
2026年A股中报已经全部披露完毕。透过这些半年报,我们可以看到:整体盈利走出过去两年的底部区间,但并非普涨繁荣,而是呈现极致的 “哑铃型” 分化。一部分赛道量价齐升、资本开支重启;另一部分行业依旧处在出清磨底的阶段... 今天我们就结合多家券商中报点评及复盘来了解下当前产业的韧性、矛盾,以及未来值得把握的方向。


2026年,AI搜索流量分水岭到来,流量竞争主战场从搜索引擎排名迁移至大模型答案引用席位。多数企业沿用传统SEO打法,陷入增长困局。易科势腾提出AI友好化改造完整体系,帮助企业构建KNIT可信数字资产,实现低成本、可量化、可持续的品牌增长。
AAiAS模型重构AI时代品牌与用户连接路径,包含Attention(需求关注)、Ai Search & Recommend(AI搜索与推荐)、Action(转化行动)、Share(口碑分享)四个阶段。企业需按阶段重构内容体系,并建立SSOT单一数据源,确保信息一致。
GEO产业爆发但落地效果两极分化,普遍误区包括:沿用SEO思维、忽略官网底层技术改造、缺少SSOT、内容未匹配AAiAS四阶段、一次性项目思维、仅依靠更换大模型。易科势腾提供五大核心服务:数据结构化与Schema语义标注、内容体系AI友好化、私有化知识图谱、全平台AI交互升级、GEO数据监测。
技术架构包含六层:内容层、语义增强层、知识处理层、检索层、AI服务层、AI消费层。改造价值包括适配AI引擎、构建流量池、7×24智能接待、降低运营成本、掌握数据主权、全流程安全合规。
技术路线分为三条:语义增强(轻量级)、RAG问答增强(主流路线)、知识图谱增强(高阶)。企业可根据自身需求选择路线,并渐进叠加。行业实践案例包括某银行、酒店集团、汽车品牌,展示不同行业改造路径和效果。
AI幻觉是改造必须直面的核心风险,易科势腾提出四维度治理框架:知识切分、RAG检索优化、多轮对话上下文控制、Prompt约束与输出后处理。企业需建立合规要求与风险防控体系,构建“预防-监测-响应”三层机制,确保数据安全、AI内容合规、品牌声誉安全。

