核心观点
- AI大模型加速突破,Agent商业化落地打开广阔空间:海内外AI大模型持续加速突破,如字节跳动的豆包2.0、阿里巴巴的干问3.5-Plus、谷歌的Gemini3.1Pro和Anthropic的ClaudeSonnet4.6等。这些模型在推理、感知、多模态能力等方面取得显著进展,推动AIAgent商业化落地进程,并带动AI产业链景气度走高。
- 国产机器人在大脑+小脑方面取得突破:多家机器人厂商在春晚展示国产机器人人机交互和硬件方面的进步,如松延动力、宇树科技、银河通用和魔法原子等。这些机器人展现出更强的运控能力和多机协同能力,初步显示出进入家庭的潜力。
关键数据
- 豆包2.0:包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型,Pro模型对标GPT5.2与Gemini3Pro。
- 干问3.5-Plus:总参数为3970亿,激活仅170亿,性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型,最大推理吞吐量提升至19倍。
- Gemini3.1Pro:在12项测试中超过Gemini3Pro、ClaudeOpus4.6、ClaudeSonnet4.6、GPT-5.2等模型。
- ClaudeSonnet4.6:在多项基准测试中接近Opus水平,但价格仅为后者的五分之一。
研究结论
- 持续看好端侧AI走强:随着AI大模型持续演进和AIAgent商业化落地,端侧AI市场将迎来增长机遇。
- 关注下游算力产业链投资机会:CPO、PCB、国产芯片等算力产业链环节将受益于AI发展。
- 看好机器人各零部件发展:尤其是丝杠、PEEK材料等环节,同时建议关注机器人大脑方面的持续突破。