人工智能和自动化的强大功能，通过智能工作流提高绩效

IBM商业价值研究院 数故据事 人通过工智智能工能作和流提自高动绩效化的强大功能 我们在调研中询问了企业高管在未来两到三年内的优先要务。 他们注重利用数据主导的洞察、智能自动化和创新来提升竞争优势。 高度数字化带来了数据源和微观洞察的大规模爆炸，这使得解决整个企业及其庞大生态系统的复杂问题成为可能。数据为人工智能提供动力，推动智能、自动化工作流—其价值在于其来源的可信度和安全性。 领导者正在通过混合云模型中的强大数据管理系统，结合流程挖掘和执行管理系统来推动组织创新，同时构建人工智能驱动的平台，并在整个生态系统中实现共享可见性。 用超行越动 的受访高管表示流程和数据挖掘技术将在未来三年内产生业务成效 43% 46% 的受访高管表示正在利用流程和任务挖掘技术来实施工作流执行管理，以实现更高的透明度和可见性。 赛前准备 开自发动强化大功的能人来工加智速能跨和生态察和系决统策智。能工作流的洞 开始比赛 在数据各以种配计置算工环作境流中，组从而装支动化持。人工智能和高度自 在比赛中 将系设统备连和接物起理来资，为产流与程智能挖 应行动。 掘状提态、供从数中据学，习以并了采解取当相前 终结比赛 挖掘解决方案。 探管理索平数台字和仪基表于盘云方的法流、云程 旅程仍在继续 如今，场景和建模分析通常结合运用AI、分析和数据可视化技术，同时还要利用AI驱动的认知计算功能。 是不是有点像末日游戏？ 模拟决策影响、预测运营挑战、为先发制人的新战略建模，以及在没有可用历史数据的情况下对选项进行批判性评估。 事实上，53%的高管期望新技术能够通过生态系统和网络数字连接来提高透明度和可见性。 52% 可视化和模拟 数放据大主成导功的创新 “持数续字平化衡加。速我已们成需为要新高的度口关号注。数基字于化数视据图的—决一策切。改皆善为运数营字孪的生流动。改性进。”算法。同时改进组织的 高级副总裁， 某工业产品公司 数据将决定命运。 许多组织正在采用数据驱动的前沿创新方法，包括采用预测性方法以及实施融入技术的工作流程。他们正在加大在数字技术上的投资力度。 92% 的受访高管认同，到2025年，其组织的工 作流将实现数字化，并且将利用AI驱动的自动化。 我们发现高管们高度重视依靠数据主导的洞察、智能自动化和创新来帮助组织取得成功。 其群中体，脱有颖一而个出创。新者 在利用AI驱动的工作流来管理风险和支持主动预测方面，创新者高管远远领先于其他同行。 他们预计会在未来三年内继续开发这些工作流和其他融入技术的功能。 目前，创新者正在使用数字化和AI自动化来集成整个组织的工作流程，并与生态系统合作伙伴的工作流程相集成，其比例要比其他高管高出95%。 领先 95% 联合生态系统合作伙伴开展创新 用超行越动 投资发展自动化 持近续期投和资长发期掘潜自力动。化的 1. 优化和解决方案收集。 通来过改部善署模式AI识和别机、工器作学习流 2. 结来合做预出测更性加和明规智范的性决分策析。 3. 利法化功来能量体。子验计扩算展工的具预和测方优 “数据字和化系应统当，专而注这于些能问够题创是造您价确值信的在领实域施。数字化之投后资，应通当过着数眼据于分存析在、人问工题智的能和先进技术可以解决的。” 首席信息官，某消费品公司 想更要多了见解和关讨此论主？题的 请参阅： 重新思考和自动化招聘流程利生用产人力工智能和自动化释放 如大功需能详，细请了点解击人此工处智能和自动化的强立助您即做订出阅更接明收智研的究业驱务动决的策洞。察信息， IBM商业价值研究院 册©C商op标yr。i其gh他tI产BM品C和or服po务ra名tio称n可20能23是.IBM、IBM徽标和ibm.com是InternationalBusinessMachinesCorporation在世界各地司法辖区的注 IBM或其他公司的商标。 以下Web站点上的“Copyrightandtrademarkinformation”部分中包含了IBM商标的最新列表：www.ibm.com/legal/copytrade。 KDYOPVB4-ZHCN-05