请阅读最后一页免责声明及信息披露http://www.cindasc.com1 成分股价格较前期回落,本周ETF资金延续净流出 ——红利风格投资价值跟踪(2024W43) 2024年11月2日 于明明金融工程与金融产品首席分析师执业编号:S1500521070001 联系电话:+8618616021459 邮箱:yumingming@cindasc.com 周金铭金融工程与金融产品分析师执业编号:S1500523050003 联系电话:+8618511558803 邮箱:zhoujinming@cindasc.com 证券研究报告金工研究 金工专题报告 于明明金融工程与金融产品首席分析师 执业编号:S1500521070001联系电话:+8618616021459 邮箱:yumingming@cindasc.com 周金铭金融工程与金融产品 分析师 执业编号:S1500523050003联系电话:+8618511558803 邮箱:zhoujinming@cindasc.com 信达证券股份有限公司 CINDASECURITIESCO.,LTD 北京市西城区宣武门西大街甲127号金隅大厦B座 邮编:100031 红利风格投资价值跟踪(2024W43):成分股价格较前期回落,本周ETF资金延续净流出 2024年11月2日 宏观维度:近期美债收益率受美联储降息预期影响。根据CMEFedWatchTool统计,预期11月7日降息25bps的概率为98.9%,12月18日再次降息25bps的概率为82.7%。10年期美债收益率60日均线已下穿250日均线,因此在美债端模型给出看空红利的信号。国内宏观层面,国家统计局于10月14日公布了9月份经济数据,9月国内M2同比为6.8%,前值为6.3%。M1-M2同比剪刀差为-14.2%,前值为-13.6%。国内M2同比继续走平,M1-M2剪刀差走弱,当前环境下模型仍看好红利超额收益的持续性。 估值维度:中证红利近三年的绝对PETTM位于95.33%分位点,一个月前为94.13%分位点,回归模型预计未来一年绝对收益为-0.71%。近三年的相对估值位于76.90%分位点,一个月前为71.70%分位点,回归模型预计未来一年超额收益为1.69%。 价量维度:短期价格反转风险与成交拥挤度较前期回升。价格方面,中证红利成分股合计68.50%的权重位于半年均线以上,一个月前为94.72%,回归模型预计未来一年绝对收益为4.72%。成交量方面,中证红利成交额处于近三年100.00%百分位,一个月前为76.37%百分位,回归模型估计未来一年绝对收益为-4.42%。 资金维度:2024Q2暴露度为0.32,2024Q3暴露度为0.39,仍然在红利风格上维持正向配置,且三季度的红利暴露度有所提升。国内红利类ETF资金近一月合计净流入-35.69亿元。 总结:综合各维度观点,宏观层面,市场预期美联储大概率将于11月继续降息,国内9月M2数据小幅回升,但M1-M2剪刀差继续走弱,因此宏观模型判断红利风格后市相对全A仍有超额收益。但展望后市,伴随国家较大规模的货币政策与财政政策落地,国内M2与M1-M2剪刀差数据有望好转。PE估值维度,绝对PE随着市场整体反弹走高,但因红利前期反弹力度弱于市场因此相对估值有所回落。量价拥挤度前期得到较好释放,在目前交易热度再起的情况下拥挤度也再起。资金层面,主动偏股基金2024Q3红利风格暴露度相较于2024Q2有所提升,红利ETF投资者在本次行情高点有较大幅度的净卖出,本周呈小幅净流出。综上我们判断,红利绝对收益有望伴随A股走高,但在中期反弹行情中超额收益可能相对弱于市场,不过在目前国家多重刺激政策的加持下,顺周期红利仍具备长期投资价值。 红利50优选组合:组合近一年绝对收益18.38%,超额收益4.33%。近三月绝对收益10.15%,超额收益4.38%。 风险因素:结论基于历史数据统计、建模和测算,受市场不确定性影响可能存在失效风险。 目录 1、宏观:9月国内M2同比回升,M1-M2剪刀差继续走弱4 2、估值:绝对PETTM近三年86.25%,相对PETTM近三年59.81%6 3、价量:红利伴随大盘走高,成交拥挤度升至近三年100.00%7 4、资金:公募基金重仓Q3红利暴露度提升,红利ETF本周小幅净流出8 5、总结:主动偏股基金2024Q3红利风格暴露度提升11 风险因素12 表目录 表1:CMEFedWatchTool利率预计表4 表2:红利相关ETF列表9 表3:各维度观点汇总11 表4:红利50优选组合绝对收益与超额收益11 图目录 图1:美国10年期国债收益率及其均线4 图2:国内M2同比及其均线(%)5 图3:国内M1-M2同比剪刀差及其均线(%)5 图4:中证红利全收益收盘价与绝对PETTM近三年百分位6 图5:中证红利未来一年绝对收益与绝对PETTM近三年百分位6 图6:中证红利相对超额净值与相对PETTM近三年百分位7 图7:中证红利未来一年超额收益与相对PETTM近三年百分位7 图8:中证红利全收益与120日均线上权重合计7 图9:中证红利未来一年绝对收益与120日均线上权重合计7 图10:中证红利全收益与成交额百分位8 图11:中证红利未来一年绝对收益与成交额百分位8 图12:中证红利绝对收益与公募基金前十大重仓红利风格暴露8 图13:中证红利超额收益与公募基金前十大重仓红利风格暴露8 图14:中证红利全收益收盘价与红利类ETF单日净流入(亿元)9 图15:红利50优选组合绝对收益净值与超额收益净值11 1、宏观:9月国内M2同比回升,M1-M2剪刀差继续走弱 本周市场震荡回升,红利相对走弱,万得全A跌0.91%,中证红利全收益指数跌0.98%,相对万得全A的超额收益为-0.07%。 在前期选股报告《分域选股系列之三:红利策略宝典:从经验逻辑到可落地的增强方案》中,我们提出了基于,“全球流动性:10年期美债收益率”、“内部流动性:国内M2同比”、“国内经济预期:国内M1-M2同比剪刀差”的中证红利相对于万得全A的超额收益择时策略。