生命科学行业面临的主要外部障碍是劳动力短缺和气候变化对供应链的影响。技术投资占运营预算的31%,其中云技术和SaaS解决方案预计能带来最高回报率,供应链规划(SCP)投资回报率居第二。数据在生命科学领域主要用于工艺优化和销售信息分析,但可持续性追踪方面的数据利用程度较低。该行业在ESG政策实施方面落后于其他行业,多数采用非正式计划。96%的制造商正在使用或评估智能制造技术,主要应用领域为工厂车间流程,硬件方面升级网络基础设施和购置工业计算机,软件方面用于生产监测、能源和质量管理,并特别关注资产绩效管理(APM)和企业资产管理(EAM)。成本和劳动力技能缺乏是智能制造应用的主要障碍。