
2026年A股中报已经全部披露完毕。透过这些半年报,我们可以看到:整体盈利走出过去两年的底部区间,但并非普涨繁荣,而是呈现极致的 “哑铃型” 分化。一部分赛道量价齐升、资本开支重启;另一部分行业依旧处在出清磨底的阶段... 今天我们就结合多家券商中报点评及复盘来了解下当前产业的韧性、矛盾,以及未来值得把握的方向。

2026年第四季度临近,传媒板块从内需新供给到AI应用新叙事仍可看。AI时代,传媒的内容与渠道等板块有望承接科技应用红利,投资维度可关注AI交互内容新供给和AI时代渠道价值重估。


吴秋伟,讲席教授,欧洲科学与艺术院院士,长江学者,主要研究方向为新型电力系统最优运行与控制,获得多项学术奖励及荣誉,主持多项科研项目,发表学术论文605篇。
新型电力系统面临高比例能源接入、系统不确定性增加、海量数据处理的挑战,传统经验模型和简化假设难以精准描述复杂设备,需要新兴技术支撑。
个人简介、研究背景、数字李生的新型电力系统应用、生成式人工智能的新型电力系统应用、数字李生与生成式人工智能的融合架构、核心挑战与未来展望。
概念:由物理实体与数字李生体进行实时数据交互、状态同步和协同演化的动态映射技术。
架构:包含应用层、模型层、数据层和物理层。
新型电力系统应用:
概念与发展:基于已有数据学习分布规律创造全新数据,近年来大语言模型实现质的突破。
新型电力系统应用:
协同优化框架:数字李生赋能生成式人工智能,生成式人工智能赋能数字李生,形成闭环协同。
融合路径:
核心挑战:隐私与网络安全、算力与成本、实时性与可靠性、产业化障碍。
未来研究与应用方向:可信与安全、轻量化部署、标准体系。

全球AI服务器市场维持高景气增长,价值构成发生显著变化,由单一算力芯片扩张转向整机柜系统密度扩张。NVIDIA Vera Rubin平台以机架级协同设计推动算力、存储与互联全面升级,带动内存、高阶PCB、高速互联、电源与液冷等环节成长,产业链价值增量向细分领域扩散。
模型端,DeepSeek发布V4.1 Flash模型,强化原生多模态能力并降低调用成本;Kimi K2.8 Preview扩大百万上下文覆盖,推动Coding与Agent能力普及。应用端,腾讯文档上线AI工作台,支持人机双写与后台任务执行;Meta推出个人Agent Muse,拓展云端持续执行场景。算力端,OpenAI加码数据中心建设,华为麒麟9050 Pro推动大模型端侧部署,Arm与苹果持续提升移动终端AI性能。
9月7日至9月11日,计算机指数周度变动为-4.61%,相对沪深300、上证指数、创业板指和科创50分别变动-0.83%、-1.07%、+1.08%和-1.52%。AI算力指数周度变动约-1.67%,相对AI应用指数取得约1.62个百分点的超额收益。火炬电子、中际旭创等AI算力方向个股录得两位数涨幅。
大模型技术迭代、AI技术应用、相关政策及AI基础设施建设存在不及预期风险。