电信行业AI现状：2025年中国趋势

核心观点与关键数据

• AI采用率和投资增加：中国电信行业AI采用率创历史新高，100%的受访公司已开始运用AI。54%的受访者表示当前正积极使用AI，46%处于试用或试点评估阶段。58%的受访者计划在2025年增加AI基础设施投资。
• 网络运营集成：38%的受访者将网络规划和运营（包括AI-RAN）作为优先投资领域。54%的受访者正在运营中积极运用AI，较2023年的43%有所增长。
• 生成式AI成为主流：超过一半的受访者已实施或正在评估首个生成式AI案例。84%的受访者计划向客户提供生成式AI服务，将其视为商机。
• 主要用例：优化客户体验仍是首要用例（36%），其次是员工生产力提升（57%）、网络运营改进（37%）和成本降低（34%）。
• 开源AI解决方案增长：35%的受访者计划使用开源工具，较2023年的24%有所增加。内部AI解决方案比率从21%增至28%，42%的受访者将继续与第三方合作开发AI。
• 业务影响：82%的受访者认同AI对净收入产生积极影响，77%证实AI有助于降低成本。AI对员工生产力的提升效果最为显著。

挑战与展望

• 主要挑战：43%的受访者表示AI专家需求是关键障碍，42%指出无法量化ROI，27%存在预算不足问题。
• 未来趋势：电信公司寻求生态系统合作伙伴扩大AI应用范围，72%的受访者认同AI将帮助公司确立竞争优势。AI投资将覆盖基础设施、第三方合作、员工培训等领域。
• AI-RAN发展：约三分之二（65%）的受访者开始投资或考虑投资在RAN上部署AI服务，47%正进行投资以提高RAN频谱效率。
• 生成式AI挑战：实施生成式AI的主要挑战是无法量化ROI（49%）、缺乏AI专家（29%）、网络安全（18%）和缺乏可解释AI工具（18%）。

结论

AI正深度融入电信行业的网络、运营和业务领域，推动行业转型和持续增长。生成式AI和代理式AI将渗透各领域，提升生产力、重塑客户体验并探索新营收机遇。随着AI采用日趋成熟，其优势将更加多元化，助力新型营收、提高投资回报率，并提升网络性能和运营效率。