2024最新供应链计划技术发展趋势报告

罗戈研究院副院长中国数字化学会特瞻终身顾问广州走世通物流股份有限公司战略副总湖南大学计算机信总工程学院兼职教授唐隆基博士(11/28/2024) 目录 引言41.Gartner的2024年供应链计划技术成熟度曲线.51.1最新供应链计划技术成熟度曲线1.1.1供应链面临的挑战1.12最新供应链计划技术成熟度曲线51.2SCP技术的优先级矩阵.81.32024年供应链计划技术成熟度曲续的更新102.部分供应链计划技术的定义和分析12.1数字供应链李生(DSCT)122.2可组合SCP172.3生成式人工智能212.4自主计划282.5概率供应链计划.312.6供应链控制培352.7多级库存优化402.8决策智能452.9以决策为中心的计划482.10综合业计划(IBP)ES2.10.1从S&OP到IBP的演变542.10.2S&OP的成熟度模型与IBP562.10.3SAPIBP简介59 2.10.4IBP未来发展趋势63 3.2024供应链计划解决方案魔力象限.67 3.1Gartner魔力象限（MagicQuadrant）简介.67 3.22024年供应链计划解决方案魔力象限68 3.3供应链计划解决方案供应商尚介72 3.3.1领导者73ZEE挑战者743.3.3远见者763.3.4利基市场参与者，.78 3.6SCP配置、优化、响应和执行(CORE)模型尚介E8 4.1亚太地区市场差异化因素844.2技术和服务选择的考虑因素854.3亚太地区知名供应商87 罗戈研究.95 引言 本文将是作者继【1-2】之后，关于供应链计划（SCP）变革的一系列文章的第3篇。本文主要包括两个部分：第一部分主要介绍Gartner的2024年供应链计划技术成熟度曲线[3];第二部分介绍Gartner的2024年供应链计划解决方案魔力象限【4]。其中还包括一些补充材料和本文作者的解读和分析。 1.Gartner的2024年供应链计划技术成熟度曲线 Gartner于2024年7月17日发布了它一年一度的《2024年供应链计划技术成熟度曲线》研究报告【3]。供应链计划技术领导者可以利用此技术成熟度曲线在基础能力和创新能力之间取得平衡，从而完善和革新其计划。从而构建SCP中关键技术和框架的发展和潜力的路线图。 1.1最新供应链计划技术成熟度曲线 1.1.1供应链面临的挑战 [3】指出，Gartner最近的一项调查显示，十分之九的百席供应链官（CSCO)认为他们的供应链处于长期波动、不确定性、复杂性和模瑚性(VUCA)环境中。这意味若更多的中断和相关的不确定性。2023年Gartner反脆弱供应链管理（请见【5]》调查显示，大多数供应链(63%)日前无法很好地应对中断，因此在面临不确定性时会失去价值。 供应链计划(SCP)在改善不确定性管理方面发挥著车要作用。这意味若利用技术改变供应链的状态，从照弱到有弹性再到反胎弱（被确定为今年25大供应链的音要主题)。 此技术成熟度曲线（见图1）主点介绍了一些技术，这些技术可以提高供应链对不确定性对绩效影响的了解，从而提高敏捷性和响应能力。然后，对于那些处于反脆弱状态的供应链：可以从暴需于不确定性中获取价值收益。弹性状态的供应链正在导求技术成熟度曲线左侧的方法来变得反胎弱。脆弱状态的供应链正在寻求技术成熟度曲线右侧的方法来变得弹性。 1.1.2最新供应链计划技术成熟度曲线 在当前的VUCA环境中，SCP正在经历重大转变。传统上，SCP是由流程驱动的，组织 首先设计业务流程，然后寻求技术来实现这些流程。这种方法意味着技术发展通常遵循流程发展。然而，随着高级分析、AI/ML和其他支持云的技术的出现，这种动态正在迅速改变。如今，技术发展速度快于流程，导致组织难以快速调整人员和流程以利用这些新技术。