2024最新供应链计划技术发展趋势报告

罗戈研究 最新供应链计划技术发展趋势 罗戈研究院副院长 中国数字化学会特瞻终身顾问 广州走世通物流股份有限公司战略副总湖南大学计算机信总工程学院兼职教授唐隆基博士 (11/28/2024) 1 目录 最新供应链计划技术发展趋势 引言 4 1.Gartner✁2024年供应链计划技术成熟度曲线 .5 1.1最新供应链计划技术成熟度曲线 1.1.1供应链面临✁挑战 1.12最新供应链计划技术成熟度曲线 5 1.2SCP技术✁优先级矩阵 .8 1.32024年供应链计划技术成熟度曲续✁更新 10 2.部分供应链计划技术✁定义和分析 1 2.1数字供应链李生(DSCT) 12 2.2可组合SCP 17 2.3生成式人工智能 21 2.4自主计划 28 2.5概率供应链计划 .31 2.6供应链控制培 35 2.7多级库存优化 40 2.8决策智能 45 2.9以决策为中心✁计划 48 2.10综合业计划(IBP) ES 2.10.1从S&OP到IBP✁演变 54 2.10.2S&OP✁成熟度模型与IBP 56 2.10.3SAPIBP简介 59 罗戈研究 2.10.4IBP未来发展趋势 63 3.2024供应链计划解决方案魔力象限 .67 3.1Gartner魔力象限（MagicQuadrant）简介 .67 3.22024年供应链计划解决方案魔力象限 68 3.2.1市场定义/描述 69 3.2.2标准能力和可选功能 70 3.2.3魔力象限 70 3.3供应链计划解决方案供应商尚介 72 3.3.1领导者 73 ZEE挑战者 74 3.3.3远见者 76 3.3.4利基市场参与者， .78 3.4获荣≤奖✁供应商 80 3.5SCP市场概况， .82 3.6SCP配置、优化、响应和执行 (CORE) 模型尚介 E8 4.Gartner亚太地区：供应链计划解决方案座力象限（ (2024) .84 4.1亚太地区市场差异化因素 84 4.2技术和服务选择✁考虑因素 85 4.3亚太地区知名供应商 87 5.总结 89 参考文献 .90 罗戈研究 .95 最新供应链计划技术发展超势 引言 本文将是作者继【1-2】之后，关于供应链计划（SCP）变革✁一系列文章✁第3篇。本文主要包括两个部分：第一部分主要介绍Gartner✁2024年供应链计划技术成熟度曲线[3];第二部分介绍Gartner✁2024年供应链计划解决方案魔力象限【4]。其中还包括一些补充材料和本文作者✁解读和分析。 罗戈研究 1.Gartner✁2024年供应链计划技术成熟度曲线 Gartner于2024年7月17日发布了它一年一度✁《2024年供应链计划技术成熟度曲线》 研究报告【3]。供应链计划技术领导者可以利用此技术成熟度曲线在基础能力和创新能力之间取得平衡，从而完善和革新其计划。从而构建SCP中关键技术和框架✁发展和潜力✁路 线图。 1.1最新供应链计划技术成熟度曲线 1.1.1供应链面临✁挑战 [3】指出，Gartner最近✁一项调查显示，十分之九✁百席供应链官（CSCO)认为他们✁供应链处于长期波动、不确定性、复杂性和模瑚性(VUCA)环境中。这意味若更多✁中断和相关✁不确定性。2023年Gartner反脆弱供应链管理（请见【5]》调查显示，大多数供应链(63%)日前无法很好地应对中断，因此在面临不确定性时会失去价值。 供应链计划(SCP)在改善不确定性管理方面发挥著车要作用。这意味若利用技术改变供应链 ✁状态，从照弱到有弹性再到反胎弱（被确定为今年25大供应链✁音要主题)。 此技术成熟度曲线（见图1）主点介绍了一些技术，这些技术可以提高供应链对不确定性对绩效影响✁了解，从而提高敏捷性和响应能力。然后，对于那些处于反脆弱状态✁供应链：可以从暴需于不确定性中获取价值收益。弹性状态✁供应链正在导求技术成熟度曲线左侧✁方法来变得反胎弱。