
当地时间5月20日,SpaceX公开向美国证券交易委员会(SEC)递交招股书,将在纳斯达克上市,股票代码为SPCX;计划路演于6月4日启动,6月11日定价,6月12日上市。 截至6月9日,SpaceX已吸引超过2500亿美元的投资者认购需求,远超该公司计划筹集的750亿美元,有望成为史上最大规模的IPO。 本篇我们就从SpaceX招股书看三大业务发展现状、财务表现,以及未来市场展望。

提到培育钻石,大家的第一反应是不是只有钻戒?但在当下的A股市场,它已跳出首饰柜台,一头扎进火热的AI算力赛道。同样一块人造金刚石,既能打磨成售价不菲的钻石首饰,又能切片做成高端GPU的散热核心部件。随着英伟达“金刚石复合材料+液冷”散热方案落地,培育钻石板块也成为近期股市里的热点。 金刚石在AI赛道有什么价值?行业现状如何?产业链如何掘金?一篇带你看懂~

5月25日,华为董事、半导体业务部总裁何庭波在IEEE ISCAS 2026(国际电路与系统研讨会)上正式发布“韬(τ)定律”。随后,关于“韬(τ)定律”的系统阐释文章《A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems(多层电子系统的时间缩放理论)》在中国科学院科技论文预发布平台(ChinaXiv)发表。一时间引发全网热议,人民网官网发布《人民锐评:半导体迎来“韬(τ)定律”,中国定义将改写世界》。 “韬(τ)定律”到底是什么?摩尔定律失效了吗?半导体产业链有哪些机会?整理多篇报告内容,我们一起来了解一下,公众号回复0528领取相关报告~

全球人工智能资本市场在2026年第一季度呈现分化趋势。中国AI融资事件数同比环比大幅增长,资金主要流向AI软件应用及物理AI(具身智能、智能驾驶)赛道,早期融资占比达64.6%。上市端,中国IPO数量同环比均上升,芯片与应用层企业上市进程加速。海外AI融资事件数同环比回升,但资金高度集中于头部基础模型与部分软件应用公司,非头部企业融资环境未实质改善。海外上市端明显放缓,2026年第一季度无AI企业上市,反映二级市场对高溢价AI项目趋于理性,但2026年第二季度头部模型公司相继递交IPO文件,或带动2026年下半年海外AI产业链IPO回暖。
全球人工智能产业政策重点集中在治理规则落地、算力建设以及“人工智能+”场景应用扩展,为AI扎根实体重构发展框架与基础设施底座。中国方面,政策重点覆盖模型、数据、算力、应用环境和安全治理等环节;算电协同、算力网建设等进一步补齐基础设施支撑。海外方面,美国强调技术管制、芯片出口限制和全栈生态绑定;英国围绕主权AI与产业赋能推进能力建设;欧盟、日本、韩国聚焦AI工厂、本土大模型、GPU采购和产业基金等加快布局;东南亚和中东依托地缘优势、能源禀赋和主权资本,通过数据中心、制度创新和区域枢纽建设,在全球AI版图中抢占差异化生态位。
全球AI产业链迭代集中在模型能力升级、基础设施效率优化与应用工程化交付三个层面。模型层面,大语言模型从参数扩张转向系统效能优化,围绕混合架构、原生多模态、后训练、长上下文及推理预算展开;物理模型以VLA(感知到动作)与世界模型(物理推演)并行推进;视频生成模型在短片段场景中初具商业化条件,长视频仍受一致性约束;Agent正从单次任务向持续运行演进。基础设施层面,训练侧聚焦整柜化交付,系统级有效算力、互联效率与HBM供应链决定集群交付节奏;推理侧围绕单位token成本,优化KV Cache管理、PD分离与异构芯片分层部署;边缘侧推进端边算力分层部署,软件工具链与预集成能力重要性上升。应用层面,机器人进入工业量产和家庭场景验证阶段,智能驾驶依靠仿真、端到端模型和运营车推进落地,企业Agent、AI编程、视频生成、金融等场景也在逐步形成可交付产品。
全球人工智能巨头战略集中于算力、模型、平台与场景落地。海外厂商中,英伟达围绕GPU、网络、液冷、AI工厂及物理AI工具链扩展基础设施;谷歌依托Gemini、TPU、云平台及搜索、办公等入口推进AI落地;微软以Azure和Copilot为核心,通过开发者工具与企业智能体平台强化软件生态;OpenAI通过模型分层、ChatGPT Agent、Codex及算力合作覆盖消费端与企业端市场;Anthropic聚焦Claude的可靠性、安全治理及企业工作流。中国厂商中,华为以昇腾算力、盘古模型及行业解决方案推动全栈落地;百度依托文心、飞桨、千帆平台及昆仑芯服务企业市场;字节跳动通过豆包、火山引擎及终端语音助手扩大生态覆盖;阿里巴巴以通义千问开源生态和AI云服务推动产业交付;腾讯通过混元模型与微信、游戏、广告、办公等场景衔接B端和C端。

