数字化转型之路：2024年IT领导者立场

IT领导者立场 在2024年 人工智能、云计算、网络安全和消费领域的演变将数字化转型带入了一个关键节点，作为IT领导者，他们正跨越关键技术领域，实施多方面的计划，以期锁定所需成果。 在这份电子书中，我们分析了当今决策者提出的优先事项和挑战，并提供了确保取胜策略的见解。 关于调查 引言 400总受访者数： 数十年前，技术只是一个附加或升级选项——一种新方法来完成事情。如今，它是基础。对于现代企业和机构，战略成功需要IT领域内多个部分相互配合，紧密衔接。在当今时代，一个雄心勃勃的组织要实现预期目标，需要多种关键技术的有序融合。 受访者概况：高级IT决策者在美国企业组织 平均公司规模：15,609 员工 在今年的Insight委托的数字化转型调查中，由Foundry执行，我们看到像安全、灵活性、效率和可扩展性这样的商业目标正在塑造技术优先事项和趋势。与此同时，随着关键技术的演变，我们看到决策者正在转向优先考虑能够帮助他们解决顶级挑战并更快实现目标的解决方案。 田野日期：2024年3月28日 - 2024年4月11日 地理：美国 熟悉的目标和障碍 尽管组织在人工智能、云计算和其他核心技术的应用方法上发生了快速变化，但自上次调查以来——甚至上上次调查以来，优先事项和陷阱相对保持不变。 关于主要目标，决策者连续三年优先考虑优化数据和分析能力（47%）以及增加云计算的使用（43%）。风险缓解继续保持在榜单前四位，与生成式人工智能（2024年调查新增）并列。 障碍的故事也是如此： 技能差距（44%）、预算限制（43%）以及支持现代技术的不充分基础设施（42%）继续位居阻碍创新的障碍之首。 四个重点在关键发现中凸显。 我们发现，与我们组织的主要目标相呼应，今年调查的主要发现可以归纳为以下四个类别之一： 人工智能（Artificial Intelligence，简称：AI）网络安全 继续阅读，揭晓哪策略已出现作为主要策略的对齐技术能力和解决方案达到预期效果。 作为一项服务 此外，在每个类别中，决策者都有多个正在进行的项目。并且，观察正在进行中的各种努力，一个主题浮现出来：总的来说，在2024年，采用和加速并不是主要关注点——决策者的精力现在集中在定制IT解决方案以满足组织的总体目标。 #4服务即服务 adoption的增加以提高表现 #3 #2 更新安全策略以应对新关切 定制人工智能以适应主要用例 制定工作负载调整策略以满足云优先事项。 第一章：定制人工智能以匹配顶级用例16 不出所料，鉴于人工智能领域近期迅速发展，调查结果显示，几乎所有决策者（92%）报告称他们的企业正在利用或测试人工智能/机器学习（ML）技术。 我们要求所有利用或测试人工智能的受访者列出他们组织最高优先级的AI应用案例。注意，数据和数据分析能力以及风险缓解显得尤为重要，这反映了整体数字化转型的最高目标。 人工智能用例的重要性：今日首要任务 创建、消费、适应。 并且，尽管不到四分之一的组织表示他们已经优化了人工智能/机器学习，5根据对定制人工智能解决方案和人工智能卓越中心（CoEs）的兴趣，此举的意图似乎很明显。高达74%的受访者表示，他们已经投入时间和预算来构建定制人工智能工具，无论是作为独立的方法还是与现成工具相结合的方式。 关于人工智能的采用，通常有三种常见方法：创建、消费和适应。 对于那些选择创建自己的AI解决方案（调查受访者的20%），这意味着从头开始构建定制的AI工具——这是一个要求极高且资源密集型的项目。7 方法执行人工智能项目的方案 对于那些对AI应用要求较低的用户，使用现成的AI产品为许多组织（26%的受访者）提供了一种简单快捷的AI采纳方式。8 对于寻求速度与简洁性平衡以及定制工具集的战略用户，自适应方法结合了定制AI的灵活性与现成解决方案的易用性，从而创造新的成果。