2024 年电信行业 AI 现状调查报告总结
机遇与挑战
- AI 成功期望持续上升：89% 的受访者表示正在评估、试点或实施 AI，53% 同意 AI 对公司未来成功至关重要，较 2022 年提升 18 个百分点。
- 生成式 AI 浪潮：27% 的受访者正在投资生成式 AI，54% 计划未来 12 个月持续投资，主要应用于客户服务、员工生产力、网络运营、营销内容生成等。
- 提升客户体验是最大机遇：41% 的受访者将其作为 AI 主要目标，69% 的生成式 AI 应用用于改善客户服务和支持。
- AI 改善收入并节省成本：70% 的受访者报告 AI 带来收入增长（21% 超过 10%），59% 降低成本（11% 超过 10%）。
- 技能短缺是主要挑战：36% 的受访者认为缺乏技术力是 AI 应用最大挑战，其次是基础设施缺乏（33%）、预算不足（27%）和 ROI 难以量化（26%）。
AI 投资
- 投资增长但偏低：44% 的受访者 2022 年投资超 100 万美元，61% 计划 2024 年增加 AI 基础设施预算，但 9% 报告投资超 5000 万美元，仍处早期阶段。
- 客户体验吸引最高投资：46% 的受访者投资客户体验优化，69% 的生成式 AI 投资于客户服务和支持。
- 从试点扩展到实施是主要驱动力：38% 的受访者将此作为 AI 投资主要驱动力，43% 已完成从 PoC 到实施的转变。
实施方法
- 混合托管仍是首选，云托管增长：34% 的 AI 工作负载在云端运行（2023 年 vs 22%），25% 在本地（2023 年 vs 21%），41% 采用混合模式（2023 年 vs 57%）。
- 合作伙伴关系至关重要：51% 的受访者选择与合作伙伴共同开发 AI 解决方案，24% 选择开源工具，25% 选择 AI 即服务。
研究结论
- AI（尤其是生成式 AI）在电信行业中的应用加速，成为技术创新、产品开发、基础设施现代化和盈利能力提升的关键。
- 行业仍处于 AI 投资早期阶段，但投资增长趋势明显，客户体验是主要投资方向。
- 混合托管仍是主流，云托管增长，合作伙伴关系对 AI 解决方案采用至关重要。