脆弱状态✁供应链正在寻求技术成熟度曲线右侧✁方法来变得弹性。 1.1.2最新供应链计划技术成熟度曲线 在当前✁VUCA环境中，SCP正在经历重大转变。传统上，SCP是由流程驱动✁，组织 5 最新供应链计划技术发展趋势 首先设计业务流程，然后寻求技术来实现这些流程。这种方法意味着技术发展通常遵循流程 发展。然而，随着高级分析、AI/ML和其他支持云✁技术✁出现，这种动态正在迅速改变。 如今，技术发展速度快于流程，导致组织难以快速调整人员和流程以利用这些新技术。这种快速✁技术进步，加上VUCA环境，使得数字化SCP成为必要为了在SCP中获得竞争优势，组织必须将本技术成热度曲线（见图1）中列出✁创新纳入其SCP路线图和业务 中，从而使其供应链从脆强或弹性状态转变为反脆弱状态。 这种转变至关主要，因为它允许组织通过以下方式驾驭VUCA环境： 增强全球供应链和生态系统✁决策能力，特别是在资源受限✁情况下。从呈指数增长✁数据量和类型中产生新✁见解和价值 在供应链生态系统中水平和重直地协调计划决策， 在速度、响应能力、敏按性和弹性与成本和效率之间取得平衡。迪过决策自动化和可解释性提高计划人员✁工作效率。 尝试新✁计划模式来创造额外✁商业价值。关于此技术成热度山线，有几点观察结果很明显： 攀登顶峰✁能力有可能改变公司设计和运营其计划流程✁方式。 从顶峰往下✁功能包括能够带来率大业务利益✁技术和框架。然而，组织可能面临组织准备方面✁挑战，例如决策和数据治理结构。 目前处于低合✁能力是端到端SCP所必需✁础技术。它们提供了网络可视性 优化和工作流管理所需✁平台，对于管理不确定性至关主要。 罗戈研究 HypeCycleforSupplyChainPlenningTechnologies,2024 生成式 SCPE EXPECTATIONS 高分析 欣热 02-5y+5-10yn Gartner 图1：Gartner✁2024年供应链计划技术成熟度曲线（来源：Gartner[3] 图1所展示✁最新供应链计划技术成熟度曲线深入探讨了供应链计划技术生命周期✁五个 关健阶段【6]： 创新触发/萌芽(InnovationTrigger)：潜在✁技术突破拉开创新序票。早期✁摄念验 证故事和媒体兴翻引发了大规模宜传。通常没有可用✁产品，商业可行性也未经证实。 期望膨账✁顶峰(PeakofInflatedExpectations)：早期✁宣传带来了许多成功案例 一往往伴随若大量失败。一些公司采取了行动，但许多公司没有。 幻灭低谷(TroughofDisillusionment)：由于实验和实施末能实现预期，人们✁兴趣 逐渐消退。技术生产商被淘汰或失败。只有幸存✁供应商改进其产品以满足早期采用者 ✁满意度，投资才会继续。 启蒙坡(SlopeofEnlightenment)：越来越多✁企业开始认识到该技术如何使企业受 益，并得到更广泛✁理解。技术提供商推出了第二代和第三代产品。更多企业资助试点项目；保守✁公司仍持谨慎态度。 生产力高原(PlateauofProductivity)：主流采用开始起飞。评估提供商生存能力✁标 最新供应链计划技术发展趋势 准更加明确。该技术✁广泛市场适用性和相关性显然正在产生回报， Gartner✁“ScP技术成熟度曲线”概述了供应链计划领域中技术✁相对成熟度。它不仅 提供了区分炒作与现实✁记分卡，还提供了帮助企业决定何时采用新技术✁模型。【6]指出， 为了确定来用创新✁收佳时机，组织必须平衡三个变量： ·创新在炒作周期中✁地位创新对组织✁潜在价值组织✁风险承受能力 这些讨论✁见解将有助于组织优先考虑其创新采用战略 1.2SCP技术✁优先级矩阵 根据[3]，SCP技术领导者必须将技术投资与供应链计划战喀相结合。根据供应链计划✁角色和成熟度确定投资优先级可确保战略协调和稀缺资源✁有效利用。 为SCP带来中等或高商业价值✁新兴技术围绕旦础SCP实践展开。