中科创达2026年中报及业务说明会纪要

发布时间：2026-08-30 一、AI总结内容 一、核心要点 1. 公司完成从移动端OS专家向AI OS专家的战略升级，聚焦智能手机、智能汽车、智能硬件、智能行业四大领域，同时布局具身智能赛道2. 智能手机领域：AI OS向Agent OS演进，推动AI手机落地，辅助手机厂商实现智能体技术应用，新增相关订单3. 智能硬件领域：发布基于Agent OS的平台，覆盖智能眼镜、机器人等AI原生设备，探索主动共创模式推动创新产品落地4. 智能汽车领域：智能汽车Aquacore 2.1版本落地，推动座舱从被动响应向主动感知演进，获多家头部车企定点，相关产品获央视报道5. 具身智能领域：旗下小物智能在人形机器人及AMR领域取得进展，获世界机器人运动会金牌、银牌，联合发布IQ20计算平台，覆盖海内外主流芯片6. 研发投入：技术为本，核心布局覆盖多赛道，当前平台化转化加速，研发投入增速适配业务发展，可支撑长期布局 二、风险与关注 1. 具身智能行业仍处早期阶段，数据积累不足，产品规模化落地需时间2. AI及相关技术迭代快，公司需持续保持技术创新竞争力 三、业绩相关 1. 海外营收19.12亿，同比增长22.78%，占总营收比重较高2. 物联网业务受AI带动，平台化能力驱动多品类增长，毛利率处于行业优势，随平台渗透率提升有望优化 四、后续规划 1. 2026年1024活动将发布自主智能战略及最新研发成果2. 持续深化全球化布局，强化与芯片、云厂商战略合作，推动技术、产品落地 二、音频原文（转写） 二十三点九二亿，较上年同期点三四来自于欧美、日本等海外国家和地区的营业收入是十九点一二亿，较上年同期增长百分之二十二点七八。那公司在二零二六年呢，将进一步去巩固我们的这个优势，然后呢，并且会持续的推进O I O S的这个战略的产业赋能和技术的突破。我们会持续深化A I O S的这个基础能力，提升跨芯片、跨终端的系统承载能力，并且会持续构建端英协。AI平台化去推荐重点产品和场景的技术突破和产业落地，并且进一步去深化全球资源的整合，与全球客户实现这个协作共赢。 那么剩下的时间呢，我们将交给这个呃星辉总还有瑞克总，然后来回答这个投资人们的问题。谢谢。呃，各位投资人下午好，我是中国创达梁新辉。下面我就业务相关的发展的一个进展跟大家做一下简单的汇报。 呃，中国创达呢，其实我们今年推动了一次新的战略升级，就是从我们的 mobile os专家的定位向A I U S专家在进行转型。然后相当于从 呃，传统的端侧操作系统。向端云结合的这个方向来进行 迈进。然后我们专注的领域。 我们传统的方向就是智能手机、智能汽车、智能硬件。这三个大的领域，然后加上我们拓展的智能行业的这个方向。这是四个我们传统的领域。在新兴方向上面，我们专注在 呃，专注探索在呃，聚成智能加机器人的这个方向的产业落地和 开拓 会成为我们未来的一个新的产业方向。 然后我们整个转型的底座。就是AI操作系统加AI智能体。作为我们发展的一个核心驱动。以多模态模型作为核心，以智能体平台。 作为一个主要的框架。然后。呃，从端侧O S向端云结合的。一体化的这个方向来进行扩展。 这样从我们的生态能力，包括产业上下游的协同能力。我们希望能够覆盖到。芯片层、系统层、应用层。到云端的全站的这样的一个新型的操作系统架构。 也就是从端端侧操作系统向端云结合的。更泛化的操作系统来进行演进。然后我们整体的发展情况，呃，这半年来的话其实。代表的成果呢，像在智能软件方面其实。 我们是把传统的O S。加上智能体的这帮基本的能力，就是。向agent OS这个方向发展。然后现在整个产业界也从传统手机向智能手机。 呃，照AI手机的方向在迭代演进。然后2026年也会成为AI手机的一个元年。其实去年的十月份。豆包手机的发布已经引领了产业界的一个新的趋势。 就是智能体在手机上呈现。然后，手机更像一个机器人智能体的这样的一个能力。