尽管可能存在调查受访者同时但分别使用两种方法的情形，但更可能的情况是，他们大多数人在使用定制AI工具和/或通过现成解决方案来提升定制AI的努力。 关于生成式人工智能？ 不仅组织计划通过定制解决方案利用AI，他们也在认识到建立AI中心（CoE）的重要性。虽然不到三分之一（29%）的组织已经建立了AI中心，但62%的组织正在计划或尝试这样做。9 生成式AI在过去几年中在使人工智能更加易于访问方面发挥了重要作用。鉴于其新获得的易用性和日益增长的采用率，我们也想了解组织如何计划使用生成式AI来推动业务价值和创新。 顶级用途包括：10 人工智能中心（AI CoE）允许组织消除团队壁垒并加速人工智能的影响。 随着IT领导者们继续寻求从其组织数据中获得更多价值的方法，人工智能（包括生成式AI）的优先事项表明对人工智能帮助加速这一价值的期望不断增加，从而赋能基于数据的决策和创新潜力。 支持人工智能的可扩展基础设施 充分利用人工智能需要灵活、可扩展的云和数据基础设施，以支持人工智能所需的各项能力。尽管今年的调查并没有直接揭示组织如何调整其云计算策略以支持人工智能，但它确实提供了一个关于混合云和回归趋势的高级概述。鉴于组织IT景观各要素之间的互联互通，使用人工智能和机器学习支持数据驱动型项目的需求似乎至少是推动云优化的一个因素。 第二部分：制定工作负载对齐策略以实现云优先事项 云计算作为现代基础设施策略的推动者持续领先。实际上，平均而言，企业数据的54%存储在公共云或混合云中。11提供可扩展性和灵活性，云（以及混合云和多云）平台提供性能提升和能力，这些能力有助于创新。然而，正如调查结果所示，云战略可能难以精细调整。于是，出现了回归本土的趋势。 多云计算以及大多数 多云技术，特别是，获得了广泛认可：几乎所有的决策者（98%）报告称，他们在未来计划或已经在使用多云方法。12个月。这一决策的依据范围从减轻特定供应商风险到利用特定供应商的专业知识或地域优势。 特别是当组织根据新的能力以及多项努力调整数字化转型时，以及当超大规模云服务提供商在多样化的专业领域进行投资时，多云战略是一种明智的策略，能够在平衡成本和性能的同时，根据需要利用目标专业能力。 尽管有这些优势，受访者也提到了多云的缺点，其中安全和复杂性居首。有趣的是，培训和招聘问题也出现了，这与追求创新时最常见的痛点不谋而合：技能和知识差距。 看来类似的挑战也在公有云空间中浮现，从而导致归云（回到本地或私有云环境）的努力。在接下来的12个月里，近一半（46%）基于公有云的工作负载将会归云。14工作负载出口背后的主要原因是与顶级多云担忧相呼应，风险缓解和性能是关键考虑因素。 恢复平衡——通过归国资金 归国使得组织能够具有独特需求或依赖的工作负载评估合适的地点具有特殊安全或合规要求的工作负载给定工作负载并优化该位置以实现预期结果，无论是成本效益、降低延迟、遵守规 考虑到安全风险缓解在云讨论中持续出现，网络安全作为本调查关键发现的核心焦点也就不足为奇了。鉴于多云环境的复杂性和保护不断增长的数据量所需的必要性，其作为首要关注的问题在不久的将来不太可能减弱。4747 信息技术投资决策主要受到环境、社会和治理（ESG）因素的影響。 通过云技术降低能源消耗 大多数（87%）受访者指出环境、社会技术的采用，这些技术能够启用或改善 和环境治理（ESG）相关的问题具有中等至显著的影响。远程/混合工作者的体验对IT投资决策的影响。17结果显示，在受ESG因素影响的IT投资中，云计算排名位于首位。使用云计算以减少能源消耗实施节能信息技术基础设施和设备。实施节能信息技术基础设施和设备。 第三部分：更新安全策略以应对新关切 随着在技术领域广泛采用人工智能，决策者对于人工智能协助恶意行为者执行网络攻击的潜力感到越来越不安。事实上，大多数组织已经根据对人工智能使网络攻击者更容易造成更大伤害这一认知采取行动：89%的受访者表示，他们的组织正在更新网络安全策略，直接响应感知到的风险增加。