这种快速的技术进步，加上VUCA环境，使得数字化SCP成为必要为了在SCP中获得竞争优势，组织必须将本技术成热度曲线（见图1）中列出的创新纳入其SCP路线图和业务中，从而使其供应链从脆强或弹性状态转变为反脆弱状态。 这种转变至关主要，因为它允许组织通过以下方式驾驭VUCA环境： 增强全球供应链和生态系统的决策能力，特别是在资源受限的情况下。从呈指数增长的数据量和类型中产生新的见解和价值在供应链生态系统中水平和重直地协调计划决策，在速度、响应能力、敏按性和弹性与成本和效率之间取得平衡。迪过决策自动化和可解释性提高计划人员的工作效率。尝试新的计划模式来创造额外的商业价值。 关于此技术成热度山线，有几点观察结果很明显： 攀登顶峰的能力有可能改变公司设计和运营其计划流程的方式。从顶峰往下的功能包括能够带来率大业务利益的技术和框架。然而，组织可能面临组织准备方面的挑战，例如决策和数据治理结构。目前处于低合的能力是端到端SCP所必需的础技术。它们提供了网络可视性优化和工作流管理所需的平台，对于管理不确定性至关主要。 图1所展示的最新供应链计划技术成熟度曲线深入探讨了供应链计划技术生命周期的五个关健阶段【6]： 创新触发/萌芽(InnovationTrigger)：潜在的技术突破拉开创新序票。早期的摄念验证故事和媒体兴翻引发了大规模宜传。通常没有可用的产品，商业可行性也未经证实。 期望膨账的顶峰(PeakofInflatedExpectations)：早期的宣传带来了许多成功案例一往往伴随若大量失败。一些公司采取了行动，但许多公司没有。 幻灭低谷(TroughofDisillusionment)：由于实验和实施末能实现预期，人们的兴趣逐渐消退。技术生产商被淘汰或失败。只有幸存的供应商改进其产品以满足早期采用者的满意度，投资才会继续。 启蒙坡(SlopeofEnlightenment)：越来越多的企业开始认识到该技术如何使企业受益，并得到更广泛的理解。技术提供商推出了第二代和第三代产品。更多企业资助试点项目；保守的公司仍持谨慎态度。 生产力高原(PlateauofProductivity)：主流采用开始起飞。评估提供商生存能力的标 准更加明确。该技术的广泛市场适用性和相关性显然正在产生回报，Gartner的“ScP技术成熟度曲线”概述了供应链计划领域中技术的相对成熟度。它不仅提供了区分炒作与现实的记分卡，还提供了帮助企业决定何时采用新技术的模型。【6]指出，为了确定来用创新的收佳时机，组织必须平衡三个变量： ·创新在炒作周期中的地位创新对组织的潜在价值组织的风险承受能力 这些讨论的见解将有助于组织优先考虑其创新采用战略 1.2SCP技术的优先级矩阵 根据[3]，SCP技术领导者必须将技术投资与供应链计划战喀相结合。根据供应链计划的角色和成熟度确定投资优先级可确保战略协调和稀缺资源的有效利用。 为SCP带来中等或高商业价值的新兴技术围绕旦础SCP实践展开。预计这些技术和柜架将在未来两到五年内达到稳定状态。此类技术的显著示例包括优化计划、数起湖、多级库存优化和数字采用工具。这些解决方案通过支持分段SCP和实现整个供应链大数据的快速处理而得到进一步增强。通过利用这些技术，组织可以启动其计划决策流程的转型，利用决案级数据和高级分析来推动更明智的选择。 预计在未来五到十年内将达到稳定水平的技术在提高和革新计划决策过程的质量方面发挥着关键作用。这些技术包括自动预测和规范分析，促进近乎实时的计划决策和执行可见性的融合。关链组件包括数字供应链李生、SCP的图形分析、响应计划、机器学习和SCP中的仿真。随着这些多样化技术的不断发展，它们将融合到SCP的反脆弱方法中，迎来以决 策为中心的新计划范式。 炒作周期报告包含炒作周期中同一组创新概况的优先级矩阵（见图2），该优先级矩阵是一种帮助产品团队确定任务和项目的优先顺序并提高效率的工具。该矩阵从益处（优先级矩阵的纵轴）和技术成热的时间（优先级矩阵的横轴两个维度将将矩阵划分为16块，图1中的所有技术想落入这16块中。