今年年初的open cloud发布 也是产业、产业界更加确认了这个大的趋势。所以我们就围绕着智能手机上面增加AI agent。 做一个心形的入口。然后实现模型应用算力以及终端的统一的编排。就这次我们。在智能手机的方向上的一个主要的。 呃，规划和技术的。沉淀。然后基于这样的一个思考，我们也做出对应的参考设计和对应的软件模块。和我们的传统客户进行。 多轮的这种技术交互吧。所以也在辅助更多的手机厂商。在做。呃，智能体在手机上的落地。 然后也产生了更多新的订单。在智能硬件方面呢，我们在 WSC 上。如果大家有关注的话，可能也能。呃，关注到我们在世界人工智能大会上的发布。 就是我们在年初。呃，汽车发布以后，我们发布了。二块flow for I O T这样的一个统一的agent O S的平台 呃，这个平台呢，其实会使我们的 呃，智能体的。能力从原来的汽车上面又扩展到了。 呃，智能眼镜、智能机器人、智能家居、智能终端等AI原生设备。所以在智能硬件的这个方向上，我们的定位就是。从传统的 O I D H加O D M的这样的一个服务的模式。向A M E T五的智能硬件方向去转化。 然后因为现在智能体 形态的智能硬件还是在整个产业的发展初期。这里头存在很多的创新的点。需要大家去逐步的突破。所以实际上我们可能会改变原来的发展方式，原来发展方式我们更多的是。 呃，我们 定义的操作系统参考设计，然后跟客户拿到客户的需求。帮客户完成对应的产品的实现。交付，然后最后出货。是这样的，是一个传统的一个机制。 它现在在新型的呃智能体产品的阶段呢，其实。像。传统的方式可能不太work了，因为 很多产品并没有全原原始的那个原创设计。哪些产品能被市场接受，也不太吃。 不太知道。而且新型的这个AI赋能产品的话。和我们传统的 智能硬件的品牌商 来做对比的话，其实。他们在这方面的思考也是不足的。 所以其实我们也进入到了一个新型的模式，就是。呃，主动探索加共创的这样的一个发展模式。也就是我们基于我们对产业的认知和技术的。是。 达到的一个能力边界，去定义一些创新型的产品。比如说像A I眼镜啊，A I机器人和A I家居里的那个。智能家居的那个中控中心，类似这样的产品。然后我们会把。 圆形设计实现。并且在一些展会上把它发布出来。类似像WIC的这些智能人工智能大会。包括明年的CS上面。 这样子通过这种方式呢，我们在 对应的。呃，产业活动里面和我们的客户。产生深度的交流，然后 促成共创。然后再达到一个产品出货的这样的一个迭代转化。 这样的其实。基于AI的能力的不断提升，特别是今年。智能体的能力的不断提升。就是原来的AI能只是理解。 阅读的这个能力，其实已经变成了可以执行长生任务的能力了。那这样子我们看起来更多的我们传统的智能硬件产品。都是可以被新型的智能体再重新赋能的。就是我们也对外面有一些演讲，就讲。 被裁员的是我。在智能硬件上的AI的智能体化。或者说叫physical AI里面的那个智能体化。这样子其实会产生更多的新型的产品形态出来。 嗯，然后第三个点的话，其实呃，我们已经在今年 嗯。几次大的活动里面都进行了发布，就是我们智能汽车的这个方向。呃，截止到 那个。六月 比的话，其实我们智能汽车的方向。 已经迭代到了。呃，智能汽车的阿夸普劳。二点一的这个版本。然后发那个来呃。 面向auto这个方向的那个落地。然后智能体的其实。呃，在汽车方向，大家如果在我们的官网和我们的微信公众号或者视频号上应该能看到我们。近期发布的一系列的视频。 然后那个视频里头讲的是说。呃，聊得来看得见。然后那个半边儿城。就是我们抽象出来更加极致的这个概念。 其实我们现在在推动整个 自主智能的这个概念在出现。什么叫自主智能呢？就是 传统的汽车可能到自动驾驶阶段之后，你发现。汽车上带了一个司机。 那个司机就可以。驾驶那个汽车自动驾驶的这个司机，可以使这个车辆。事先 从A点到B点的自动的一个移动。然后实际上加了现在。 cloud这个能力上来了之后。