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海富通沪深300指数增强基金投资价值分析:全面AI赋能,打造高胜率、低回撤超额

2024-02-04于婧、张慧、高鹤文国金证券杨***
海富通沪深300指数增强基金投资价值分析:全面AI赋能,打造高胜率、低回撤超额

一、沪深300指数投资价值分析:吐故纳新质地优良,低估值、高股息受益价值重估 沪深300指数发布于2005年4月8日,由沪深市场中规模大、流动性好的最具代表性的300只证券组成,综合 反映沪深市场上市公司证券的整体表现。伴随着产业结构的优化和新兴产业的发展,半年一次的样本股调整,使得沪深300指数内具备优质成长空间的行业持续扩容,在进化更新的过程当中,行业分布也日趋均衡。沪深300指数成分股质地优良,稳定的盈利能力较好地穿越了周期波动,在“市值管理纳入考核”的政策指引之下,沪深300作为富含国央企标的的指数,有望在国央企价值重估的长期主线中充分受益,高分红、高股息优势也将有望得到不断强化。与此同时,不论是绝对估值水平还是相对分位水平,沪深300指数目前估值均处于历史低位,具备较好的安全性。 二、海富通沪深300指数增强基金产品及基金经理分析: 海富通沪深300指数增强型证券投资基金(A类:004513;C类:004512)旨在跟踪标的指数的基础上,追求超 越业绩比较基准的超额回报,当前由朱斌全、林立禾两位基金经理共同管理。 业绩表现:AI助力打造高胜率、低回撤超额在合理的跟踪误差下,海富通沪深300指数增强基金超额收益率在同业宽基指数增强型基金,尤其是沪深300指数增强型基金中具有比较优势,信息比率指标同样名列前茅。与此同时, 自策略全面迭代至AI以来,该基金超额回撤成功控制在1%以内,远低于沪深300指数增强型基金同期接近1.5%的平均回撤水平。 投资策略:全面迭代至深度学习体系,积极拥抱前沿手段当前基金经理积极推进AI策略的升级迭代,整体策略 已完全摒弃线性模型,以树模型和神经网络为主,其中神经网络主要包括时序神经网络和图像式神经网络,比如Transformer等业内热度较高的模型均已应用于实际的投资过程中。海富通沪深300指数增强基金重视跟踪误差的严 格控制,强调尽量控制超额的回撤幅度及超额修复时间。基金经理主要采用“核心+卫星”的策略框架体系,其中核 心策略为深度学习多因子打分,卫星策略包括事件驱动、行业轮动等。 因子暴露:AI叠加基本面策略初现端倪2023年中报显示,海富通沪深300指数增强价值因子由前期的负向暴露转向了正向暴露,同时,在波动因子、流动性因子、动量因子则由前期的正向暴露转为了负向暴露,即投资组合倾向于基本面良好、低估值、低波动、前期涨幅相对较小的标的,这与基金经理描述的通过基本面策略对于AI模型进行 打分修正的策略逻辑相互印证,并且呈现出一定的反转策略特征,在一定程度上机器学习的使用已初现端倪。 风险控制:严控风险暴露,追求超额低回撤从运行结果来看,海富通沪深300指数增强转型以来报告期平均行 业偏离度1%、平均成分股偏离度0.46%、平均成分股外配置比例为12.57%。2023年中报显示,行业偏离与个股偏离均进一步有所下降,同时成分股外配置比例降至11.26%,印证了基金经理主要聚焦成分股内进行标的优选,并严格控制跟踪误差的投资特征。 三、海富通基金管理有限公司介绍: 海富通基金成立于2003年4月,是中国首批获准成立的中外合资基金管理公司,截至2023年12月31日,公司 资产管理规模超4000亿元。海富通基金量化团队经验丰富,共9名成员,领军人物为杜晓海先生,下设6名专业投 资人员和3名研究人员,核心团队成员均具备丰富的策略管理和实盘投资经验,并且过去两年以来引进了两名具有深 度学习背景的成员,目前部门整体管理规模超30亿元,共计管理15只公募产品,包括指数增强、主动量化、量化对冲等一系列不同风险收益特征的量化产品,能够很好地满足不同投资者的需要。 风险提示 海外紧缩缓和进程不及预期、国内政策及经济复苏不及预期等带来的股票市场大幅波动风险。 