安信量化精选沪深300指数增强基金采用“大数据+AI算法”的量化投资方法,在控制跟踪误差的基础上力争获取超越基准的Alpha收益。基金经理施荣盛自2023年8月24日任职以来,基金业绩表现优异:
- 任职以来业绩:累计收益率17.27%,超额收益10.49%(相较于沪深300指数)和6.53%(相较于沪深300全收益指数),在同类300增强基金中位居第1名。
- 近1年业绩:累计收益率31.66%,超额收益14.35%(相较于沪深300指数)和10.44%(相较于沪深300全收益指数),在300增强基金中位列第1名。
- 月度胜率:相对沪深300指数的月度正超额胜率为76.47%,月度跑赢同类300增强基金收益中位数的胜率为70.59%。
投资框架:
- 统一框架下的指数增强投资体系:涵盖股票收益率预测、组合优化与风险管理以及交易执行三个核心模块。
- 股票收益率预测:采用基本面、量价、另类数据等多维选股因子,结合机器学习等先进技术预测个股收益率。
- 组合优化与风险管理:采用动态风险管理策略,根据实时市场表现灵活调整约束条件和优化目标,实现收益与风险的有机平衡。
基金画像:
- 规模及持有人结构:截至2024年末,基金规模1.1亿元,个人投资者占比77.2%,机构投资者占比22.8%。
- 大类资产配置:坚持宽基选股,淡化择时,股票仓位维持在93%-95%之间。
- 行业配置:偏离控制相对灵活,前三大重仓行业为银行、电子、非银行金融。
- 风格偏好:非线性市值因子正暴露居前,在市值因子上持续保持较高的负暴露。
- 持股特征:重仓股集中度23%,换手率相对较高。
沪深300指数:
- 基本信息:沪深300指数是反映沪深市场上市公司整体表现的经典宽基指数,全面代表了全市场核心龙头企业的表现。
- 市值分布:具有较高的市值覆盖度,涵盖了A股市场约57%的上市公司市值。
- 行业分布:行业覆盖度广泛,价值和成长双属性兼具,风格较为均衡。
- 估值水平:处于估值相对低位,具备配置价值。
- 基本面特征:盈利能力和成长性均优于中证500、中证800和中证A500指数。
风险因素:宏观经济下行、股市波动率上升、金融监管力度抬升超预期。