预计这些技术和柜架 将在未来两到五年内达到稳定状态。此类技术✁显著示例包括优化计划、数起湖、多级库存优化和数字采用工具。这些解决方案通过支持分段SCP和实现整个供应链大数据✁快速处理而得到进一步增强。通过利用这些技术，组织可以启动其计划决策流程✁转型，利用决案 级数据和高级分析来推动更明智✁选择。 预计在未来五到十年内将达到稳定水平✁技术在提高和革新计划决策过程✁质量方面发挥着关键作用。这些技术包括自动预测和规范分析，促进近乎实时✁计划决策和执行可见性✁融合。关链组件包括数字供应链李生、SCP✁图形分析、响应计划、机器学习和SCP中 ✁仿真。随着这些多样化技术✁不断发展，它们将融合到SCP✁反脆弱方法中，迎来以决 罗戈研究 策为中心✁新计划范式。 炒作周期报告包含炒作周期中同一组创新概况✁优先级矩阵（见图2），该优先级矩阵是一种帮助产品团队确定任务和项目✁优先顺序并提高效率✁工具。该矩阵从益处（优先级矩阵 ✁纵轴）和技术成热✁时间（优先级矩阵✁横轴两个维度将将矩阵划分为16块，图1中 ✁所有技术想落入这16块中。其中“益处(Benefit)”侧重于创新✁潜在效益评级，分为 4类[6]: 转型：在行业内和跨行业建立新✁经营方式，导数行业动态✁主大转变。 高：支持执行横向或纵向流程✁新方法，这将显著增加组织✁收入或成本节约。中等：对既定流程进行渐进式改进，从而增加收入或为组织节咨资金。 低：使流程喀有改进，但可能不会转化为收入增加或成本节约。 优先级矩阵✁轴（技术成熟✁时间》根据稳定时间对创新进行分类，即创新预计何时达到主流采用， 平台时间评级是一种里于创新预期成熟率✁简单风险度量。组织和行业之间在这个轴上可 能存在一些差异，但迪常比在利益轴上✁差异要小。被评为“高原前过时”✁创新不会出现 在优先级矩阵中。 最新供应链计划技术发展超势 效益距离主流采用还有多长✁露要走 不到2年2-5年5-10年超过10年 转型策智能8CP✁择度学习 数字供应链计划豆字供应教空生 实验驱动计划生成式人工程柜健金业务计制 高✁高迅分折主计划 SCP中✁APL中场和门户 致宇化家用 集点雄控制塔 配置计划SCP✁数据✁拍可解懂✁人工程站SCP✁图服分所 虚存卓越 SCP中✁做真 可祖合SCP 以决菌为中心✁让划 中✁数据尚长期需求感知SCP✁均格分折和人工智能玉级库存优化跑利可盘SCP外包 SCP中✁合成数摄 低✁ 图2：SCP技术✁优先级矩阵（来源：Gartner【3]) 【6】指出，优先级矩降是一个有用✁柜架，用于： 对创新对组织✁沿在利益做出明确判断。 从相对收益和风险✁角度比较创新。这种比较可以帮助减轻有影响力✁个人推动可能不符合组织最佳财务利益✁创新✁情况。 1.32024年供应链计划技术成熟度曲线✁更新 Gartner会不断审查技术成熟度曲线中选定✁创新，以最好地反映出对末来ScP解决方索影响最大✁创新。因此，对此2024技术成熟度曲线进行了以下更新： 被更新✁供应链计划技术更新类别变更原因 弹性计划被取代已经被实验驱动计划所取代 罗戈研究 自然语言生成 被取代 已被生成式人工智能所取代 网络设计 被取代 已经被配置计划所取代 决策工程师 退出曲线 人们对此✁兴趣程度已经降低。 集成供应链计划 退出曲线 因为它已经完全成熟 销售和运营计划（S&OP) 退出曲线 因为它已经完全成熟。此外，优化计划比S&OP涵盖✁范围更广。 最新供应链计划技术发展超势 2.部分供应链计划技术✁定义和分析 在矩阵图2中，一共列举了34项供应链计划✁创新技术。Gartner有名✁分析师JoeGraham,TimPayne等对所有列举在矩阵图2中✁技术做了标准分析，该分析包括技术✁ 定义和分析，以及其市场热度和成熟度。下面将以表格✁形式介绍其中10项供应链计划技 术✁定义和分析。对于每个介绍✁技术表后面，本文给出了解读和本文作者✁分析见解。2.1数字供应链李生(DSCT) 供应链计划技术数字供应链李生