该研报详细解析了东方证券对通信领域OpenAIJalapeno方案的深度分析,重点探讨了OCS(Optical Crossbar Switch)在英伟达架构中的应用方案。现有Scale-out架构为三层胖树,直接替换某层为OCS难度极高。未来可参考OpenAI方案,将最上层Cspine层全部替换为OCS,通过Spine层电交换机动态调整端口,实现GPU与OCS端口1:1比例。LPU场景中,Vera Rubin与LPU30配套,因LPU对延迟确定性要求高,大概率采用OCS互联。当前Rubin机柜与LPU机柜配比为16:10,LPU卡共96个100G端口,GPU与OCS端口比例为1.8:1(单GPU配0.56个OCS端口)。
OCS应用场景广泛覆盖英伟达Scale-out、LPU柜间互联、OpenAI柜间互联、谷歌Taurus集群互联等前沿架构。新增英伟达、OpenAI用量后,仅新增部分对应OCS端口与芯片比例达2.56:1,整体用量较此前市场预期翻3-4倍。谷歌自身从3D Taurus升级至6D Taurus进一步推动用量提升。未来OCS将成为高性能计算集群互联的主流方案,随着AI算力需求持续增长,OCS市场有望迎来爆发式增长。
研报重点分析了英伟达OCS应用方案,包括现有Scale-out架构改造难点及OpenAI参考方案。在英伟达LPU场景中,详细解析了Vera Rubin与LPU30的OCS互联方案,配比为16:10的机柜配置下,LPU卡共96个100G端口,GPU与OCS端口比例为1.8:1。此外,还对比了谷歌3D与6D Taurus架构下OCS用量增量,不同光模块速率下OCS用量增幅差异显著,1.2T光模块用量翻4倍,2.4T光模块用量翻1倍。
当前OCS市场呈现高速增长态势,主要应用场景包括英伟达Scale-out、LPU柜间互联、OpenAI柜间互联、谷歌Taurus集群互联等。新增英伟达、OpenAI用量后,仅新增部分对应OCS端口与芯片比例达2.56:1,整体用量较此前市场预期翻3-4倍。谷歌自身从3D Taurus升级至6D Taurus进一步推动用量提升。从供需关系看,OCS芯片产能持续紧张,但需求端增长强劲,市场供需缺口仍将维持一段时间。
该研报提示的潜在风险包括:OCS技术迭代速度快,厂商生态尚未完全成熟,可能存在兼容性问题;高端OCS芯片产能受限,可能导致供应链瓶颈;市场竞争加剧,英伟达、谷歌等巨头持续投入研发,可能影响市场格局;AI算力需求波动可能影响OCS需求节奏。此外,OCS方案实施成本较高,中小企业采用意愿可能受限。