基于宏观风险因子的大类资产轮动模型绩效月报20241231
模型回顾
- 宏观风险因子体系:构建包含经济增长、通胀、利率、汇率、信用、期限利差六个因子的宏观风险模型,全面刻画宏观经济。
- 大类资产投资时钟规律:基于“美林时钟(增长—通胀时钟)”和“利率—信用时钟”,统计各类资产在不同时钟状态下的表现,得出股票和商品在复苏期和过热期表现较好,债券在滞涨期和衰退期表现较好等结论。
- 相位判断法改善拐点:融合因子动量法和相位判断法,以因子动量法为主,相位判断法为辅,判断宏观风险因子的上/下行状态,以改善拐点识别的滞后问题。
- “时钟+拐点改善法”大类资产轮动模型:假设下个月各个因子均延续本月状态,根据宏观风险因子状态计算各资产的总得分,引入风险预算模型调整风险配比,回测区间为2011年1月至2023年12月。
绩效回顾(2024年12月)
- 本月表现:股票资产分化,小盘股下跌,大盘股上涨;债券上涨,非黄金类商品小幅上涨,黄金震荡调整。模型看多债券,对小盘股、大盘股、商品、黄金等资产保持谨慎观点,最终配置了96.84%的债券,1.23%的黄金,1.93%的小盘股,未配置其他资产,收益率为2.11%,超额收益为1.97%。
- 下月观点:根据12月底宏观因子状态,看多债券、商品,对小盘股、大盘股、黄金等资产保持谨慎态度,最终配置了87.21%的债券,6.63%的商品,2.76%的大盘股,1.70%的小盘股,1.71%的黄金。
风险提示