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计算机行业研究周报:每周一谈:CV领域迎来“GPT-3”时刻 AutoGPT开创全新AI交互方式

信息技术2023-04-16曹旭特申港证券向***
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计算机行业研究周报:每周一谈:CV领域迎来“GPT-3”时刻 AutoGPT开创全新AI交互方式

每周一谈:CV领域迎来“GPT-3”时刻 AutoGPT开创全新AI交互方式 ——计算机行业研究周报 行业研 究 行业研究周 报 申港证券股份有限公司证券研究报 告 投资摘要: 本周周报我们继续关注AI领域,围绕近期的新技术SAM大模型与AutoGPT对未来进行展望。 【事件1】本周开源项目AutoGPT受到广泛关注,AutoGPT是Github上的开源项目。Auto结合了GPT-4和GPT-3.5技术,通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是,用户不需要不断对AI提问以获得对应回答,在AutoGPT 中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标,然后AutoGPT就可以自己完成项目。 长期记忆的存储。AutoGPT要做多轮决策,过程中会引入历史信息,而这些历史信息会超过GPT模型的token上限。 外部工具的使用。主要是设计prompt,这使得GPT可以使用外部工具,例 如搜索引擎,读写文件,执行代码等,实际上与OpenAI引入的Plugin功能 类似。 短期记忆的生成。短期记忆会从长期记忆中检索最相关的部分导入GPT中,以此生成后续的内容和决策。 AutoGPT的出现具备启发意义,它决定了未来整个互联网的发展方向,我们认为未来互联网GPT化后各种功能化的应用将会逐渐消失,整个过程将会在用户与AI的交互中完成。 【事件2】近日MetaAI发布通用大模型SAM。SAM是一个完全不同的CV范式,它可以接受文本提示、基于海量数据训练而获得泛化能力,除了一般的物体识别外,可以在统一的框架内支持用户以悬停、框选、全选、文字输入等交互方式实现具体的分割任务。 SAM模型将使得整个CV能力的增强,进一步利好整个CV行业应用的渗透,随着未来更多功能的不断完善,相关的硬件软件上的应用就更能得到用户的认可,提高用户支出倾斜比例。 未来SAM算法有望根据用户的目光跟踪,随时注意到用户正在观察的物体,成为AR、VR场景下非常重要的基础交互能力。我们认为,从长期来看,SAM模型将作为更高效的工具,解锁数字大脑视觉区,在自动驾驶、医疗健康、安防监控、游戏娱乐等跨视觉模态相关场景中出现革命性的突破。 投资策略: 在类GPT算法及SAM等视觉类模型不断发布的背景下,AI的指挥程度、用户体验度将大幅提升,最终在C端发力。我们在图像感知入口领域建议关注大华股份、海康威视、萤石网络、千方科技、云从科技等。在智能助手(耳机/音箱)领域建议关注漫步者、科大讯飞、传音控股等。 市场回顾: 本周申万计算机指数下跌4.24%,在申万一级行业中排名30/31。 本周申万计算机行业指数前十大权重股大多较上周均有一定程度的下跌,其中中科曙光、浪潮信息逆势上涨,跌幅较大的是三六零及紫光股份。 本周计算机板块涨幅前十大个股:信息发展、古鳌科技、朗科科技、盛视科技、万兴科技、上海钢联、通行宝、数字政通、银江技术及丝路视觉。 申万计算机行业指数当前滚动市盈率为65.12,近五年分位值80.58%。 风险提示:政策落地不及预期风险、技术落地不及预期、宏观经济波动风险等。 