可能除了开车以外，他在 呃，交互在记忆，在主动感知。在规划执行方面，包括在安全调用方面。都更加的增强了。 所以我们把这个形态在W I C上发布出来之后，其实。获得了很多的客户。包括媒体的这个关注。然后其实像中央电视台的十三台，就是它的新闻节目。 也全程报道了我们这个产品。这也是在W A C上。他选定的仅有的两到三款产品的一个报道的一个例子。就是因为当时我们那个产品的体验是。 呃，去体验的这个记者和用户觉得非常的惊艳，就是 啊，既然说智能体的发展已经到了这么快的一个程度，而且在汽车上。进行充分的一个落地。使座舱的这种被动的响应。像主动的痊愈。 智能控制的这个方向在进行演进。然后我们前年推出的A I box。加 端侧模型的这个能力其实也获得了。在智能体端的综合的一个应用，就是端云结合同时。 有一些任务是在端侧来实现的。就在汽车方面也在加速落地，同时我们也在 公布的信息就大家可能也能看到，就是我们这个马道方。呃，汽车的这个方向。已经获得了很多的头部车企的定点。 然后，并且有一些定点的那个。这个我们还没有完全公布出来，就是正在路上。还会陆续的公布。然后最新的其实我们从未来的赛道增长和对产业认知上来讲的话，就是 最深智能的这个方向。 正在从 嗯，基础的一个。呃，工程探索到落地的这个过程中，在逐渐的演进了。就这次的W I C上，大家可能也能感受到。就是有更多的。 巨神智能的产品出现，并且已经不是简单的。呃，翻个跟头，然后或者说。去跳个舞的这个运动体验，他已经真正的走到了。更多的生产生活实践里面，或者工工业实践里面。 所以我们在W I C上。联合我们投资的。呃，星辰智能 呃，以及沟通。我们发布了I Q十的这样的一个。 早く。I Q B的这样的一个top X的一个计算平台 可以达到七百套公司的这个AI算力。然后可以支撑传统的。呃，机器人包括呃，具身智能的人形机器人。 有更强的本地运算的能力。可以把本地的模型和很多的V R S模型跑在本地。然后这个其实我们是有实际的演示在咱们。W I C上发布的。 同步呢，我们旗下的小屋智能，也就是我们 呃，巨神智能相关的一个人形。机器人和M R的这样的一个创新的企业。在他们其实今年我们年初的时候也发布了和北京人行的。联合的这个合作。 然后落地了异构机器人的集群协同的这样的一个系统。并且在真实的工厂线产线上面，其实已经实现了。UM多个客户的落地了，实现。一个大脑的统控能够。 支撑到多机的协同。然后从 单机的演示到期，群的演示都可以实现。然后在最近。可能本月的最火热的就是正在召开的，可能今天会作为一个闭幕式吧，正在召开的WRC的。 这个展会。在这个展会上，其实我们也发布了我们对产业的认知。小屋智能的CEO。赵瑞 参加了对应的这个奖和呃 会议的panel 讲述了我们对整个机器人产业乃至巨声产业的一个认知。 同时，我们参加了世界机器人的运动会。然后截止到今天，应该我们已经获得了三个奖牌。这个其实还是挺难得的，因为我们在人形方面起步。并没有像。 现在新创的一些公司。呃，起步很早，但实际上我们获得的结果还是比较好的。在图书馆的那个场景里面，我们获得了。获得了一个银牌。 然后在工业场的那个物流的运输场景里头，其实我们获得了金牌。其实这个点上已经在。我。传统的呃A MR 加这是。 M R底盘加巨深。上升的这个形态里面。我们已经把我们积累的新型的技术。即系 不同的演示场景里面再进行落地。 这些场景已经逐渐的达到了接近可用的状态。包括图书馆的那个例子是特别惊艳的一个例子，大家可以看网我们网上视频号发布出来的一个视频。那个我们是获得了整个这次比赛的一个银牌，也就是机器人可以去出去做呃拾取，做做拣选对应的书籍，然后放到对应的位置上去。就是他的那个工作效率已经可以接近到一个图书馆的管理员做整个书籍的清理的这样一个效果。 其实我们可以很很很很惊喜的发现啊，就是整个巨深智能的这个方向，包括世界模型的这个方向的技术迭代和演进是超过我们想象的这个速