2025年零售和消费品行业AI现状趋势调查报告

核心观点与关键数据

• AI 应用普及：九成受访公司正在使用或评估 AI 技术，其中五成已投入实际应用。AI 正成为零售业核心运营的基石，帮助企业在快速变化的市场中保持竞争优势。
• AI 带动增长与降本：87% 的 AI 使用者表示 AI 帮助提升了年营收，其中四分之一营收增长超过 20%；94% 的使用者表示 AI 帮助降低了成本，其中近三成成本降低超过 20%。
• 投资持续增长：97% 的受访者计划在下一年增加 AI 投资额，其中超过半数计划将 AI 预算提高至少 10%。

生成式 AI 在零售业的应用

• 市场接受度高：近半数公司已使用或试点生成式 AI，超过四成认为其是市场差异化的重要战略技术。
• 主要应用场景：生成式 AI 主要用于营销内容创建（60%）、预测分析（44%）、个性化营销与广告（42%）、数字购物助手（40%）。
• 投资与关注：93% 的公司计划增加生成式 AI 投资额，其中超过半数增幅超过 10%。主要关注点包括数据隐私与安全（60%）、监管与法律问题（49%）、实施成本（57%）。

AI 在零售业的整体趋势

• 应用广泛：AI 应用已覆盖数字零售、后端运营、供应链和实体店等各个环节，51% 的公司使用 AI 超过六个用例。
• 核心收益：AI 主要带来两大收益：43% 提升了洞察力与决策能力，42% 提高了员工生产力与运营效率。
• 投资分布：AI 投资主要集中在全渠道零售（57%）、后端运营（50%）、供应链（45%）和实体店（31%）。
• 主要挑战：缺乏 AI 人才（31%）、量化 ROI（28%）、可解释 AI 工具不足（33%）。

AI 在供应链中的应用

• 挑战加剧：59% 的受访者表示供应链挑战在过去一年中加剧，主要源于全球事件和消费者偏好变化。
• 主要目标：AI 主要用于提升供应链运营效率（58%）、降低成本（45%）、满足客户期望（42%）和支撑数字零售增长（34%）。
• 投资方向：82% 的供应链专业人士计划增加 AI 投资额，主要应用于需求预测与预测（82%），其次是数字协作顾问（35%）、自动化报告生成（33%）和物流模拟优化（27%）。
• 应用效果：AI 帮助企业自动化重复任务（61%）、提升决策能力（58%）、改善客户服务（55%）和优化库存与供应链管理（48%），四分之三的企业降低了供应链运营成本。

未来展望

• AI 深度整合：企业正从谨慎实验转向将 AI 解决方案融入日常实践，AI 正从内容生成、客户体验和供应链效率扩展到新领域。
• 物理 AI 与自主 AI：随着机器人技术的成熟，物理 AI 将成为新前沿；自主 AI 代理（agentic AI）有望进一步革新行业，创造无限商业价值。