公众如何看待AI? 美国,2024 JonathanDupont,VinnousAli,DeniseBaron,AmyPrice&SebWride 五月2024 Contents 3 6 8 9 11 1 17 1 21 23 25 26 29 33 37 38 40 43 44 46 简介和摘要 在过去的12个月中,人工智能(AI)及其周围的话语继续迅速发展。 在去年的研究之后,我们对美国和英国的成年人进行了4次广泛的全国代表性民意调查,询问公众对一系列人工智能问题的看法:他们对人工智能的感受,他们今天如何使用人工智能,他们期望它如何发展,以及他们希望政府做出回应。这份报告探讨了我们美国调查工作的结果。 我们向他们询问了他们对从人工智能代理到错误信息的一切看法,人工智能是否可以通过图灵测试,以及美国保持领先于中国的技术领先地位有多重要。 以下是我们发现的一些更有趣的事情: 今天 ●美国人对AI的感受最常选择的情感是好奇心-但他们今年选择负面情绪的可能性也比去年增加了五分之一左右。 ●只有大约三分之一(32%)的美国人说他们有信心他们可以解释现代AI模型是如何工作的。在实践中,人们似乎仍然不确定自己的相对优势和劣势:认为自己最擅长数学,而最缺乏同情心。 ●Only13%左右ofAmericansarecurrentlyusingoneoftheLLMbasedchatbotsregularly.Thatsaid,awarenessofChatGPTspecificallyhas几乎翻了一番在去年。 用途 ●虽然美国人认为加速科学和提高经济生产力可能是人工智能的重要好处,但他们不太确定他们是否会直接受益。只有7%的人认为这可能会增加工人的工资。 ●大多数35岁以下的美国人表示,他们有兴趣尝试AI个人导师,个人助理,锻炼教练或财务顾问。43%的 35岁以下的美国男性表示他们会对AI女友或男友感兴趣。 ●大约一半使用LLM聊天机器人的美国工人说,他们自己想出了如何使用这些工具。只有约三分之一(36%)对正式培训感兴趣-尽管这一比例在老年工人中明显更高。 ●给予人们选择对维持支持至关重要。61%的美国人表示,只要人们有选择,他们就会支持AI诊断,而如果强迫人们,则三分之二的人反对。 关注 ●虽然人工智能创造失业的潜力是美国人说他们最熟悉的风险,错误信息是他们目前最担心的风险尤其是共和党人,担心人工智能会对具有不同政治观点的人产生偏见。 ●大约一半的美国人(46%)不相信他们可以在互联网上检测到虚假的AI生成的内容-随着我们的受访者年龄的增长,信心显着下降。71%的美国人担心人工智能生成的内容可能被用来操纵选举。 ●那些拥有学士学位或硕士学位的人实际上比那些只有高中学历的人更有可能相信人工智能可以在20年内完成他们的工作。59%的美国人认为人工智能可能会增加失业率。 未来 ●55%的美国人相信AI将在2030年代末达到人类的智力水平,与去年的56%相比。到2040年代末,他们预计它将变得更加智能。 ●只有23%的美国人认为创造超级智能是个好主意, 44%的人承认他们不知道这是领先的AI实验室的目标。 Policy ●大多数美国人表示支持一系列基于人工智能的政策,包括要求AI生成的内容明确标记,使AI公司承担法律责任,限制先进AI技术的出口,并要求AI公司披露有关其模型和培训的详细信息。 ●我们测试的唯一政策是,更多的人认为这是一个坏主意,而不是一个好主意。对人工智能模型的使用征收新税,增加政府对人工智能研究的资助,并禁止对人工智能的新研究。 ●当被要求在美国优先保持技术前沿还是负责任的发展之间做出强制选择时,即使这意味着像中国这样的其他国家带头,我们看到的协议也要少得多。43%的美国人优先考虑留在边境,而35%的人优先考虑负责任的发展-这种分歧跨越了人口统计学和政党。 前言 自2023年ChatGPT首次亮相以来,人们对人工智能(AI)的兴趣激增。 