2025年第10版年度智能制造现状报告

智能制造转型趋势：全球56%的制造商正在开展智能制造试点，20%已实现规模化应用，20%计划未来投资。行业领军企业认为人与技术的协同潜力将塑造未来，智能制造转型需要创新与风险管控。
人工智能应用：未来12个月，人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安全和流程优化三大领域。43%的受访者表示产品质量/安全对其可持续发展计划至关重要，55%表示提高效率是其推进可持续发展战略的核心驱动力。
外部与内部挑战：通货膨胀和经济增速乏力是未来12个月内影响业务增长的最大外部障碍（83%受访者提及）。内部主要障碍包括内部预算限制、吸引技能型人才、平衡质量与增长、部署和整合新技术、采集数据并进行实境化处理。
网络安全风险：网络安全风险持续上升，已跃升至业务增长外部障碍第二位（55%受访者提及）。49%的企业计划在未来12个月内使用人工智能/机器学习技术强化网络安全，38%的企业利用数据进行网络安全保护。
人才需求：智能制造转型催生技术人才需求激增，而非缩减。83%的受访者表示分析思维和沟通/团队协作能力是招聘新一代员工的核心考量要素。41%的企业通过引入人工智能/机器学习技术提高自动化水平，以填补技能差距并解决劳动力短缺问题。

智能制造是应对挑战的关键：在地缘政治与供应链问题压力下，制造企业正转向智能制造技术寻求突破。
人工智能是解决方案，亦是挑战：人工智能被视作应对劳动力短缺、技能差距、质量控制及管理外部压力的潜在解决方案，但技术落地仍面临内部挑战。
数据驱动决策：尽管收集的数据增多，但只有不到一半（44%）得到有效利用，数据采集能力与利用数据进行决策和运营改进的能力之间存在差距。
未来展望：到2027年，人工智能将在帮助公司降低成本、节省时间以及提高效率和简化流程方面发挥关键作用。制造业的人工智能采用率超过其他行业，尤其是在收入超过10亿美元的公司中。