2025年制造业数字化转型报告：基于对100多名数字领导者的调研

核心观点

• 数字化转型从愿景走向执行：制造商正从关注数字化转型愿景转向实际执行，采取更务实、结果导向的方法，并从过去的试错中学习。
• AI 策略成熟化：AI 从一个模糊的赋能者转变为实用的工具，用于实现可衡量的成果，例如决策、个性化服务和收入增长。
• 组织变革是关键：制造商面临着人才短缺和集成挑战，但它们正优先考虑有针对性的实施和可衡量的成果。
• 服务驱动型经济：制造商正在向服务驱动型经济转型，AI 驱动的诊断、订阅式服务模型和可持续发展举措将重新定义盈利能力。
• 连接制造商崛起：制造商需要弥合内部系统、团队和客户触点之间的差距，提供无缝的数字体验，以提升客户参与度和收入增长。

关键数据

• 数字渠道策略：85% 的制造商已采用电子商务，近 75% 已采用 EDI/PunchOut，50% 已采用移动商务。电子商务是售后市场收入增长的主要驱动力，而市场places 和 EDI/PunchOut 在新产品销售中增长。
• 组织结构：大多数制造商采用跨职能团队来执行其数字战略，其次是专门的数字部门。
• 数据管理：55% 的公司表示其数据管理部分集成，但组织内仍存在数据孤岛。17% 的公司计划使用 AI 创建新的增值服务，29% 的公司计划使用 AI 增强数据驱动的决策。
• AI 实施障碍：缺乏内部专业知识、数据质量不高、成本限制是实施 AI 最大的障碍。

研究结论

• 制造商需要采取更以客户为中心的方法：通过投资数字渠道、服务效率和更强的参与度，制造商可以改善客户体验并推动业务增长。
• 连接制造商是未来的趋势：连接制造商能够提供个性化的、无缝的数字体验，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
• 循序渐进的转型策略：制造商应优先考虑从小规模试点项目开始，逐步扩大规模，以最小化风险并优化资源。