为什么是北欧?
北欧拥有深厚的AI人才库,工程师薪酬仅为美国的几分之一,且人才储备丰富。北欧科技公司估值效率高,自2016年以来企业价值增长了7倍,累计产生超过100家独角兽和超过560亿美元退出。北欧初创公司人均独角兽数量和AI初创公司数量均位居欧洲前列。
资本缺口
北欧VC投资在2025年增长16%至82亿美元,但仍比2015年低55%。早期阶段VC投资在欧洲具有竞争力,但落后于硅谷和英国。北欧VC有53%流向早期阶段,而硅谷为69%。北欧种子轮到A轮融资的转化率为20%,低于硅谷,但高于欧洲平均水平。北欧公司A轮到C+轮融资的融资金额仅为硅谷同期的50%。
外国资本填补缺口
本地基金主导种子轮,而外国资本在成长阶段占据主导地位。2025年,62%的北欧VC轮有外国参与,66%的资金来自外国来源。美国投资者在2024-26年领导的北欧AI后期轮占56%,而2020-21年为36%。
AI机遇
AI是北欧初创公司增长最快的领域,2021-26年AI初创公司占比从14%翻倍至24%。北欧拥有980多家AI初创公司,包括16家独角兽。2025年,北欧AI初创公司融资额达21亿美元,创下纪录。AI在北欧的估值低于硅谷,但早期阶段AI公司达到A轮融资的速度比欧洲AI公司快1.6倍。
全球扩张
北欧公司具有全球视野,许多公司成立后迁往海外,如美国和欧洲。自2010年以来,205家北欧公司实现营收超过1亿美元。这些公司包括多家AI独角兽,总估值超过170亿美元。
回报分布
北欧基金会在2025年募集了24亿美元,与2021-22年的峰值持平,但早期阶段资金仍然不足。87%的北欧VC基金规模小于1500万美元,只有2%的基金规模超过5000万美元。随着AI加速公司创建和创始人加速全球化,北欧生态系统正在快速发展,为投资者带来新的机遇。
北欧科技生态系统正在快速发展,AI成为关键驱动力。北欧公司估值效率高,具有全球竞争力,但面临资本缺口。外国资本填补了这一缺口,并主导了后期阶段投资。北欧公司具有全球视野,许多公司迁往海外,并在全球范围内取得成功。对于投资者而言,北欧提供了新的机遇,但需要关注早期阶段投资和全球化趋势。

本报告选取了十项新兴技术,它们具有新颖性、发展进度和巨大潜在影响。这些技术呈现出三大趋势:个性化、分布式和物质高效。
这些新兴技术将对社会产生重大影响,但也带来新的挑战。需要解决监管、资金、知识产权和伦理等问题,以确保这些技术能够惠及所有人。

市场整体表现
直接借贷细分领域
BDC表现
市场动态
研究结论