内容目录 一、沪深300指数投资价值分析4 中长期表现优异,震荡市相对稳健4 吐故纳新持续提升成长性,行业分布更加均衡4 成分股质地优良,大市值风格鲜明5 充分受益国央企价值重估,高股息特征有望强化5 估值处于历史低位,展现较高安全边际6 指数流动性强,机构关注度维持高位6 二、海富通沪深300指数增强基金产品及基金经理分析7 业绩表现:AI助力打造高胜率、低回撤超额7 投资策略:全面迭代至深度学习体系,积极拥抱前沿手段9 因子暴露:AI叠加基本面策略初现端倪10 风险控制:严控风险暴露,追求超额低回撤10 三、海富通基金管理有限公司介绍11 风险提示11 图表目录 图表1:指数历史收益走势情况(截止2024.1.30)4 图表2:指数阶段风险收益指标(截止2024.1.30)4 图表3:指数十年来行业分布变化4 图表4:指数前三大行业集中度4 图表5:指数成分股市值分布5 图表6:指数前十大权重股盈利增速5 图表7:指数报告期营收同比增长率5 图表8:指数报告期归母净利润同比增长率5 图表9:指数近12个月股息率(截止2024.1.30)6 图表10:指数国央企含量比较6 图表11:指数PE水平(截止2024.1.30)6 图表12:指数PB水平(截止2024.1.30)6 图表13:指数2022年以来换手率(截止2024.1.30)7 图表14:北上资金持有沪深300指数成分股资金存量7 图表15:基金基本信息7 图表16:海富通沪深300指数增强累计净值增长率8 图表17:海富通沪深300指数增强超额收益率8 图表18:海富通沪深300指数增强各阶段绩效指标8 图表19:海富通沪深300指数增强各阶段超额胜率9 图表20:海富通量化团队具备完善的因子体系10 图表21:海富通沪深300指数增强相对因子暴露10 图表22:海富通沪深300指数增强行业偏离度(%)11 图表23:海富通沪深300指数增强成分股偏离度(%)11 一、沪深300指数投资价值分析 沪深300指数发布于2005年4月8日,由沪深市场中规模大、流动性好的最具代表 性的300只证券组成,综合反映沪深市场上市公司证券的整体表现,每半年定期调整样本股,每次调整的样本比例一般不超过10%。伴随着产业结构的优化和新兴产业的发展,半年一次的样本股调整,使得沪深300指数内具备优质成长空间的行业持续扩容,在进化更 新的过程当中,行业分布也日趋均衡。沪深300指数成分股质地优良,稳定的盈利能力较好地穿越了周期波动,在“市值管理纳入考核”的政策指引之下,沪深300作为富含国央企标的的指数,有望在国央企价值重估的长期主线中充分受益,高分红、高股息优势也将有望得到不断强化。未来随着经济环境的进一步改善,充分涵盖稳增长板块和复苏机会的沪深300指数大概率会得到机构的持续关注。 中长期表现优异,震荡市相对稳健 截至2024年1月30日,沪深300指数自2004年12月31日基日起,累计收益高达 223.21%。自2014年以来,这十年多时间里,沪深300指数累计涨幅39.24%,超越中证 500指数13.52%、超越中证1000指数28.08%,中长期收益具备相对优势。从阶段表现来 看,在近一年多市场的震荡下行中,与其他宽基指数相比,沪深300指数整体回撤幅度相对较小,区间收益、波动率、夏普比率等风险收益指标均较优。 图表1:指数历史收益走势情况(截止2024.1.30)图表2:指数阶段风险收益指标(截止2024.1.30) 指数名称 今年以来 近一年 区间收益(%) 年化波动 率(%) 年化夏普比率 区间收益(%) 年化波动 率(%) 年化夏普比率 沪深300 -5.42 17.18 -2.23 -22.76 13.76 -1.65 中证500 -11.31 26.34 -5.53 -23.37 14.83 -1.86 中证1000 -15.33 30.69 -5.96 -26.55 17.20 -1.77 指数名称 近三年 基日以来 区间收益(%) 年化波动 率(%) 