1. 引言
- 背景: 传统上,评估化学品对眼睛的刺激和损伤风险依赖于 Draize 试验(OECD 测试指南 405),该试验使用白兔进行测试。然而,由于伦理和动物福利的考虑,替代方法的需求日益增长。
- 替代方法: OECD 已批准多种体外测试方法,如 LD 437、LD 438、LD 460、LD 491、LD 492、LD 494 和 LD 496,用于识别引起严重眼损伤(Cat. 1)或无需分类(NC)的化学品。
- 定义方法 (AD): 本指南介绍了三种 AD,用于基于体外数据识别化学品对眼睛的危险性,从而替代 Draize 试验:
- AD 1: 基于物理化学性质和体外数据,适用于纯非表面活性剂液体。
- AD 2: 基于体外数据,适用于纯非表面活性剂液体和水中溶解的液体和固体。
- ADS: 基于体外数据,适用于纯非表面活性剂固体。
- AD 的目的: AD 的目标是预测化学品是否属于 GHS 的 Cat. 1(严重眼损伤)、Cat. 2(刺激眼睛)或 NC(无需分类)类别。
- AD 的局限性: AD 不适用于表面活性剂,并且不能区分 Cat. 2 的亚类别 (2A 和 2B)。
- AD 1 的组成: AD 1 使用以下方法:
- PCP: 物理化学性质,如水溶性、LogP、蒸汽压和表面张力。
- EChR: 体外角膜上皮测试,包括 EpiOcular™ 和 SkinEthic™ 测试。
- OPCB LLBO: 体外牛角膜透明度和渗透性测试。
- AD 2 的组成: AD 2 使用以下方法:
- STE: 体外短期暴露测试。
- OPCB LLBO: 体外牛角膜透明度和渗透性测试。
- ADS 的组成: ADS 使用以下方法:
- TIO ECh SkinEthic™: 体外角膜上皮测试。
- OPCB LLBO: 体外牛角膜透明度和渗透性测试。
- 性能评估: 使用已知的 Draize 试验结果评估 AD 的性能。AD 1 PCP/EpiOcular/LLBO、AD 1 PCP/SkinEthic/LLBO、AD 2 STE/LLBO 和 ADS SkinEthic/LLBO 的准确率分别为 68.7%、75.0%、74.3% 和 66.7%。
- 结果处理: 对于结果不确定的情况,指南中提供了处理程序,例如重复实验或使用其他方法。
2. AD 1
- AD 1 的步骤:
- 物理化学性质排除: 使用水溶性或 LogP、蒸汽压和表面张力等物理化学性质排除一些化学品,这些化学品被认为没有眼损伤风险。
- EChR 测试: 对于未排除的化学品,使用 EChR 测试评估其眼损伤风险。如果细胞毒性低于 60%,则将其归类为 NC。
- OPCB LLBO 测试: 对于 EChR 测试结果为阳性的化学品,使用 OPCB LLBO 测试评估其眼损伤风险。如果角膜透明度高于 145,则将其归类为 Cat. 1;否则,归类为 Cat. 2。
- AD 1 的性能: 与 Draize 试验相比,AD 1 的准确率较高,表明其可以有效预测眼损伤风险。
3. AD 2
- AD 2 的步骤:
- STE 测试: 使用 STE 测试评估化学品对角膜成纤维细胞的毒性。如果细胞毒性高于 70%,则将其归类为 NC;否则,继续进行下一步。
- OPCB LLBO 测试: 对于 STE 测试结果为阳性的化学品,使用 OPCB LLBO 测试评估其眼损伤风险。如果角膜透明度高于 145,则将其归类为 Cat. 1;否则,归类为 Cat. 2。
- AD 2 的性能: 与 Draize 试验相比,AD 2 的准确率较高,表明其可以有效预测眼损伤风险。
4. ADS
- ADS 的步骤:
- TIO ECh SkinEthic™ 测试: 使用 TIO ECh SkinEthic™ 测试评估化学品对角膜上皮细胞的毒性。如果细胞毒性高于 50%,则将其归类为 NC;否则,继续进行下一步。
- OPCB LLBO 测试: 对于 TIO ECh SkinEthic™ 测试结果为阳性的化学品,使用 OPCB LLBO 测试评估其眼损伤风险。如果角膜透明度高于 145,或扩散率 (DO) 高于 2.5,则将其归类为 Cat. 1;否则,归类为 Cat. 2。
- ADS 的性能: 与 Draize 试验相比,ADS 的准确率相对较低,但仍可提供有价值的信息。
5. 结论
- AD 是一种基于规则和数学模型的预测方法,可以替代 Draize 试验,用于识别化学品对眼睛的危险性。
- AD 1、AD 2 和 ADS 在预测眼损伤风险方面表现出良好的性能,但仍有改进的空间。
- 选择合适的 AD 取决于化学品的性质和应用场景。
- 未来可能需要开发更多 AD 以涵盖更广泛的化学品类别和眼损伤效应。