这种技术的可能性是巨大的。想象一下,每个学生都可以接触到一个富有同情心的导师,每个病人都能够立即联系医学专家,每个旅行者都有一个实时翻译在他们的指尖。随着人工智能变得更加有用、直观和可靠,这项技术将对经济和社会的几乎每个领域产生深远的影响,从人们如何工作和学习到他们如何玩耍和社交。除了提高生产力和竞争力,从而提高生活水平,人工智能还有可能应对重大的全球挑战,如公共卫生、清洁能源和环境问题。 然而,尽管地平线上有这么多亮点,但人们还是很容易害怕变化。一些人担心人工智能可能会如何影响他们的生活或生计,或者对人工智能可能释放偏见和错误信息的风险感到痛苦。其他人则看到曾经沦为科幻小说的元素,例如自动驾驶汽车,虚拟同伴和智能代理,成为他们世界的一部分,并担心这些故事中最黑暗的元素-机器破坏人类文明-也可能会消失。 正是这种对未来的分歧愿景,政策制定者必须面对一个关键问题,即美国应该如何应对人工智能的崛起。它应该优先考虑加速创新以最大化利益,还是放慢创新以最小化风险?事实上,这个问题不仅仅是修辞,因为数百名专家去年发出了暂停人工智能研究六个月的要求。在这种环境下,公众对AI的看法至关重要。当选官员被选中代表选民的意愿,他们的政策和优先事项往往反映了公众的情绪。同时,根据选民的长远利益,选出民选官员来领导和做出明智的决定。 这项民意调查显示,美国人对AI有多种看法。他们好奇,感兴趣,担心和惊讶。他们认为这项技术将有助于推进科学,使工作变得不那么平凡,并改善医疗保健,但他们也担心它可能有助于制造错误信息,导致黑客攻击,并导致失业。总体而言,他们分为人工智能乐观主义者和人工智能悲观主义者,他们相信技术会让事情变得更好。许多人还没有下定决心。 为了保持人工智能的全球领导者地位,美国面临两大挑战。首先,它必须保持在人工智能开发的前沿,这需要维护一个强大的人工智能技能、芯片、数据中心和模型生态系统。其次,它必须引领人工智能的采用,特别是在面临全球竞争的经济贸易部门,以及教育和政府等有重大回报的领域。这两项努力都需要公共和私营部门之间的广泛协调与合作,以及促进负责任的创新的监管环境。 政策制定者为他们完成了工作,不仅要为AI设计正确的政策,使美国在全球AI竞赛中步入正轨,而且还要为这些举措建立公众支持。这项任务尤其具有挑战性,因为AI以及制造AI的公司 随着越来越多的美国人使用和体验人工智能的好处,并意识到他们最担心的事情还没有过去,希望公众的支持会随之而来。 -DanielCastro,数据创新中心主任 今天 人们对AI的感觉如何? 1950年,数学家和计算机科学家AlanTuring提出了模仿测试:一种对机器中智能行为的测试,在此期间,人类评估者必须决定他们在文本聊天中与之交谈的实体是另一个人还是AI。 我们还没有达到人工智能能够可靠地通过图灵测试的地步。但是我们越来越近了:43%的美国人告诉我们他们他们不会有信心在不到一分钟的时间内判断出是否与人工智能聊天。近三分之一的人表示,他们不相信自己能在不到10分钟的时间内分辨出来-对于55岁以上的美国人来说,这是大多数。 总的来说,51%的美国人表示AI的发展速度比他们预期的要快。与去年我们问同样问题时相比,这一数字相对上升了约五分之一。 总体而言,当被问及与人工智能技术最接近的潜在历史比较时,美国人指出了计算机或互联网。他们并不像某些人认为的那样,像印刷机或电力那样具有变革性,但他们也认为它可能比社交媒体本身重要得多。 这种快速的发展导致了复杂的感觉。与去年一样,当被要求描述他们对AI的感受时,美国人最常选择的情感是好奇心-在那之后混合了积极和消极的情绪。 值得注意的是,与去年相比,负面情绪略有上升,与去年相比,美国人选择负面情绪的可能性再次增加了五分之一左右。 同样,在一个新问题中,当我们询问美国人对人工智能未来影响的期望时,我们看到了一幅复杂的图景。