调查概述
零售和CPG行业正经历人工智能发展的关键转折点，AI已应用于业务各个环节，从后台到供应链，从实体店到数字商业，并对利润产生切实、可衡量的影响。随着实验转向大规模部署，竞争性问题已从是否投资AI转变为如何设计灵活且成本效益高的AI堆栈。
执行摘要
- AI成熟曲线：58%的组织正在评估AI解决方案，33%的组织正在积极部署AI解决方案，表明行业正从探索阶段转向大规模部署。
- AI对底线的影响：89%的组织表示AI正在帮助提高年收入，95%的组织表示AI有助于降低年成本。
- AI投资增长：90%的组织指出AI投资将在2026年增长，58%的受访者预计增幅将超过10%。
- 开源AI战略：79%的组织认为将开源模型和工具集成到其AI堆栈中是中等度到极重要的。
- 代理式AI崛起：47%的受访者表示他们的组织正在使用或评估AI代理，20%的人正在积极部署。
- 简化供应链：91%的组织正在使用AI来解决供应链中的运营吞吐量和效率问题，51%的组织表示AI正在帮助降低年供应链成本。
深入剖析结果
- 业务影响与投资趋势：91%的组织已参与到AI中，其中58%的组织目前正在使用AI。AI已超越理想技术，成为商业发展的有力推动者，89%的组织报告AI对收入有积极影响，95%的组织报告AI正在降低年成本。
- 战略目标与已实现成果：组织最初的目标是提高运营效率（45%）、提升客户体验（38%）和提升员工生产力（29%），AI已实现这些目标并超越，54%的受访者表示AI提高了生产力，52%的人报告了运营效率的提高，41%的人提到了更好的客户体验。
- 投资信念：92%的高管计划在下一年增加其人工智能预算，投资优先级包括优化人工智能工作流程和生产（36%）、确定新的用例（33%）、培训现有员工（32%）。
- 走向开源：48%的组织认为将开源模型和工具集成到其技术栈中是重要到极其重要的。
- 智能体AI的崛起：47%的受访者表示他们的组织正在使用或评估AI代理，20%的人正在积极部署。组织部署AI代理的主要目标是提高流程速度和效率（57%）、提升客户体验和个性化（40%）、利用实时数据改进决策（40%）。
- 自主AI实现领域：内部运营（工作流自动化和知识管理及检索）、员工支持与客户支持、客户参与应用程序（个性化营销和广告、购物助手）是AI代理的主要应用领域。
- 零售和CPG如何利用AI贯穿整个价值链：66%的受访者将优先考虑生成式AI、大型语言模型和高级数据分析用于运营优化、客户互动和决策洞察。数字商业（电子商务、营销和广告）持续引领转型，实体店应用专注于客户分析和店铺分析，后台运营（市场营销运营、财务、产品开发、IT）代表第二大AI应用领域。
- 供应链韧性：64%的受访者报告称，供应链挑战同比有所增加。组织正在将AI部署到多个供应链挑战中，包括运营效率和吞吐量（51%）、达到顾客期望（45%）、可追溯性和透明度（38%）。物理人工智能和机器人的采用可能仍处于早期阶段，但其价值主张正变得日益清晰，主要集中在内部物流仿真和优化、机器人拣选和放置、智能叉车和自主移动机器人。
- 积极影响推动供应链人工智能的持续投资：91%的受访者报告AI已降低供应链运营成本，75%的人表示他们将在下一年增加供应链中的人工智能支出。
- 迁移挑战与推理的重要性：仅13%的组织称训练数据是一个主要挑战，而人工智能人才短缺加剧，从去年的31%上升至今年的46%。推理优化对于将AI投资转化为可衡量的业务价值至关重要，关键考虑因素包括成本效益和总拥有成本、延迟、精度和吞吐量、模型性能与基准测试。
展望未来
零售和快消品行业正处在一个转型时刻，AI已展现出切实的业务影响，投资势头依然强劲，技术基础日益成熟。未来十二个月将定义于开源组件更深入地融入生产堆栈、代理式AI的操作化、向专业AI应用的持续演进，以及吸引和发展维持创新速度所必需的人才的能力。有效执行这些指令的组织将不仅仅优化现有运营，它们将重新构想零售和快速消费品领域可能实现的一切。
