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冲刺史上最大IPO,SpaceX三大核心业务全解析

当地时间5月20日,SpaceX公开向美国证券交易委员会(SEC)递交招股书,将在纳斯达克上市,股票代码为SPCX;计划路演于6月4日启动,6月11日定价,6月12日上市。 截至6月9日,SpaceX已吸引超过2500亿美元的投资者认购需求,远超该公司计划筹集的750亿美元,有望成为史上最大规模的IPO。 本篇我们就从SpaceX招股书看三大业务发展现状、财务表现,以及未来市场展望。

商业航天SpaceX
time2026-06-11
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不止做钻戒!培育钻石成AI算力新黑马?

提到培育钻石,大家的第一反应是不是只有钻戒?但在当下的A股市场,它已跳出首饰柜台,一头扎进火热的AI算力赛道。同样一块人造金刚石,既能打磨成售价不菲的钻石首饰,又能切片做成高端GPU的散热核心部件。随着英伟达“金刚石复合材料+液冷”散热方案落地,培育钻石板块也成为近期股市里的热点。 金刚石在AI赛道有什么价值?行业现状如何?产业链如何掘金?一篇带你看懂~

培育钻石金刚石
time2026-06-04
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一文读懂“韬定律”:产业链机遇解析

5月25日,华为董事、半导体业务部总裁何庭波在IEEE ISCAS 2026(国际电路与系统研讨会)上正式发布“韬(τ)定律”。随后,关于“韬(τ)定律”的系统阐释文章《A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems(多层电子系统的时间缩放理论)》在中国科学院科技论文预发布平台(ChinaXiv)发表。一时间引发全网热议,人民网官网发布《人民锐评:半导体迎来“韬(τ)定律”,中国定义将改写世界》。 “韬(τ)定律”到底是什么?摩尔定律失效了吗?半导体产业链有哪些机会?整理多篇报告内容,我们一起来了解一下,公众号回复0528领取相关报告~

韬定律
time2026-05-28
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2025的军工,算法即战力

军工飞机AI智能军工
2025-05-15
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10篇报告全面了解2025年中策略展望

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2025-06-12
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为 “情绪”买单的市场有多大?

情绪消费新消费消费洞察
2025-08-28

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苹果追踪器(五月):iPhone份额持续增长,但单位增长放缓至2% YoY和略低于第三财季预期

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Apple May 销量同比增长 2%,环比增长 1%。除中国市场外,其他市场均实现正增长,但增速放缓。中国市场由于“618”促销力度减弱,销量同比下降 16%,为 iPhone 17 系列上市以来的首次同比下滑。

iPhone 平均售价 (ASP) 同比下降 1.2%,结束了连续六个月的上涨趋势。ASP 下降主要受 iPhone 17e 和 16e 销量占比提升的影响,这些机型 ASP 较低。

截至 FQ3 的前两个月,iPhone 销量和收入均略低于预期。销量为 3590 万台,占市场预期的 67%;收入为 314 亿美元,占市场预期的 58%。

全球 iPhone 销量和 ASP 均仍保持同比增长,但增速放缓。渠道库存略有上升,但库存周数基本持平。

晶圆代工方面,iPhone 17 和 iPhone Air 均采用 N3 节点,与 2024 年 iPhone 16 系列采用的 N3E 节点相当。iPhone 17 销量强劲,但 iPhone 17e 销量不及预期,且“618”期间 iPhone 17 折扣力度减弱,导致 N3P 节点出货量略低于 N3E 节点。

存储器方面,iPhone 平均 DRAM 容量同比增长 27%。iPhone 17 系列的发布推动了 DRAM 容量增长,但近期存储器价格上涨可能对 iPhone DRAM 容量增长造成压力。

地区方面,美国 iPhone 销量同比增长 6.5%,ASP 同比增长 1.9%,市场份额环比提升 3 个百分点。中国市场 iPhone 销量同比下降 15.5%,ASP 同比增长 4.4%,市场份额环比提升 2 个百分点。

