核心观点与关键数据
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再融资新规对转债供给的影响:
- 新规收紧转债监管,主要措施包括:
- 再融资间隔期:与定增、配股执行相同间隔期,封堵绕开定增冷却期的通道。
- 偿债门槛:提高利息偿付标准(净利润口径替代合并利润口径)和发行额度上限(规模净资产替代合并净资产)。
- 资金用途:重申再融资资金聚焦主业,限制财务型投资和跨界投资。
- 影响分析:
- 转债融资间隔优势取消,发行灵活性降低。
- 定增同步松绑(储价发行模式、小额快速再融资额度提升),对转债形成分流。
- 定增价格取消锁价,对定增不利,但与转债市价发行机制一致。
- 预计转债发行受小幅负面影响,但当前市场已体现一定克制(2024-2025年发行规模未超2023年,科创类企业占比近半)。
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市场观点:
- AI板块调整:短期处于调整通道,市场止盈兑现情绪明显,流动性从主题板块(机器人、创新药)流向低估值板块(银行、公用事业)。
- AI产业趋势:中期仍具持续性,中报业绩落地后科技风格有望走强。
- 低价转债性价比:6月底以来快速反弹后性价比边际下降,仅个别券(如希望转2、T23、泰能)仍有机会。
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7月十大转债配置建议:
- 大盘底仓:太能(期待国补发放和算力协同项目落地)、T23。
- 双低:科数(评级下调后大幅调整,转股意愿存在分歧,Q2利润表现稳健,半导体材料拓展预期)。
- 科技标的:鼎龙(期待半年报超预期表现和国内大厂订单)、周邦(电子氟化工和化学品业务毛利润占比高,AI景气度提升带来估值切换空间)。
- 业绩线标的:瑞创(红外出口超预期,产能提升)、长高(参股上市公司公允价值收益、订单同比增速快)、祥峰(一季度业绩超预期,产能释放和利用率提升带来弹性)。
- 创新药链条:卫星转债。
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股债联动预测演绎法:
- 模型方法:基于基本面、资金面、利率、信用定价、资产相关性、市场波动率6类指标,通过3年滚动窗口标准化处理,计算特征向量与历史向量欧式距离,预测信用债收益率方向。
- 短期预测(1个月):
- 目标券:5年大行二级资本债。
- 指标:利率定价、利差环比、PMI环比、收益波动率、股债相关性环比。
- 结果:AUC值0.62,预测准确率64.7%,能识别收益率拐点。
- 举例:去年7月末与2022年10月末、2023年11月末相似,利率低、波动率低,但股债相关性环比下降,模型预测次月看空。
- 当前情况:与去年7月末相似,但股债相关性环比未显著下降,模型预测次月资本利得转负,提示止盈压力。
- 中长期预测(3个月):
- 目标券:3年AA+加中票。
- 指标:利率水平、期限利差环比、利率与信用相关性环比、收益波动率环比、流动性分层环比。
- 结果:AUC值0.8,预测准确率80%,看多信号胜率更高。
- 解释:利率与信用相关性下滑,提示资产荒特征明显,模型预测3季度普信债整体上涨。
- 未来展望:
- 融资需求回升或资金面收紧可能动摇资产荒逻辑,率先反映在股债相关性维度。
- 3季度普信债表现优于2Y债,可考虑配置。
- 2Y债利差已接近历史低位,进一步下行空间有限,需关注收益反弹风险。