研报正文总结
第一章 BI平台概述
- BI平台定义：商业智能（BI）利用现代数据仓库、线上分析处理、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析，实现商业价值，帮助企业利用数据提高决策质量。
- BI平台技术发展趋势：包括BI SaaS化（云上落地）、一站式平台化、与新技术融合（RPA、人工智能）、自助式BI（低代码/无代码）、协作BI（社交媒体、网络技术）。
第二章 纷享销客一体化BI智能分析平台介绍
- 平台概述：纷享销客BI智能分析平台是一款自助式BI工具，无缝继承纷享销客PaaS平台的数据、关系、权限体系，支持拖拽点选完成数据分析，面向全员。
- 平台功能模块：分为数据分析、数据应用、特色场景、支撑体系四大方面，十二大模块。
- 数据分析：
- 报表与交叉表：通过拖拽点选快速完成实时关联分析，支持分组、统计值及明细数据查看。
- 统计图表：自动构建实时数仓，支持柱形图、折线图等多种可视化类型。
- 拼表：将报表、交叉表、统计图表作为数据源进行二次加工，支持多种关联方式。
- 数据应用：
- 数据驾驶舱：栅格化布局设计器，支持灵活拖拽组件，提供开箱即用的驾驶舱主题。
- 订阅与协作：支持周期性推送图表，与企信、Feed结合实现转发分享。
- 组件化嵌入：将图表组件嵌入业务流程，实现数据分析无处不在。
- 特色场景：
- 目标多维度管理：基于SMART方法论进行目标精细化考核，支持灵活配置规则、设定目标值、分析目标达成。
- 上下游互联分析：适配连接型CRM，支持上下游企业数据共享与分析。
- BI国际化：支持多语言、多时区、多币种和国际地图，助力企业出海。
- 支撑体系：
- BI沙箱与更改集：保障新需求的平稳上线，支持沙盒测试和一键迁移。
- 精细化权限管理：包括图表操作权限、对象权限、字段权限、数据权限，支持双重权限控制。
- BI个性化定制：支持分析模型定制、低代码开发和高代码开发。
第三章 BI智能分析平台技术架构介绍
- 数据源：支持纷享PaaS平台的对象、流程实例、Feed、日志等数据。
- 数据仓库：
- ODS层：实时采集业务库数据变更和日志数据。
- DWD层：自动构建明细宽表层。
- DWM/DWS层：预聚合计算，支撑实时查询。
- DIM层：生成维度表和权限码表。
- ADS层：提供统一数据分析服务。
- 功能模块：包括自助分析、数据应用、AI+BI等。
第四章 BI典型场景案例解析
- 场景一：销售经理关注各销售人员客户及订单情况，并周期性推送报表。
- 场景二：总经理查看部门季度订单完成情况，支持下钻查看明细数据。
- 场景三：销售经理关注不同级别客户销售情况，重点关注回款进度。
- 场景四：销售经理查看部门员工订单完成情况。
- 场景五：部门负责人关注门店最近一次拜访情况。
- 场景六：基于市场活动图表查看数据完成情况。
第五章 常见问题Q&A
- 图表交互：支持图表间动态交互和联动。
- 统计图分析：可分析关联对象的指标数据。
- 移动端适配：Web端配置自动适配移动端，支持单独调整样式。
- 拼表使用场景：支持不同数据范围、无关联关系但业务含义相同的数据拼接。
- 数据驾驶舱权限：支持个人类型和企业类型数据驾驶舱，可配置筛选器。
- 目标完成情况统计：支持多考核维度，如人员+产品+客户。
- 图表导出权限控制：支持主题级和图表级权限控制。
