核心观点
工程与研发 (E＆R) 领导者正面临前所未有的挑战，需要应对速度、敏捷性和成本压力。地缘政治不确定性、供应链中断和人才短缺等因素加剧了这些挑战，迫使组织加速创新进程并降低成本。
关键数据
- 44% 的高管认为，如果未来五年内无法加速创新，他们的组织将面临失去大量市场份额的风险。
- 48% 的高管表示，为了保持竞争力，他们需要显著降低成本，目标是在未来两到三年内将成本平均减少 10%，设计和开发时间减少 9%，生产爬坡时间减少 8%。
- 78% 的受访者表示成本在过去三年有所增加，其中超过四分之一的人表示增加幅度很大（超过 15%）。
- 近一半（48%）报告设计和开发时间线有所增加。
主要发现
- 新兴技术是 E＆R 转型的催化剂：人工智能、数字孪生和下一代材料被视为最具变革性的工程技术，其中人工智能被认为将在未来两到三年内对 E＆R 产生重大影响。
- 释放效率与敏捷性：数字化和多元化外包是提高 E＆R 效率的首选策略。组织正在转向结果导向和协作型外包模式，以更快、更灵活地应对竞争和颠覆。
- 人工智能正在塑造 E＆R 的未来：超过 75% 的高管预计人工智能将提升概念开发速度、上市时间、生产力、产品价值以及成本削减。然而，即使人工智能的采用即将增长，高管们仍然重视传统工程技能和人类的创造力。
- 可持续性成为 E＆R 的核心：高管们认识到 E＆R 职能面临着一系列与气候相关的威胁，例如基础设施损坏、转换风险和原材料稀缺。这要求在 E＆R 战略中增加对韧性和适应性的关注。
建议
- 应用多种人工智能模态，以规模化释放价值。
- 扩大工程合作伙伴生态系统，以释放产生影响的能力。
- 扩大全球人才获取渠道，并投资于劳动力发展以应对人才短缺。
- 整合数字平台，以加速协作、迭代和决策。
- 将工程转化为灵活性，以平衡成本、速度和敏捷性需求。
- 建立基础能力，包括获取高质量数据、可扩展平台和稳健治理。
- 为在持续的不确定性和外部压力中加速转型，将内部人才集中在高影响工作上，同时利用合作伙伴生态系统、人工智能和全球能力。
- 通过结构化部署方法应用混合人工智能，以平衡创造性与精确性。
- 设计优先考虑信任、透明度和可用性的 AI 系统，以培养有效的人机协作。
- 优先考虑需求高、供应低的技能领域，如人工智能，通过结合全球人才获取与内部团队的定向技能提升和转岗培训，以及与外部合作伙伴的合作来弥补能力差距。
