智能制造现状报告：第11版年度报告

第 11 版年度智能制造现状报告显示，全球制造业正面临地缘政治、供应链、劳动力短缺和成本上涨等多重挑战，数字化转型成为保持竞争力的必然选择。报告核心观点如下：

核心观点与关键数据

1. 数字化转型势在必行

   • 90% 的企业认为数字化转型是保持竞争力的关键，近三分之一的运营预算用于工业技术投资。
   • 62% 的受访者为企业决策者，70% 未采用智能制造的企业计划在未来 12 个月内投资，转型趋势强劲。
   • 主要目标：提升质量（46%）、降低成本（40%）、减少风险（36%）。

2. 智能制造从试点转向执行

   • 仅有 18% 的受访者仍处于试点阶段，59% 已大规模应用智能制造技术。
   • AI/ML 成为最受关注的特性，预计到 2027 年将增强 50% 的商业决策。

3. 五大核心能力推动执行时代

   • AI 与自动化：AI 增强运营智能，预计 2027 年将主导 50% 的商业决策。
   • 运营智能：43% 的采集数据未有效利用，关键在于跨系统数据关联与行动转化。
   • 网络安全：46% 的受访者报告一年内经历网络安全事件，IT/OT 集成点最易受攻击，OT 网络风险年损失达 127 亿美元。
   • 劳动力重塑：93% 的企业计划重构岗位角色，40% 已完成员工再培训，AI 旨在增强而非取代人力。
   • 竞争差异化：技术、人才、创新、速度和产品品质共同决定竞争优势，AI 是应对挑战的首要策略。

4. 推动转型的八步计划

   • 可扩展性计划、学习迭代、定义治理、装备员工、通报进展、短期回报、企业协作、价值传播。

研究结论

智能制造正从技术试点转向系统性执行，领先企业需整合技术、人才与战略，以 AI 赋能、数据驱动、安全互联的方式实现自主性、弹性和可持续性。转型成功的关键在于：

• 战略一致性：确保技术、技能与平台协同。
• 安全先行：安全是自主化的基础。
• 人才赋能：再培训与协作能力是核心。
• 价值导向：快速验证回报以推动持续投入。