其中“益处(Benefit)”侧重于创新的潜在效益评级，分为 4类[6]: 转型：在行业内和跨行业建立新的经营方式，导数行业动态的主大转变。 高：支持执行横向或纵向流程的新方法，这将显著增加组织的收入或成本节约。 中等：对既定流程进行渐进式改进，从而增加收入或为组织节咨资金。 低：使流程喀有改进，但可能不会转化为收入增加或成本节约。 优先级矩阵的轴（技术成熟的时间》根据稳定时间对创新进行分类，即创新预计何时达到主流采用，平台时间评级是一种里于创新预期成熟率的简单风险度量。组织和行业之间在这个轴上可能存在一些差异，但迪常比在利益轴上的差异要小。被评为“高原前过时”的创新不会出现在优先级矩阵中。 【6】指出，优先级矩降是一个有用的柜架，用于： 对创新对组织的沿在利益做出明确判断。 从相对收益和风险的角度比较创新。这种比较可以帮助减轻有影响力的个人推动可能不符合组织最佳财务利益的创新的情况。 1.32024年供应链计划技术成熟度曲线的更新 Gartner会不断审查技术成熟度曲线中选定的创新，以最好地反映出对末来ScP解决方索影响最大的创新。因此，对此2024技术成熟度曲线进行了以下更新： 2.部分供应链计划技术的定义和分析 在矩阵图2中，一共列举了34项供应链计划的创新技术。Gartner有名的分析师JoeGraham,TimPayne等对所有列举在矩阵图2中的技术做了标准分析，该分析包括技术的定义和分析，以及其市场热度和成熟度。下面将以表格的形式介绍其中10项供应链计划技术的定义和分析。对于每个介绍的技术表后面，本文给出了解读和本文作者的分析见解。 2.1数字供应链李生(DSCT) 由于供应链的复杂性和发展现状，笔者在【7】中将供应链数字季生（SCDT）分为两大类： 局部/部分的供应链效学季生，例如供应谁中的物流中心/仓库数学季生，港口的数学季生。这类数字李生与特定供应链资产相关联，它们被常常用来优化特定的资产即局部供应链，如物流中心和港口。 全局/整体的供应链数字李生，Gartner所定义的数字供应链李生（DSCT）属于这一类，它是成热度最高的供应链数字季生。它可以优化整个供应链，并且可以用作于实现供应链计划的数字自动化。在上表中分析师深刻地分析了数字供应链李生，下面将进一步讨论和分析这类数字李生。 Gartner首先定义了数字供应链李生，是它一直从事的研究，并发表了多份研究报告。Gartner于2018年就指出：“许多公司都在计划数字化其ScP。为了实现这些数字化工作，供应链将需要一个数字供应链季生。“它最近的《数字供应链季生的创新洞察》研究报告【8】首先指出：数字供应链季生正在成为支持更高质量决策的现实。负责供应链解决方案的供应链技术领导者可以利用这项研究来史好地了解数字供应链李生的构成。数字供应链李生的世界。在过去的几年里，随若组织希望数字化他们的供应链计划以及他们的决策，对数字供应链双胞胎的兴趣与日俱增。Gartner在其2019年供应链计划技术炒作周期中添加了数字供应链学生。） 然而，Gartner发现市场对于数字供应链李生的含义仍然存在一世混滑。数字供应链李生显供应链全局或整体的数字李生，它应该具备删世能力？有不同类型的数字李生一一其中大多数与特定资产相关联。这些用于供应避/物流（例如，生产机器的数字率生，仓库/港口的数字李生等），但它们不是效字供应链季生。 该报告还指出企业在采用“局部/部分”数字供应避季生时会面临许多不同风险。这些“部分”数字供应链双胞胎将具有各种缺陷，通常包括以下一些： 世界中实际发生的情况·未近乎实时地连接到物理供应链（数据年龄小于15分钟）。这将导数模型与物理世界不同步并“过时”。界本质上是可变的和随机的时，这将产生一个使用固定的、确定性参数的模型，例如交货时间。 中不是对整个供应链进行建模，而是对其中的一部分进行建模例如，运输/分销网络。这将只导致功能可见性，而不是端到端的可见性和决策。 由于化的数据模型，无法灵活适应物理世