CPG 行业正面临竞争、劳动力短缺、技术实施等挑战,推动其加速向智能制造转型。行业领导者将竞争视为首要挑战,并认为技术实施困难是关键障碍。数字化转型已成为行业共识,AI、机器学习、实时资产可见性等技术被视为提升质量、降低成本、增加收入和降低风险的关键。
CPG 制造商将 AI/ML 技术投资视为优先事项,云/SaaS 和生成式设计也备受关注。行业更倾向于投资可扩展、可规模化的成熟技术,而非短期试点项目。长期业务影响是技术投资的主要驱动力,其次是业务扩展和产能提升。
数据可用性提升与 AI 应用增长正相关,但数据决策应用能力仍有提升空间。CPG 行业正通过投资自动化和数字化解决方案应对劳动力挑战,并寻求 AI/ML 技术和自动化来填补技能缺口。核心能力包括分析性思维、适应性和网络安全实践。
CPG 制造商将重点部署流程自动化、机器人和数字化工具,并强调人员、流程与技术的协同优化。未来五年,推动 AI/ML 应用和提高自动化程度是主要计划。