核心观点与关键数据
AI工作负载变化对CPU需求的影响
- AI任务演变:从单次生成转向连续执行,增加检索、工具调用、代码运行等环节。
- CPU作用放大:在任务编排和执行环境中重要性提升,GPU机柜内需更高CPU配套,机柜外可能需额外CPU资源池或独立CPU机柜。
- CPU/GPU配比变化:传统训练侧1:4-8,推理和Agent阶段配比上行,公开样本如NVIDIA GB200、GB300、Vera Rubin NVL72及CloudMatrix384已接近1:2,未来可能向1:1或更高演进。
国产CPU商业化窗口期
- 供需缺口扩大:海外x86服务器CPU库存、价格和交期承压,2026年2月Intel和AMD发出供应警告,部分产品交期最长拉至6个月,价格上调。
- 国产CPU机遇:海外缺货和交付不稳定倒逼下游客户评估国产CPU,若在推理服务器、行业服务器和国产超节点持续验证,当前阶段为国产CPU商业化重要窗口期。
产业链相关标的
- 芯片:海光信息、中国长城、禾盛新材、龙芯中科、国芯科技。
- 服务器:中科曙光、浪潮信息。
- 经销代理:神州数码、伟仕佳杰、中电港。
研究结论
- AI工作负载复杂化推动CPU需求增长,CPU/GPU配比持续提升。
- 海外CPU供需缺口为国产CPU商业化提供重要机遇。