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华为乾崑深度赋能车企推动全民智驾时代到来20241111

2024-11-11未知机构Z***
华为乾崑深度赋能车企推动全民智驾时代到来20241111

华为乾崑深度赋能车企,推动全民智驾时代到来20241111_导读2024年11月11日21:00 关键词 华为汽车开源证券投资机构智能车合作模式自主可控特朗普电动智能化品牌向上长安赛力斯北汽智能机电动化转型鸿蒙智行高端品牌阿维塔股权合作盈利 全文摘要 华为在智能汽车领域展现了深度赋能能力,特别是在自动驾驶技术上取得了显著进展,通过持续的技术创新,如发布ADS3.0和ADS4.0,华为不仅在技术层面为车企提供了强大支持,还在合作模式上探索新路径,包括HI模式和直接投资模式,以此强化其在智能汽车行业的影响。华为通过成立独立业务单元和吸引外部股东,进一步巩固了其市场地位。同时,华为在零部件和智能系统供应方面也制定了明确的战略布局,为投资者提供了新的投资机会,并指出了关注重点,展现了其在智能汽车领域的全面布局和深远影响力。 华为乾崑深度赋能车企,推动全民智驾时代到来20241111_导读2024年11月11日21:00 关键词 华为汽车开源证券投资机构智能车合作模式自主可控特朗普电动智能化品牌向上长安赛力斯北汽智能机电动化转型鸿蒙智行高端品牌阿维塔股权合作盈利 全文摘要 华为在智能汽车领域展现了深度赋能能力,特别是在自动驾驶技术上取得了显著进展,通过持续的技术创新,如发布ADS3.0和ADS4.0,华为不仅在技术层面为车企提供了强大支持,还在合作模式上探索新路径,包括HI模式和直接投资模式,以此强化其在智能汽车行业的影响。华为通过成立独立业务单元和吸引外部股东,进一步巩固了其市场地位。同时,华为在零部件和智能系统供应方面也制定了明确的战略布局,为投资者提供了新的投资机会,并指出了关注重点,展现了其在智能汽车领域的全面布局和深远影响力。 章节速览 ●00:00华为赋能车企及智能汽车发展趋势深度报告 本次会议聚焦于华为对中小盘汽车行业的深度赋能及其在智能汽车领域的进展与战略定位。强调了华为ABS3.0发 布后带来的技术与业务进展,特别是其业务独立闭环的实现,标志着华为汽车业务开始走向盈利,形成良性循环。此外,会议还提及了行业背景下的中美科技博弈,强调了自主可控的重要性,以及华为作为该领域龙头的影响力。最后,通过分析华为合作伙伴的表现,体现了市场对华为在智能汽车领域前景的积极预期。 ●05:35华为汽车业务战略与进展深度报告 报告详细分析了华为在汽车行业的战略变化、技术进步以及与车企合作的进展。自2019年起,华为便开始布局汽 车业务,从零部件供应逐步发展到提供全方位的汽车解决方案,包括自驾、座舱、车载光学、车控和车尾系统等。华为始终坚持不直接造车,而是帮助车企造好车并卖好车,这一战略得到了市场的认可,朋友圈持续扩大。通过引入外部股东,华为进一步强化了其在汽车领域的定位,助力中国品牌向上发展,推出多款定价在25万以上的高端车型,取得了显著成效。 ●11:11华为赋能车企实现品牌向上 讨论了华为通过技术赋能,助力中国汽车品牌向上发展的战略。强调了在高端市场,中国品牌与国际品牌竞争的 现状,以及华为如何通过与车企合作,推动中国品牌在电动智能化转型中的发展。特别提到了华为与不同车企的合作模式,以及这些合作对于推动中国品牌向上,实现市场突破的重要作用。同时,也分析了华为自身在这一过程中的战略定位,包括对研发投入的持续加大以及如何通过合作模式促进收入和盈利的增长。 ●18:52华为自动驾驶技术持续迭代加速 讨论了自动驾驶技术的发展,特别是端到端技术的趋势,以及华为在这一领域的领先地位和迭代速度。尽管ADS3.0的性能略低于预期,但华为在芯片和AI算法上的自主可控优势为其长期领先地位提供了保障。预计随着技术进步和芯片问题的解决,华为将继续引领自动驾驶技术的发展。 ●27:55华为ADS3.0升级与ADS4.0展望:拟人化驾驶与L3自动驾驶能力 华为发布了ADS3.0,显著提升了自动驾驶能力,包括增强的拟人化驾驶和泊车效率,以及主动安全系统的升级。 此外,ADS4.0预计明年推出,将实现高速路和城区的L3级自动驾驶。华为强调了视觉和激光雷达技术的结合,并探索自动驾驶功能的收费模式。同时,介绍了华为的纯视觉解决方案,旨在降低自动驾驶成本,推动技术普及。 ●33:51华为推动自驾平权:成本优化与技术升级 华为通过ADSC解决方案和MDC310平台,成功将自动驾驶系统的成本降至20万以下,推进自驾技术平民化。 ADSC支持高速和城区快速路的自动驾驶功能,软件架构与ADS3.0一致,但硬件降配以降低成本。华为的全栈自研能力和端到端技术,使其在数据、算力、模型和架构方面占据优势,加速推进自驾技术进步,包括视觉方案和仿真技术的优化,从而提高自驾系统的性能和效率。 ●40:52华为自动驾驶技术及芯片布局进展 华为在自动驾驶技术及芯片领域持续投入,已推出性能先进的192线激光雷达,处于行业领先位置,计划推出更 高性能的第五代产品。同时,其自研芯片MDC系列持续优化,MDC810平台预示着算力和生产制造的提升空间,将对自动驾驶技术解决方案及成本控制产生重大影响。此外,华为ADS3.0在技术层面有所突破,尽管受限于当前芯片性能,但未来随着芯片技术的进步,预计将在L4级自动驾驶领域取得显著进展。对比特斯拉,中国自动驾驶技术的快速发展,尤其是搭载特定技术车型的市场渗透率提升,预示着中国在自动驾驶领域的竞争力正在增强。 ●47:092023年新能源汽车市场展望及合作进展 2023年,新能源汽车行业预计将看到更多传统汽车制造商加入,如长城、吉利、比亚迪等,与华为、腾讯等科技 公司合作,推动硬件和功能渗透率的提升。合作范围广泛,包括资本合作和技术创新,预计将加速整个行业的增长,特别是在功能体验和成本下降方面。华为与汽车制造商的合作被视为成功案例,证明了与科技公司的合作不仅能推动技术进步,还能带来良好的经济回报。随着更多车型的推出和市场渗透的加深,预计新能源汽车市场将迎来更快速的增长。 ●52:55华为深度报告:聚焦整车与零部件投资机会 本次深度报告聚焦于华为在汽车行业中的角色与合作模式,特别强调了整车与零部件的投资机会。报告中,整车部分重点关注江淮,而零部件投资则侧重于爆款车型背后的供应商。此外,报告还提到了关于’嗨’模式合作的潜 力与前景,以及对后续合作与车型开发的预期。问答回顾 发言人问:为什么在这个时间点发布关于华为汽车的系列深度报告? 发言人答:我们在这个时间点发布华为汽车系列深度报告主要有两个原因。首先,今年上半年我们看到了华为ABS3.0的发布及其良好的效果,尤其是在技术进步和功能体验上取得了较大进展。更重要的是,华为汽车业务已经实现了独立的业务闭环落地,开始产生现金流和盈利,形成良性循环。其次,近 期行业变化,尤其是在中美科技博弈背景下,强调自主可控的机会,而华为在AI科技领域作为绝对龙头的地位,使得智能车行业对华为的关注更为重要。 发言人问:华为汽车业务的战略变化和发展阶段是什么样的? 发言人答:华为汽车业务自2019年开始布局,并随着发展逐渐开花结果。华为从最初的零部件业务逐步发展到如今拥有独立的汽车子公司,产品涵盖自动驾驶、座舱、车载光学、车控和车尾等电动智能增量部件市场。华为坚持不造车,只帮助车企造好车和卖好车的定位,且为了坚守初心,已将核心的车BU业务剥离并引入外部股东,如阿维塔和赛力斯等。华为的战略布局明确,旨在通过与世界车企的合作,特别是帮助自主品牌打造高端品牌,从而推动整个行业品牌向上的趋势。 发言人问:华为汽车解决方案目前的进展如何,以及与合作车企的关系? 发言人答:华为当前的汽车解决方案完全匹配其最初设定的定位,即只做车的增量市场,不涉足存量市场。华为与多个汽车制造商建立了合作关系,从零部件供应逐渐深入到共同开发甚至股权合作。华为的朋友圈随着合作效果的良好而快速扩大,坚持不造车,而是帮助车企造好车。