2024 年企业风险管理负责人的领导力愿景英

2024年企业风险管理（ERM）负责人关键战略重点

主要趋势与挑战

• 技术与人工智能：生成式人工智能、数据模型退化、国家赞助的恶意软件等技术趋势带来新风险。
• 经济与社会变化：国际贸易的再国有化、地缘政治冲突、政治不稳定、利率不确定性等经济因素影响企业。
• 环境与ESG：气候变化、极端天气事件、资源短缺等环境风险成为关注焦点。

关键问题与挑战

• 信心提升：如何确保风险评估结果被采纳并转化为实际行动？
• 战略价值：如何让企业风险管理对战略决策产生实质影响？
• AI风险管理：如何有效识别和管理生成式AI带来的风险？

2024年ERM重点领域

1. 增强风险评估信心：优化流程，确保风险评估结果可靠，提升决策层的信任度。
2. 战略执行改进：通过风险评估支持战略目标的实现，确保战略规划与执行的协同性。
3. 生成式AI风险管理：识别AI技术使用中的风险点，建立风险评估与AI战略的联动机制。

关键指标与数据

• 信心评估：仅27%的ERM负责人认为高级管理层始终一致地实施风险评估建议。
• 战略滞后：44%的首席战略官报告称，其组织在实现战略目标上落后。
• AI应用：26%的组织计划在2024年前使用生成式AI解决方案，28%已开始使用。

行动建议

• 沟通与合作：促进风险所有者与高管间的沟通，分享风险信息，共同调整风险响应。
• 数据分析整合：利用GRC工具整合风险数据，分析并报告根本原因与相互依赖关系。
• 风险与战略对齐：通过情景分析调整风险报告，关注战略计划和项目的特定风险。

新兴风险与策略

• 生成式AI风险：识别AI应用中的风险和机会，构建风险-机会决策框架。
• 战略执行支持：上下文适当的策略干预，确保ERM与战略目标的密切对接。

资源与工具

• 风险战略计划模板
• 新兴风险趋势报告
• 弹性组织建设网络研讨会
• 风险知情决策指导
• 风险组织成功定位

结论

面对复杂多变的外部环境和新兴技术的挑战，2024年的ERM负责人需聚焦于提升风险评估可信度、强化战略执行支持、以及有效管理生成式AI风险。通过整合资源、优化流程、加强跨部门合作，ERM团队能够引领组织在不确定环境中稳健前行，实现可持续发展。