平均而言,在一系列个人和社会类别中,我们看到美国人对正面期望的可能性高于负面期望-但这一差距从未超过10个百分点,而且很大一部分人不确定,特别是因为它影响了他们个人。 人们对AI的工作原理有多少了解? 在某些方面,AI比其他技术更直观:与之交互的最佳方式通常是与它交谈,您将如何与另一个人交谈。在其他方面,它非常复杂,即使是当今世界领先的AI专家也无法完全了解变压器模型的工作方式。 在我们的投票中,只有大约三分之一(32%)的美国人表示,他们有信心可以解释现代AI模型的工作原理-当我们通过询问与AI相关的一系列术语来进一步推动这一点时,我们毫不奇怪地看到了非常低的意识水平。 也许更相关的是,我们也看到了对当今模型的相对优势和劣势的认识不一。在我们的民意调查中,许多人似乎认为AI模型具有计算机的传统优势和劣势:擅长数学和完美的记忆力,但在常识推理方面却很弱,听起来很有同情心。实际上,这几乎与当今基于LLM的模型的优缺点相反。 美国人今天如何使用AI? 撇开抽象的印象不谈,美国人具体意识到和使用当今可用的AI工具有多少? 在我们的民意调查中,人们对现有的人工智能工具的认知度最高,这些工具已经存在了很长时间:亚马逊Alexa,谷歌助手和苹果的Siri。 也就是说,ChatGPT并不落后于三巨头-与去年的民意调查相比,人们对OpenAI工具的认知度几乎翻了一番。 对于ChatGPT,我们还可以逐年比较使用量-表示多次使用的比例从20%增加到35%。 总的来说,虽然意识可能很高,但这还不一定会成为每个人的常规使用。在我们的民意调查中,只有13%的美国人自我描述为定期使用基于LLM的聊天机器人之一-在年龄和性别上都有显著的梯度。 在我们的民意调查中,我们看到了一些证据,表明人们正在继续发现这些工具,这表明使用量可能会继续以相当快的速度增长。平均而言,超过40%的工具用户表示他们在过去3个月内才开始使用它们。 同样,对于那些使用这些工具的人来说,情况似乎是,虽然他们的用户发现它们非常有用,但只有大约三分之一的普通用户认为它们是当前必不可少的: 83%33%45% 使用基于LLM的聊天机器人的美国人 使用基于LLM的聊天机器人的美国人 使用基于LLM的聊天机器人的美国人 说他们发现他们有帮助,说他们已经成为一个 他们经常使用的必备工具 说他们不时使用它们,但如果它不存在,就不会错过它 当我们询问人们尝试过哪些用例时,最常见的是帮助解释某事-大约三分之二的用户说他们已经这样做了。之后 ,大约一半的用户说他们用它们来帮助集思广益或编写文本。 机会 AI的潜在优势 人工智能可能是未来二十年最重要的经济驱动力之一。国际货币基金组织今年估计,人工智能可以将英国等发达经济体的生产率提高 1.5%1类似于高盛去年对美国的预测。2 在我们的民意调查中,当我们询问人工智能的潜在好处时,我们看到了一个有趣的二分法:虽然最广泛认可的好处是加速科学进步和提高整个经济的生产率,但受访者不太可能相信这将转化为工人的工资增加,这是最不受欢迎的选择。 然而,当谈到个人用例时,我们看到了广泛的兴趣,至少在各种角色中尝试人工智能:从基础研究到对新的医疗状况发出预警。 1 https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2024/04/16/world-economic-outlook-April -2024 2 https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/ai-may-start-to-boost-us-gdp-in-2027。html 2024年很可能是一年,在这一年中,越来越多的人关注代理的创建。代理的设计不仅仅是为了能够回答问题,而是为了实际为你执行基本任务。两种OpenAI3和Google4已经明确这是下一个飞跃。 在我们的民意调查中,我们询问了一系列潜在的AI用例,从充当