研报正文总结
核心观点
- AI基础设施主线转向CPU:随着AI从单次生成走向连续执行(Agent/RL阶段),CPU在任务编排和执行环境中的作用被重新放大,成为AI集群扩容中的重要配置。
- CPU/GPU配比提升:传统训练侧GPU密度较高(1CPU配4-8GPU),进入推理和Agent阶段后,CPU承担更多调度、检索等任务,配比开始上行。当前公开样本已接近1:2,未来可能向1:1甚至更高CPU占比演进。
- 国产CPU迎来商业化窗口:海外x86服务器CPU供需缺口扩大,库存、价格和交期承压,倒逼下游客户重新评估国产CPU的可获得性和适配价值。
关键数据
- CPU/GPU配比:传统训练侧1CPU配4-8GPU,当前公开样本接近1:2,未来可能向1:1演进。
- 海外CPU交期:2026年2月Intel部分产品交期最长拉至6个月,AMD部分产品交期拉长至8-10周。
- 海外CPU价格:Intel产品价格已出现上调。
研究结论
- 国产CPU商业化机遇:若国产CPU在推理服务器、行业服务器和国产超节点中持续验证,当前阶段有望成为国产CPU进入商业化市场的重要窗口期。
相关标的
- 芯片:海光信息、中国长城、禾盛新材、龙芯中科、国芯科技
- 服务器:中科曙光、浪潮信息
- 经销代理:神州数码、伟仕佳杰、中电港
交流信息