全球供应链正受到两大系统性力量的重塑：人工智能（AI）的快速发展和与市场准入相关的环境要求。这些发展在日益复杂的全球贸易格局中展开，对供应链的运作产生了重要影响。
报告探讨了AI和数字化如何通过分析、自动化和决策支持等AI赋能功能，增强贸易便利化功能，并重点关注韩国在利用AI等新兴技术简化边境流程方面的经验。报告还分析了新兴环境要求对边境操作和端到端数字化贸易流程（无纸化贸易）的影响，并强调了数字工具、数据完整性和互操作性在支持合规的同时尽量减少中断方面的作用。
报告的核心观点是，AI和不断增长的环境要求通过共同依赖数字工具和可信数据来重塑全球供应链。为了构建一个支持生态系统，这些发展指向了几个政策行动领域：
- 推进互操作性：通过通用数据模型、可互操作的注册中心和认证系统，并将环境数据集成到现有的贸易便利化架构中。
- 增强供应链弹性：将环境相关和合规信息嵌入边境流程和贸易便利化数字工具中，同时保持可预测性和效率。
- 投资于支持生态系统：包括数字基础设施、电子交易的法律认可以及边境机构的制度能力。AI只有在文档和流程数字化、数据元素标准化以及系统互操作时才能在边境环境中规模化扩展——电子交易有法律保障，跨境数据交换安全。
- 促进跨机构协调机制：确保海关、环境当局和其他监管机构之间的运营合作，以利用新兴技术（如AI）并支持新要求的协调实施。
- 加强国际合作：包括支撑技术互操作性的层面：底层数据元素的统一、相关文档的标准化以及数据系统之间的兼容性，以确保信息在国内机构之间以及跨国界可靠流动。
报告的关键数据包括：
- 2014年至2025年，计算机服务部门的服务贸易限制指数（STRI）平均上升了4.1%，电信部门的服务贸易限制指数在同一时期上升了1.2%。
- 全球范围内，电子交易监管框架正在变得更加支持，但电子支付方面的障碍正在增加，抵消了AI可以提供的一些效率和弹性收益。
- 自2019年以来，向世界贸易组织通报的环境相关技术要求呈稳步上升的趋势。
- 经合组织碳减排方法包容性论坛（IFCMA）气候政策数据库目前记录了38个经济体中1600项单独的政策工具。
报告的研究结论是，AI和不断增长的环境要求正在重塑全球供应链。有效部署AI需要数字工具、可信数据以及互操作性系统。如果没有数字工具、可信数据以及系统互操作性的帮助，环境要求可能会扰乱贸易流，导致贸易成本不断上升。贸易便利化和贸易便利化框架的数字化为这两个议程提供了连接的架构：同样的系统可以支持基于风险的控制、自动化的文档处理和高效的清关，也可以支持强大的可持续性验证。随着效率和环境绩效成为供应链治理的核心，无纸化贸易、标准化的数据模型和连贯的数字基础设施已成为成功的前提条件。
实现这一转型的收益需要更多技术。支持环境——获取与AI相关的服务和硬件、安全的跨境数据交换机制、电子交易的法律框架以及强大的制度能力——决定了AI是否可以大规模部署以及环境要求是否可以顺利地整合到边境操作中。韩国等数字化先进经济体的经验表明，长期投资于数字化和数据标准化可以释放AI赋能便利化的潜力。
同时，环境相关要求的扩展引入了新的数据需求、验证步骤以及海关、环境当局和其他相关边境机构之间的互动。除非有效地嵌入到现有的贸易便利化框架中，否则这些义务可能会创建并行流程。因此，技术互操作性对于避免碎片化、降低合规成本并保持高效的边境操作至关重要。同样重要的是有效的边境机构合作：正如AI依赖于协调的机构安排一样，环境要求的实施需要海关、环境监管机构和其他当局通过共享系统和协调的程序共同工作。