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中国市场Palantir落地进展与趋势研究报告V4

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爱分析·中国市场Palantir落地进展与趋势研究报告

核心观点

  • Palantir的核心价值:Palantir的核心在于其Ontology和AIP技术,通过将数据转化为可计算的业务对象,定义对象间的关系、权限和可执行动作,实现AI在可控边界内参与业务行动,而非仅仅停留在数据分析层面。
  • 中国企业需求:中国企业最需要的是Palantir所代表的“AI行动层”能力,即AI不仅能分析问题,还能理解企业内部对象、关系、权限、流程和责任边界,直接参与业务执行。
  • 复制Palantir的难点:中国市场难以原样复制Palantir,主要因为数据治理基础不成熟、统一语义难以达成、流程owner缺失、权限和责任边界复杂、IT采购偏项目制、FDE模式难以复制等因素。

关键数据与研究结论

  • 中国本土厂商现状:本土厂商已具备Palantir的部分能力,如数据治理、知识图谱、BI和指标平台、垂直行业解决方案等,但缺乏将数据治理、本体构建、业务对象、权限、动作闭环整合的平台能力。
  • 渐进式本体路径:中国版Palantir的现实路径是渐进式本体,从高价值场景出发,逐步沉淀轻量语义层、行业知识和可控动作,而非一上来建设全企业级重本体。
  • 渐进式本体原则:包括从高价值场景切入、先建关键对象而非追求大而全对象图、先做可控Action而非全自动执行、逐步接入审批、写回和审计、本土化FDE与客户内部团队能力建设绑定、效果前置到交付方法等。
  • 适用场景:设备能源管理、供应链、高端制造、金融风控、政务应急、能源电力等高复杂度、高价值密度的场景更适合渐进式本体。
  • 未来竞争方向:真正的竞争在于谁能定义企业AI的行动层,即本体是否充分理解业务对象和行动权限、系统是否能写回业务系统、高风险动作是否有审批和责任链、客户是否能扩展到多个业务流程、交付方式是否能做到效果前置。

总结

中国版Palantir不会是原样复制,而是一种混合形态,底层是国产数据治理和信创适配能力,中间是轻量业务对象层和行业知识图谱,上层是面向场景的工作流和可控Action,交付侧需本土化联合共创机制。关键在于谁能定义AI的行动层,实现AI在业务中的深入执行和责任闭环。

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韬定律论文正式发布,康宁发布新一代光互连组件,看好相关产业链投资机会

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本周策略观点

一、华为正式发布“韬定律”V2版,看好国产算力产业链各环节投资机会

华为于7月3日在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上正式发布“韬定律”V2版论文《面向多层级电子系统的时间缩微理论》,在V1版本基础上补充了大量工程落地细节、实测量化数据与产品演进路线,进一步完善了以时间常数τ为核心的后摩尔时代缩放理论体系。

论文展示了两项生产规模的工程验证成果:

  1. 移动SoC领域:通过“LogicFolding”技术,在固定器件节点上实现55%的晶体管密度阶跃提升和41%的能效提升。
  2. AI系统领域:通过协同设计的完整技术栈(统一总线架构、近封装光I/O、边到面3D Folding),预计到2035年硬件集成度将增长超过100倍。

论文还新增量产实测数据表,明确给出Kirin2026与基准Kirin9030Pro的电压、频率、归一化功耗、面积与功率密度参数。

华为创新性地提出了“逻辑折叠”等核心技术,构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系,以系统性降低时间常数τ为目标,驱动各层级性能、能效、晶体管密度的持续提升。

我们认为,韬定律的提出将带来三方面投资机会:

  1. 国产芯片:通过韬定律逻辑折叠技术解决设备端等制约因素,性能上赶超海外先进制程的水平。
  2. 光通信:韬定律的极致传输速度要求下,光通信是必然选择,CPO和硅光技术规模化商用将进一步加速。
  3. 液冷:韬定律下的逻辑折叠以及3D折叠将带来晶体管数量提升局部热量明显提升,液冷将成为核心选择。

基于上述三点,我们持续看好国产算力产业链各环节投资机会。

二、康宁发布新一代光互联组件“玻璃桥”,看好CPO、玻璃基板等产业链投资机会

康宁于6月24日在韩国首尔“AI数据中心光通信互连技术大会”上发布了基于玻璃的光互连技术及相关新一代光互连组件“玻璃桥”,并展示了将玻璃基板与光互连技术结合的新一代CPO(共封装光学)架构。

“玻璃桥”是一种由玻璃制成的光连接器,可直接连接光芯片与光纤,采用基于晶圆的离子交换波导技术,将来自光纤的光信号通过玻璃波导传输至光学芯片,并在光子集成电路前端实现高密度光I/O连接。