例如,华为与长安、北汽、江淮等车企的合作取得了显著成效,同时华为还通过剥离车BU业务,引入外部股东,进一步强化了与合作车企的合作关系。 发言人问:华为与车企的合作模式主要有哪些定位? 发言人答:华为与车企的合作模式主要有两个定位。首先,华为通过与车企如长安阿维塔等进行合作,帮助知识品牌车企做好品牌向上的发展,特别是在电动智能化变革中赋能这些企业应对挑战。其次,华为致力于帮助中国自主品牌尤其是国有企业,在电动智能化的颠覆性创新中完成自我革命,避免被淘汰,这一模式类似于智能手机替代传统功能手机的变革。 发言人问:华为在电动智能化转型中的具体角色是什么? 发言人答:在电动智能化转型中,华为扮演了关键的角色,通过与主流车企如上汽、比亚迪、东风、广汽等采用“HI”合作模式,助力传统车企应对电动智能化变革带来的压力和挑战。 发言人问:华为在业务发展上的战略定位有何变化? 发言人答:华为在业务发展上的战略定位正发生转变,从早期注重底层布局和投入转向更加关注业务的闭环、收入增长和盈利保障。例如,旗下公司从独立运营开始,华为对其利润的考量将逐步纳入整体业务考量范围。 发言人问:华为车BU在业务进展和盈利能力上表现如何?华为自动驾驶技术的发展情况及未来规划如何? 发言人答:华为车BU的业务进展迅速,今年上半年收入已是去年的两倍以上,实现了扭亏为盈,主要得益于像赛力斯鸿蒙智行这样的合作模式取得成功,形成爆款产品。同时,华为车BU的毛利率较高且随着规模效应增强而提升,整体盈利能力较强。华为自动驾驶技术从ADS1.0到ADS3.0再到明年预计推出的ADS4.0,迭代速度持续加快,每一代在性能、硬件成本下降等方面均有大幅提升。ADS3.0重构了网络架构,并提升了激光雷达性能,目前在行业内处于领先地位,但相较于预期,在与小鹏、理想的差距缩小。华为在端到端大模型时代面临一定的劣势,受限于MDC610平台算力及对transformer算法的支持不足,但在硬件受限情况下仍能保持行业第一梯队水平,实属不易。 发言人问:华为在芯片和操作系统等方面的自研程度如何? 发言人答:华为是唯一实现从根上完全自研的公司,包括芯片、操作系统、软件算法以及整个硬件平台,这使得华为在ABS3.0层面上具有领先优势。其他玩家在芯片层面上仍受限。 发言人问:明年IDC4.0时代自动驾驶技术的发展方向是什么? 发言人答:明年自动驾驶技术将进入IDC4.0阶段,端到端的大模型会与自然语言模型LMM结合,形成融合的自驾AI域。在此过程中,华为由于拥有盘古大模型,在大语言模型和端到端自动驾驶大模型融合方面将展现新的优势。 发言人问:华为在ADS3.0技术上有哪些升级和优势?华为在技术层面上有哪些优势确保其领先地位?发言人答:ADS3.0已全面升级,增加了本能安全网络,提升了主动安全能力,并且在同行业中拥有最优的AB功能。此外,ADS3.0相比ADS2.0在拟人化驾驶、掉头场景、复杂路况处理及自动泊车等方面均有显著提升,如车位到车 位的自动驾驶能力、离车即走、自主泊入等功能已实现商业化应用。华为具备全栈自研能力,在数据、算力、模型和架构等方面均具有强大实力。随着车辆数量增多,华为的数据优势将更加明显;云端算力快速增加,训练数据量每天可达3500万公里,模型迭代速度达到五天一次,并且利用仿真训练进行深度学习和强化学习,拥有强大的模拟仿真能力。 发言人问:ADS3.0在主动安全方面有何改进? 发言人答:ADS3.0的主动安全最高刹停速度提升至120公里/小时,最大生效范围从4公里扩展到150公里/小时,侧向识别能力也有大幅提升,整体主动安全性能显著优于ADS2.0。 发言人问:华为针对不同价位的车型推出了哪些自动驾驶解决方案? 发言人答:华为针对主流价位段产品推出了ADSC纯视觉解决方案,搭载MBC310平台,去掉激光雷达后将系统解决方案成本降低至适合20万以下车型的价格水平,以推动自驾平权进入主流市场。同时,华为通过ADSC方案实现硬件和功能的降配,将价格下沉至15-20万区间。 发言人问:华为在算力方面是如何实现