年化夏普比率 区间收益(%) 年化波动 率(%) 年化夏普比率 沪深300 -39.37 17.47 -1.01 223.21 25.68 0.30 中证500 -24.13 17.52 -0.57 381.50 29.11 0.39 中证1000 -20.93 20.67 -0.38 398.47 30.21 0.40 来源:Wind,国金证券研究所来源:Wind,国金证券研究所 吐故纳新持续提升成长性,行业分布更加均衡 在科技创新、产业升级的政策指引之下,科技、高端制造、医药生物等高成长板块上市公司市值规模不断扩张,沪深300指数也在每半年一次的成分股调整中不断地吐故纳新、升级进化。原本相对集中的银行、非银金融、房地产等传统行业占比大幅收缩的同时,电力设备、电子、食品饮料、有色金属、计算机、通信等成长及周期行业占比逐渐增加,伴随着产业结构的不断优化和新兴产业的不断发展,沪深300指数内拥有优质成长空间的 行业呈现持续扩容之势。在进化更新的过程当中,指数行业分布也日趋均衡,在29个申万一级行业中均有布局,其中,前三大行业集中度由十年前的45.11%逐渐下降至2023年末的33.24%,指数整体呈现行业分布更加分散均衡,成长性不断增强的特点。 图表3:指数十年来行业分布变化图表4:指数前三大行业集中度 来源:Wind,国金证券研究所来源:Wind,国金证券研究所 成分股质地优良,大市值风格鲜明 根据指数编制规则,沪深300指数选取的是沪深市场中规模和流动性最好的300只股 票,因而,成分股多为各个行业中的龙头公司,总市值分布在500亿以上的中大盘标的共 计229只,其中,总市值1000亿以上的标的共计114只。前十大成分股合计权重21.12%,分属于食品饮料、非银金融、电力设备、银行、家用电器、公用事业、有色金属、医药生物等众多行业,整体分布相对分散。从盈利情况来看,在近年来整体经济弱复苏的大背景下,沪深300指数营收同比增长率始终保持正值,且显著好于中证500、中证1000指数。归母净利润同比增长率方面,2022年全年在中证500、中证1000指数增长率转负的同时,沪深300指数依然保持了2.05%的正向同比增长,2023年中报归母净利润同比增长率仅小幅下行0.1%,同样显著好于中证500、中证1000指数,指数成分股质地优良,能够较好的穿越周期波动。 图表5:指数成分股市值分布图表6:指数前十大权重股盈利增速 代码 简称 权重(%) 营业收 入同比增长 率 归属母公司 净利润同比 增长率 2021 2022 2023H1 2021 2022 2023H1 600519.SH 贵州茅台 6.17 11.88% 16.87% 20.76% 12.34% 19.55% 20.76% 601318.SH 中国平安 2.48 -3.11% -5.92% 7.65% -28.99% -17.56% -1.25% 300750.SZ 宁德时代 2.41 159.06% 152.07% 67.52% 185.34% 92.89% 153.64% 600036.SH 招商银行 1.99 14.04% 4.08% -0.35% 23.20% 15.08% 9.12% 000333.SZ 美的集团 1.56 20.06% 0.79% 7.84% 4.96% 3.43% 13.98% 000858.SZ 五粮液 1.54 15.51% 11.72% 10.39% 17.15% 14.17% 12.83% 600900.SH 长江电力 1.35 -3.70% -6.44% -1.54% -0.09% -18.89% -22.85% 601166.SH 兴业银行 1.26 8.91% 0.51% -4.15% 24.10% 10.52% -4.92% 601899.SH 紫金矿业 1.20 31.25% 20.09% 13.50% 140.80% 27.88% -18.43% 600276.SH 恒瑞医药 1.16 -6.59% -17.87% 9.19% -28.41% -13.77