评级增持(维持) 2023年04月16日 曹旭特分析师 SAC执业证书编号:S1660519040001 行业基本资料 股票家数 270 行业平均市盈率 107.2 市场平均市盈率 行业表现走势图 12.4 56% 42% 28% 14% 0% -14% -28% 2022-042022-072022-102023-012023-04 计算机 沪深300 资料来源:Wind,申港证券研究所 相关报告 1、《计算机行业研究周报:每周一谈: 阿里“通义千问”开启邀请测试华为盘古模型专注赋能工业》2023-04-09 2、《计算机行业研究周报:每周一谈:百度推出文心千帆生成式AI迈入场景落地期》2023-04-02 3、《计算机行业研究周报:计算机:投资策略系列周报(三):产业数字化浪潮下,重点关注电力信息化、医疗信息化和车联网投资机会》2023-03-26 内容目录 1.每周一谈:CV领域迎来“GPT-3”时刻AutoGPT开创全新AI交互方式3 1.1AutoGPT开创全新AI交互方式3 1.2CV领域迎来“GPT-3”时刻4 1.3投资策略7 2.板块回顾7 3.本周要闻8 3.1行业新闻8 3.2重要公司公告9 4.风险提示9 图表目录 图1:AutoGPT发现洪水淹没农田导致食物价格上涨3 图2:AutoGPT创建网页3 图3:Meta发布SegmentAnything论文4 图4:SAM的四种分割图像方法5 图5:不同分割数据收集工作对比5 图6:segmentAnything官网演示SAM算法AR/VR下的交互能力6 图7:本周计算机板块涨跌幅7 图8:申万计算机行业指数历史市盈率TTM8 表1:本周申万计算机行业前十大权重股票涨跌幅7 表2:本周计算机板块涨幅前十名7 1.每周一谈:CV领域迎来“GPT-3”时刻AutoGPT开创全新AI交互方式 1.1AutoGPT开创全新AI交互方式 AutoGPT原名EntreprenurGPT,是SignificantGravitas在Github上的创建的一个免费开源项目。该项目可以根据你设置的目标,使用GPT-4自动帮你完成所有的任务。 3月16日,作者创建了一个实验项目,通过不停的向GPT-4发送请求,让其做出商业决策,最后根据这个决策执行,验证策略的有效性。 3月29日,EntreprenurGPT更名为AutoGPT,作者发现AutoGPT能够敏锐地从洪水淹没农田导致食物价格上涨这个背景中寻找投资机会。 4月3日,该项目登顶GitHubTrending第一名,逐渐增加了语音输入及代码执行等功能。 图1:AutoGPT发现洪水淹没农田导致食物价格上涨 资料来源:数据学习,申港证券研究所 Auto结合了GPT-4和GPT-3.5技术,通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是,用户不需要不断对AI提问以获得对应回答,在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标,然后AutoGPT就可以自己完成项目。 长期记忆的存储。AutoGPT要做多轮决策,过程中会引入历史信息,而这些历史信息会超过GPT模型的token上限。 外部工具的使用。主要是设计prompt,这使得GPT可以使用外部工具,例如搜索引擎,读写文件,执行代码等,实际上与OpenAI引入的Plugin功能类似。 短期记忆的生成。短期记忆会从长期记忆中检索最相关的部分导入GPT中,以此生成后续的内容和决策。 图2:AutoGPT创建网页 资料来源:机器之心,申港证券研究所 AutoGPT完整演示了如何将用户的输入转化成指令再交给AI,AI又通过合适的API接口搜集数据,再通过搜集的数据去做深度学习,最终给出反馈这样一个流程。AutoGPT的出现具备启发意义,它决定了未来整个互联网的发展方向,我们认为未来互联网GPT化后各种功能化的应用将会逐渐消失,整个过程将会在用户与AI的交互中完成。 1.2CV领域迎来“GPT-3”时刻 近日MetaAI发布通用大模型SAM。2023年4月5日,MetaAI研究团队发布论文《SegmentAnything》。SegmentAnythingModel(SAM)一种来自MetaAI的新AI模型,该模型在包含10亿个掩码的多样化、高质量数据集上进行训练,使得模 型能够泛化到新的对象和图像,用户不再需要收集自己的细分数据,能够直接用于识别图像和视频中的物体,甚至是人工智能从未被训练过的物品。 