模型概述:
- 设计原理:假定房地产指数价格存在反复的偏离-回归循环,通过统计已有数据的回撤序列,找到一个相对合理的阈值,当价格低于该值时进行买入建仓,等待回归。
- 作用标的:申万一级房地产指数相对值(基准为沪深300指数)。
- 数据预处理:归一化。
- 算法:计算回撤序列,筛选有效回撤集合,设定阈值为最大回撤的80%,当回撤大于阈值时买入,否则平仓。
- 跟踪区间:2010年1月4日-2025年3月18日。
结果评估:
- 区间策略总收益:-42.67%。
- 标的买入并持有收益:-46.70%。
- 总超额:4.02%。
- 最大回撤:63.64%。
- 最长回撤时间:1815交易日。
模型策略适用情况总结:
- 模型前期表现较好,后期策略净值急剧下降。
- 由于策略使用统计回溯方式,样本外情况(如最新回撤远大于前期回撤)表明策略对房地产指数的配置价值判断参考价值不大。
风险提示:
- 历史数值测试结果不代表未来收益。
- 消息面较强的市场环境对模型效果造成较大影响。