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2025年第10版年度智能制造现状报告
机械设备
2025-06-01
罗克韦尔自动化有限公司
Fanfan(关放)
核心观点与关键数据
智能制造转型趋势
:全球56%的制造商正在开展智能制造试点,20%已实现规模化应用,20%计划未来投资。行业领军企业认为人与技术的协同潜力将塑造未来,智能制造转型需要创新与风险管控。
人工智能应用
:未来12个月,人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安全和流程优化三大领域。43%的受访者表示产品质量/安全对其可持续发展计划至关重要,55%表示提高效率是其推进可持续发展战略的核心驱动力。
外部与内部挑战
:通货膨胀和经济增速乏力是未来12个月内影响业务增长的最大外部障碍(83%受访者提及)。内部主要障碍包括内部预算限制、吸引技能型人才、平衡质量与增长、部署和整合新技术、采集数据并进行实境化处理。
网络安全风险
:网络安全风险持续上升,已跃升至业务增长外部障碍第二位(55%受访者提及)。49%的企业计划在未来12个月内使用人工智能/机器学习技术强化网络安全,38%的企业利用数据进行网络安全保护。
人才需求
:智能制造转型催生技术人才需求激增,而非缩减。83%的受访者表示分析思维和沟通/团队协作能力是招聘新一代员工的核心考量要素。41%的企业通过引入人工智能/机器学习技术提高自动化水平,以填补技能差距并解决劳动力短缺问题。
研究结论
智能制造是应对挑战的关键
:在地缘政治与供应链问题压力下,制造企业正转向智能制造技术寻求突破。
人工智能是解决方案,亦是挑战
:人工智能被视作应对劳动力短缺、技能差距、质量控制及管理外部压力的潜在解决方案,但技术落地仍面临内部挑战。
数据驱动决策
:尽管收集的数据增多,但只有不到一半(44%)得到有效利用,数据采集能力与利用数据进行决策和运营改进的能力之间存在差距。
未来展望
:到2027年,人工智能将在帮助公司降低成本、节省时间以及提高效率和简化流程方面发挥关键作用。制造业的人工智能采用率超过其他行业,尤其是在收入超过10亿美元的公司中。
下一步行动建议
确定最大需求
:召集与变革相关的人员,阐明关键机会领域,优先考虑解决机会领域问题的用例。
制定战略与路线图
:根据业务需要制定业务案例,制定战略和路线图,协调和集中精力。
最小可行产品(MVP)
:确定OT/IT架构,确定优先次序、说明理由并绘制路线图,优化管理变革、衡量价值、沟通结果、迭代和改进。
可扩展性计划
:维护并持续改进解决方案、架构和人员基础设施,以持续且广泛地实现价值。
企业协作
:促进OT/IT数字连接和协作,释放指数级价值。
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