19 事件和恢复率 尽管有风险增加的感知，调查受访者报告的网络安全漏洞实例比去年调查的略少。 24平均长度为从最近的一次中恢复过来网络安全漏洞 从检测到防护 尽管2023年的调查表明，近一半的决策者将改进勒索软件检测视为其最重要的网络安全优先事项，25今年计划的重点举措似乎略有转移，更加强调防护而非检测。特别是基础设施安全似乎是一个主要关注点，计划中的和现有的努力都集中在端点、边缘和网络上。 顶级安全现代化优先事项（由计划中及正在进行中的目标综合表示）包括： 91%威胁可见性 91%终端/物联网安全 91%防止恶意软件 以火攻火 在过去的这一年里，我们在围绕优先事项和挑战的对话中，对AI用于网络攻击的担忧与日益增长的利用AI检测和保护网络攻击的兴趣相匹配——以火攻火。 网络安全威胁分析是最优先的人工智能应用案例（77%）。 事实上，威胁分析目前被认为是最重要的AI用例，77%使用AI的受访者表示，在过去12个月里，它已成为他们组织最优先的AI任务。27 平台工程支持数据保护。 平台工程是如何加速您组织的？ 平台工程是一门旨在加速开发者旅程的学科。它包括设计、构建和管理基础基础设施和工具，以支持软件应用和服务的开发、部署和运行。 调查受访者中有报告他们的组织有一支专注于平台工程的团队。28 咨询平台工程如何推动其组织发展时，调查受访者指出，增强数据保护是主要益处。 应对复杂性 面对多种威胁因素以及日益增长的隐私和合规性问题，创建和维护一个有效的网络安全程序仍然是一项复杂的任务。随着决策者在数据、人工智能、基础设施和网络安全等战略领域发挥主导作用，或许将技术生态系统的某一或多个方面委托给可信赖的第三方可以帮助缓解部分压力。 第四章：通过增加作为服务（as-a-service）的采用来提升性能 返回到2024年顶级转型目标——数据能力、云基础设施、生成式AI、更强的网络安全——决策者应如何同时和独立地导航这么多高优先级项目？ 答案？他们不是。 加速作为服务的采用 反映对第三方支持需求的日益增长，过去两年中“即服务”解决方案的采用量急剧上升，在几乎所有类别中增长了50%以上。在2022年，92%的受访者表示正在增加或计划增加他们对“即服务”解决方案的使用。30在2024年，96%的企业正在积极使用一种或多种“作为服务”的交付模式——其中超过80%的企业正在使用三种或更多。31 顶级在用即服务（as-a-service）模式： 基础设施即服务（81%） 存储即服务（63%） 安全即服务（52%） 利用设备即服务（DaaS）驱动运营效率 平均报告的设备使用寿命约为三年。33考虑到购买与采购、监控与维护以及设备生命周期中的其他所有需求，设备管理可能会累积成为资源消耗和效率低下的重要来源。 随着决策者将更多关注点放在更具战略性的转型计划上，而不是让设备被边缘化，许多人选择将设备管理转移给第三方。 尽管DaaS的采用率并没有像基础设施那样大幅增长，但它正在上升，在过去两年中增长了43%。34对于那些选择加入DaaS（桌面即服务）程序的企业，其主要目标包括提高运营效率和员工生产力，以及加强安全和合规性。 关于DaaS采用的初步目标 在那些使用或计划使用DaaS（桌面即服务）的人中，请选择三个。 设备即服务（DaaS）是一种基于订阅的模式，为组织提供硬件设备（如电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机或物联网设备）以及相关的服务，包括部署、管理、维护和支持，以可预测的月费形式提供。 作为服务采用背后的益处 尽管作为服务（as-a-service）模式常被吹捧为组织简化运营、降低风险和获得财务灵活性的途径，我们发现决策者实际上正在转向33 基于服务的解决方案，以不同的主要优势：可靠性。 我们要求参与者选出他们认为服务交付模式的前三大好处，可靠度、风险管理以及持续创新位居榜首。基于消费定价和缩小技能差距未能进入前三甲，尽管技能差距