第10版年度智能制造现状报告：生命科学版

生命科学行业正面临全球经济危机、通胀、供应链中断、法规政策变化、人员短缺和网络安全风险等多重挑战。报告基于对15个国家143位决策者的调研，发现供应链中断和人员挑战是主要外部增长障碍，而网络安全风险日益凸显。未来12个月，吸引具备所需技能的员工和强化人才队伍的技能培养成为内部首要关注点。

为应对挑战，生命科学制造商正积极进行战略转型，通过融合智能技术、人工智能与面向未来的人才建设，构建企业抗风险能力。技术投资重点转向生成式人工智能、数字孪生体、智能技术和人工智能，以提升运营弹性与敏捷性。66%的企业将长期业务影响视为技术投资的首要驱动因素，41%的企业正在采用智能技术，40%的企业借助人工智能缓解外部风险。

人工智能在生命科学领域的应用日益广泛，尤其在网络安全、质量控制和过程优化方面。48%的企业计划在未来12个月内借助人工智能/机器学习技术实现网络安全，53%的受访者将质量提升视为智能制造技术带来的首要业务成果。数据利用效率不足，仅46%的受访者表示采集数据得到有效应用。

人才挑战是行业面临的关键问题，近半数企业通过自动化和人工智能技术缩小技能差距，47%的制造商计划将现有员工转岗至新的或差异化的职位。未来五年，企业计划推动积极的业务成果，优先布局智能制造技术、人工智能/机器学习和自动化，以降低风险、提高质量、弥合技能差距和提高弹性和效率。

展望未来，生命科学行业将制定战略以应对供应链中断、经济不确定性和监管复杂性，增强人员创新能力、敏捷性和批判性思维。智能制造与人才投资需双轨并行，以实现积极的业务成果。