图3:Meta发布SegmentAnything论文 资料来源:《SegmentAnything》AlexanderKirillovetc.,申港证券研究所 SAM是一个完全不同的CV范式,它可以接受文本提示、基于海量数据训练而获得泛化能力,除了一般的物体识别外,可以在统一的框架内支持用户使用各种交互方式实现具体的分割任务。 悬停与点击(Hover&Click),分割用户将鼠标置于选定的物体; 框选(Box),分割用户选定框体内的所有物体; 全选(Everything),识别图像内所有的物体; 通过输入文字,帮助用户找到并分割图片中对应的图片对象。 图4:SAM的四种分割图像方法 资料来源:SegmentAnything,新智元,申港证券研究所 除SAM模型,Meta还发布了最大的分割数据集SA-1B,该数据集由Meta数据引擎收集,所有掩码均由SAM自动生成。该数据集包含1100万张图片,掩码总 数11亿,每张图像的平均掩码为100,平均图像分辨率为1500*2250pixels。整个数据集的搜集过程整体上分为三个阶段: 第一阶段:SAM帮助标注人员来进行掩膜的标注,尽管该过程仍需配备专业标注人员,但每个掩码的标注平均只需要14s,比COCO掩码标注快6.5倍; 第二阶段:SAM可以自动标注一批物体,而标注人员只要标注其他的部分即可; 第三阶段:通过在图片上施加一个点组成的矩阵来识别,SAM自动在一个图片上平均每张产生100个高质量的掩膜。 图5:不同分割数据收集工作对比 资料来源:新智元,申港证券研究所 SAM模型尽管对于垂直领域的专用模型来说,在精度上表现不佳,但它使得整个CV能力的增强,进一步利好整个CV行业应用的渗透,随着未来更多功能的不断完善,相关的硬件软件上的应用就更能得到用户的认可,提高用户支出倾斜比例。 正如segmentAnything官网中展示的一样,未来SAM算法有望根据用户的目光跟踪,随时注意到用户正在观察的物体,成为AR、VR场景下非常重要的基础交互能力。我们认为,从长期来看,SAM模型将作为更高效的工具,解锁数字大脑视觉区,在自动驾驶、医疗健康、安防监控、游戏娱乐等跨视觉模态相关场景中出现革命性的突破。 图6:segmentAnything官网演示SAM算法AR/VR下的交互能力 资料来源:SegmentAnything,申港证券研究所 1.3投资策略 在类GPT算法及SAM等视觉类模型不断发布的背景下,AI的指挥程度、用户体验将大幅提升,最终在C端发力。我们在图像感知入口领域建议关注大华股份、海康威视、萤石网络、千方科技、云从科技等。在智能助手(耳机/音箱)领域建议关注漫步者、科大讯飞、传音控股等。 2.板块回顾 本周申万计算机指数整体有所回落,下跌4.24%,在申万一级行业中排名30/31。 图7:本周计算机板块涨跌幅 6.00% 4.00% 2.00% 0.00% -2.00% -4.00% 有色金属建筑装饰 传媒石油石化公用事业 钢铁银行 医药生物电力设备机械设备社会服务房地产交通运输非银金融 环保家用电器 煤炭美容护理纺织服饰基础化工建筑材料 汽车商贸零售 电子 综合国防军工 通信轻工制造农林牧渔计算机食品饮料 -6.00% 资料来源:iFind,申港证券研究所 本周申万计算机行业指数前十大权重股大多较上周均有一定程度的下跌,其中中科曙光、浪潮信息逆势上涨,跌幅较大的是三六零及紫光股份。 表1:本周申万计算机行业前十大权重股票涨跌幅 序号 Wind代码 证券名称 上周末收盘价/元 周末收盘价/元 涨跌幅 指数权重 主要业务 1 002415.SZ 海康威视 44.56 45.58 -2.24% 8.61% 视频安防设备 2 002230.SZ 科大讯飞 59.18 65.50 -9.65% 4.65% AI(教育、平台2C、城市医疗) 3 600570.SH 恒生电子 50.50 53.20 -5.08% 3.48% 金融IT 4 002410.SZ 广联达 67.04 70.80 -5.31% 2.95% SaaS(建筑信息化) 5 600588.SH 用友网络 24.40 26.19 -6.83% 2.26% Sa