人工智能(AI)正在重塑采购和供应链管理,帮助企业在成本、速度和韧性方面取得优化。传统采购模式已无法应对当今通货膨胀冲击、贸易波动、可持续性压力和供应商不稳定等挑战,而AI技术使采购团队能够从被动应对转向主动预防,从合规导向转向价值导向。
核心观点:
- AI在采购领域的应用已从理论走向实践,并在支出分析、供应商管理、需求预测、合同管理、采购协调和可持续性等方面展现出显著价值。
- AI能够帮助企业更快地做出决策,提高生产力,增强竞争力,并通过数据分析实现预测性维护和供应链优化。
- 实施AI需要做好数据准备,包括数字化、验证、整合和管理,以确保数据的准确性和清洁度。
- 组织需要调整工作流程,重新培训员工,并与合适的合作伙伴合作,才能充分发挥AI的潜力。
- AI不是万能的,需要与人类智慧相结合,并建立实验文化,才能实现可持续的价值。
关键数据:
- 根据宾夕法尼亚大学沃顿商学院和GBK咨询公司2024年10月的调查,生成式AI(gen AI)支出平均自2023年以来增长了130%,72%的企业表示其gen AI预算将在未来一年增加,其中大部分增幅超过500万美元。
- Everstone集团2024年全球首席采购官调查发现,70%的受访者愿意在整个采购流程价值链中实施gen AI,52%的受访者专注于快速见效的用例。
- Gartner2024年2月发布的《供应链未来》调查发现,40%的高绩效公司使用AI和机器学习优化需求预测,33%使用AI和机器学习进行订单管理和履行。
研究结论:
- AI正在推动采购和供应链管理的转型,帮助企业应对复杂的市场环境,提高运营效率,并实现可持续增长。
- 成功实施AI需要企业进行数据准备、组织调整、员工培训和合作伙伴选择等多方面的努力。
- AI将成为未来采购和供应链管理不可或缺的工具,帮助企业保持竞争优势。