一、τ定律:华为发布τ定律,提出以“时间缩微”替代“几何微缩”的芯片发展理论,核心是通过逻辑折叠等创新技术缩短信号传输时延,提升晶体管密度与整体性能。逻辑折叠将关键路径上的逻辑门分布在上下两层,通过纵向连接替代横向长导线,实现频率提升。华为已基于τ定律量产381款芯片,预计2026年秋季推出的麒麟芯片将率先搭载逻辑折叠技术,2031年高端芯片晶体管密度可达1.4nm水平。τ定律标志着中国半导体产业从追赶到引领的跨越,有望重塑全球产业竞争格局,并助力AI产业发展。
二、存储:AI应用重心转向Agentic AI推理场景,带动存储器需求结构性增长。短期供给紧缺叠加需求提升,存储价格持续上行。Trendforce上调行业产值预期:2026年全球存储器产值达8893亿美元,2027年增至1.28万亿美元以上,同比增幅约44%。具体来看:
1)DRAM:Agentic AI推动推理模式转为持续循环运行,KV Cache需求大增,推高HBM与DRAM需求。AI服务器CPU与GPU配比提升,服务器DRAM搭载量增加,DRAM涨价行情有望延续至2027年。预计2026年全球DRAM产值达6187亿美元,同比增长303%;2027年产值将增至9033亿美元,增幅46%。
2)NAND:全球头部云服务商资本开支快速扩张,AI基建需求持续膨胀。各类高性能SSD迎来发展机遇,全面渗透AI训练、推理及智能体相关场景。供需偏紧格局支撑NAND Flash价格上行。预计2026年全球NANDFlash产值达2706亿美元,同比大增280.7%;2027年产值接近3794亿美元,继续保持40.2%的稳健增长。
三、相关标的:存储芯片(兆易创新、澜起科技等)、存储模组(香农芯创、佰维存储等)、硅片(立昂微、沪硅产业等)、光产业链(东山精密、炬光科技等)、PCB产业链(胜宏科技、鹏鼎控股等)、半导体设备(中微公司、北方华创等)、半导体材料(天承科技、雅克科技等)、封测(盛合晶微、长电科技等)、国产算力芯片(芯原股份、沐曦股份等)。
风险提示:下游需求不及预期、研发进展不及预期、地缘政治风险。