FSD入华将加速国内智能驾驶产业链发展。特斯拉已在中国建立AI训练中心并开放监督版FSD使用,国内小马智行、文远知行等企业加速技术落地,L2++方案WRD3.0加速量产。政策逐步明确将推动FSD入华提速,带动国内智驾市场共振,需求从功能转向实用,高阶智驾渗透率有望提升,相关投资机会值得关注。
云厂商持续加码AI投入。谷歌推出Gemini3.5Flash提升多模态能力,阿里云Qwen3.7-Max性能逼近全球顶尖模型,腾讯AI相关资本支出达370亿元,阿里云资本支出或超3800亿元。海内外大模型演进提升算力需求,头部云厂商加大AI资本支出利好AI基础设施,国内厂商缩小差距并推动算力国产化,相关投资机会值得关注。
本报告关注智能驾驶和算力全链条投资机会。智能驾驶方面,关注FSD催化下的域控制器等环节;算力方面,关注AI基础设施建设及国产化进程。特斯拉、小马智行、文远知行等企业加速技术落地,云厂商加大资本支出,均利好相关领域投资。
当前智能驾驶市场加速共振,进入加速发展阶段。特斯拉已开放FSD使用并建立本地训练中心,国内企业如小马智行、文远知行加速Robotaxi部署,L2++方案WRD3.0加速量产。政策逐步明确将推动FSD入华提速,市场需求从功能转向实用,高阶智驾渗透率有望提升,市场发展前景广阔。
本报告提示智能驾驶和算力投资需关注政策不确定性风险。FSD入华落地时间存在不确定性,政策调整可能影响市场节奏;算力国产化进程面临技术瓶颈和供应链挑战。此外,市场竞争加剧可能导致利润率下滑,投资者需关注技术迭代和行业竞争风险。