2025年度第十届智能制造现状报告

核心观点与关键数据

行业现状：全球56%的制造商正在试点智能制造，20%已规模化应用，20%计划未来投资。制造业正面临通胀、经济放缓、地缘政治和供应链问题等外部压力，推动企业转向智能制造技术。
主要挑战：通胀和经济增长缓慢（83%）是未来12个月最大的外部障碍，内部挑战则包括部署新技术（21%）、平衡质量与盈利（21%）以及吸引所需技能人才。
智能制造技术应用：AI/ML在质量控制（50%计划使用）、过程优化（37%）、物流（49%）和网络安全（49%）中的应用显著增长，其中网络安全风险排名第二（外部障碍），38%的企业计划利用数据提升安全防护。
劳动力转型：尽管面临技能短缺，但企业仍计划增加技术人才招聘（41%），并通过AI/ML和自动化提升效率，48%预计将通过转岗或招聘优化人力资源。
可持续发展：55%的企业将提升效率作为可持续发展的关键驱动力，产品质量和能源管理（各42%）是核心关注点，AI在质量提升中的应用（48%）优先级最高。
技术投资趋势：云/SaaS和AI投资占比最高（各38%），其次是网络安全（38%）和质量管理系统（38%），反映企业对韧性、可靠性和ROI的追求。
未来展望：到2027年，AI将在成本节约、效率提升和流程优化中发挥关键作用，95%的企业计划在五年内投资AI/ML及生成式/因果AI。