策略自2010年以来超额收益择时年化收益为8.68%,今年超额择时收益为1.72%。 近期美债收益率受美联储降息预期影响。根据CMEFedWatchTool统计,预期11月7日降息25bps的概率为98.9%,12月18日再次降息25bps的概率为82.7%。10年期美债收益率60日均线已下穿250日均线,因此在美债端模型给出看空红利的信号。 图1:美国10年期国债收益率及其均线表1:CMEFedWatchTool利率预计表 4.8 4.6 4.4 4.2 4 3.8 3.6 3.4 z 美国:国债收益率:10年美国:国债收益率:10年:MA60 美国:国债收益率:10年:MA250 资料来源:万得、信达证券研发中心 数据日期:2023年12月1日至2024年10月25日 资料来源:CMEFedWatch、信达证券研发中心数据日期:2024年11月2日 国内宏观层面,国家统计局于10月14日公布了9月份经济数据,9月国内M2同比为6.8%,前值为6.3%。M1-M2同比剪刀差为-14.2%,前值为-13.6%。国内M2同比回升,但M1-M2剪刀差继续走弱,在国内的维度,当前环境下模型仍看好红利超额收益的持续性。 图2:国内M2同比及其均线(%)图3:国内M1-M2同比剪刀差及其均线(%) 1410 135 12 110 10-5 9-10 8 7-15 2020-10 2020-12 2021-02 2021-04 2021-06 2021-08 2021-10 2021-12 2022-02 2022-04 2022-06 2022-08 2022-10 2022-12 2023-02 2023-04 2023-06 2023-08 2023-10 2023-12 2024-02 2024-04 2024-06 2024-08 6-20 中国:M2:同比中国:M2:同比:MA3中国:M1-M2:同比中国:M1-M2:同比:MA3 中国:M2:同比:MA12中国:M1-M2:同比:MA12 资料来源:万得、信达证券研发中心数据日期:2020年10月至2024年9月 资料来源:万得、信达证券研发中心数据日期:2020年10月至2024年9月 2、估值:绝对PETTM近三年95.33%,相对PETTM近三年76.90% 在估值计算上,我们采用权重因子加权的方式,对中证红利指数PETTM估值与股息率进行调整,以适配其当前股息率加权的特性。 在PETTM绝对估值层面,中证红利近三年PETTM百分位与未来一年绝对收益的相关性系数为-30.54%,回归T统计值为-15.65。根据PETTM与收益散点图,当中证红利PETTM处于历史低位时,收益相对安全,但若PETTM处于历史高位,则可以看到未来收益尾部风险较大。 截至2024年11月1日,中证红利近三年绝对PETTM位于95.33%百分位,一个月前为94.13%百分位;近五年绝对PETTM为62.69%百分位,一个月前为62.13%百分位,当前绝对PETTM估值位置偏高。将近三年绝对PETTM百分位带入回归方程,回归模型估计未来一年绝对收益为-0.71%。 中证红利未来一年绝对收益 图4:中证红利全收益收盘价与绝对PETTM近三年百分位图5:中证红利未来一年绝对收益与绝对PETTM近三年百分位 1.4 1.3 1.2 1.1 1 0.9 0.8 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 200% 150% 100% 50% y=-0.2927x+0.2719 R²=0.0933 0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% -50% 近三年绝对PETTM百分位 PE_TTM(近三年百分位,右轴)中证红利全收益 资料来源:万得、信达证券研发中心 数据日期:2022年10月12日至2024年11月1日 资料来源:万得、信达证券研发中心 数据日期:2014年1月2日至2024年11月1日 在相对PETTM层面,以中证红利PETTM估值除以万得全APETTM估值,计算中证红利的相对估值,测算与中证红利未来一年相对万得全A超额收益的关系,两者相关性系数为-28.83%,回归T统计值为-14.69。根据估值与收益散点图,历史上,当中证红利相对PETTM处于历史低位时,有较为可观的超额收益赔率,但若相对PETTM过高,可以看到超额收益赔率逐渐下降,性价比有所降低。 截至2024年11月1日,中证红利近三年相对PETTM位于76.90%百分位,一个月前为71.70%百分位;近五年相对PETTM位于70.94%百分位,一个月前为64.93%百分位,当前相对PETTM估值位置偏高,但相较于之前有较大幅度的下滑。历史回溯显示,在今年2月与4月,相对估值百分位接近90%水平时,之后超额收益皆有一定程度的回撤。将近三年相对估值百分位带入回归方程,回归模型估计未来一年超额收益为1.69%。 中证红利未来一年超额收益 图6:中证红利相对超额净值与相对PETTM近三年百分位图7:中证红利未来一年超额收益与相对PETTM近三年百分位 1.4 1.3 1.2 1.1 1 0.9 0.8 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 50% 40% 30% y=-0.1028x+0.096 R²=0.0831 20% 10% 0% 0%20%40%60%80%100% -10% -20% 近三年相对PETTM百分位 相对PE_TTM(近三年百分位,右轴)超额收益 资料来源:万得、信达证券研发中心 数据日期:2022年10月12日至2024年11月1日 资料来源:万得、信达证券研发中心 数据日期:2014年1月2日至2