巴哈马：债务投资增长和自然灾害技术援助项目

巴哈马债务-投资-增长与自然灾害技术援助项目（DIGNAD）

核心目标与背景
该项目旨在为巴哈马建立量化气候相关自然灾害宏观影响的框架，重点关注通过DIGNAD模型评估债务融资的韧性基础设施、财政可持续性与经济增长之间的权衡。巴哈马地处易受灾害影响区域，旅游业和金融服务业占GDP约85%，过去十年自然灾害年均损失达GDP的3.2%，预计未来可能增加30%以上。满足韧性投资需求每年需额外支出GDP的1.8%，远超当前预算。中央银行已正式请求技术援助，开发并运行适用于小经济体的DIGNAD模型。

关键发现

1. 模型与协调

   • 可通过整合宏观经济模型系统性地将灾害风险纳入预测和政策分析，评估标准与韧性基础设施投资的政策权衡。
   • 当前中央银行与财政部虽主导灾害分析，但缺乏结构化协调机制，需建立更规范的灾相关宏观分析框架。
   • 现有预测工具（如CAEM模型）可进一步扩展，纳入灾害冲击、韧性参数校准或债务-投资-增长关联。

2. 数据与技术能力

   • 数据短板：灾后损失评估数据未系统化利用，旅游业数据趋势化严重，缺乏对飓风资本损失或需求骤降的建模。
   • 预测与可持续性：财政部宏观经济与债务可持续性评估可更全面反映灾害重建需求与概率性风险。
   • 技术限制：偏好电子表格工具以促进跨机构理解，但MATLAB等工具可用；需加强DSGE建模与灾相关情景分析人员配置。

行动方案

• 分阶段实施：2026年分三阶段推进，包括两次实地考察和远程支持，需当局提供数据与人员支持。
• 核心工作：
  • 2026年2月：虚拟考察校准DIGNAD模型并对比标准与韧性方案。
  • 2026年5月：实地考察完成模型定制、用户手册并展示模拟结果。
  • 卫星模型整合：DIGNAD作为CAEM的子工具，确保灾害风险数据统一纳入中长期预测。
  • 文档建设：编制开发者与运维手册以应对人员流动。

预期成果

1. 机构能力提升

   • DIGNAD模型嵌入央行与财政部决策流程，实现灾害风险预测的系统化整合，促进宏观规划与韧性目标的协调。

2. 技术自给力建设

   • 核心团队10人将独立生成与解读基准及灾害情景，量化外生韧性投资与事后重建的成本效益差异（区分赠款、优惠债务与商业债务融资）。
   • 强化IMF第四条款磋商中的技术报告质量。