“玻璃桥”优势十分亮眼:

  • 支持可扩展的生产和一致的光学集成。
  • 被动对准技术则可实现高效组装和经济高效的制造。
  • 支持超过24个光通道,并提供可定制的间距配置。
  • 在组装、测试和系统集成过程中都提供了更大灵活性,同时保持了现代光系统所需的密度。

此外,康宁还同步展出带玻璃通孔TGV的新一代玻璃基CPO封装架构,提前卡位下一代半导体玻璃载板赛道。

我们认为,伴随AI集群指数级扩大所提出的要求,CPO+硅光、玻璃基板将凭借其优势逐步成为核心选择。在scale-out逐步转向scale-up的过程中CPO的渗透率将明显提升,我们持续看好硅光CPO、玻璃基板等产业链投资机会。

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全球存储投研2026

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核心观点与关键数据

  • 这轮存储暴涨的根源:不是需求突然爆发,而是三巨头(三星、美光、SK海力士)将先进产能从常规颗粒转向HBM(高带宽内存),导致常规颗粒供给收缩,从而引发涨价。合约价累计涨幅达4.4~4.8倍,原厂营业利润率冲至80%以上。
  • 空头的核心论点与裁定:空头认为需求端无法承受如此高的价格,提出七条论点。经逐条重算,四条前提站不住脚(黄色),两条部分成立(黄色),一条属实(红色)。唯一硬论点是两存(长江存储、长鑫存储)扩产。
  • 多头支撑的三根支柱:需求结构确实向服务器转移(超手机),AI资本支出“更高更久”,原厂利润真实性。但多头将牛市上限当成了基准,存在过热。
  • 原厂盈利能力:美光FY26Q3营业利润率80.4%,海力士1Q26接近72%历史极值。高点低PE(如海力士2018年PE仅2.54,2019年达30.2)是周期顶信号。
  • 存储板块的四种生意模式:接口澜起62%、设计聚辰57%、模组江波龙19%、分销香农芯创4%,毛利率横跨15倍。同一板块内不同业务模式差异巨大,需分开评估。
  • α与β分野:设计层中,普冉Q1净利+1260%,聚辰-69%。涨价不普惠,有代际卡位的赚α,只跟涨的吃β。澜起Q1归母+61%,但扣非仅+20%,近四成靠投资收益。
  • 模组行业周期性:江波龙等模组厂2023年集体亏损,2026Q1单季净利超2025全年。这是库存低买高卖的增值收益,周期反转即减值。
  • 长鑫科技反转:2022-2024累亏318亿,2026Q1单季归母净利润247.6亿,募资295亿创科创板纪录。国产替代与全球周期风险一体两面。
  • 核心变量:本轮核心变量是三巨头供给纪律,而非需求。三星已预警2026或供过于求。应监控capex与产能分配,而非需求。

研究结论

  • 四组可核验数字裁判:需求结构、涨价传导上限、AI capex真实盘子、两存新增供给。任一组翻面,结论即翻面。
  • 估值分层:原厂赚周期弹性、接口设计赚卡位、模组赚不可持续的堡垒、流通赚流水放大器。需用不同尺衡量不同业务。
  • A股存储池风险:峰值涨幅榜普冉+496%,冲高后3日集体回撤10~22%。涨得越猛,摔得越急。
  • 数据使用规范:合约价≠现货价;周期股高点低PE是陷阱;分层不可平面对比;两存数据分级使用。
  • 立场与建议:多空中立,不荐股,不构成投资建议。

关键数据

  • DRAM合约价累计涨幅:4.4~4.8倍
  • 美光FY26Q3营业利润率:80.4%
  • 普冉股份距年初峰值涨幅:496%
  • 聚辰股份距年初峰值涨幅:+69%
  • 2025年A股存储层毛利率:分销4%→接口62%
  • 江波龙2026Q1单季净利:38.62亿
  • 江波龙2023年全年净利:-8.28亿
  • 长鑫科技2022-24累亏:318亿
  • 长鑫科技2026Q1单季归母净利润:247.6亿
  • 长鑫科技募资额:295亿
  • 三星2025年HBM市占:59%
  • 三星2026F HBM市占:50%
  • SK海力士2025年HBM市占:20%
  • SK海力士2026F HBM市占:28%

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中国银河证券 | 国防军工2026-03-14

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