电通消费者导航器 ： 生成 AI 2024

电通消费者导航器：生成AI2024 March2024 |导航器 关于这项研究 •这项调查是由电通通过在线研究小组Toluna进行的。 •3月6日管理th, •分布在1,000名18岁或以上的美国受访者中。 •控制年龄，性别，地区，种族和种族的全国代表性权重（使用最新的公开美国人口普查数字）。 电通消费者导航器-生成AI2024 Contents 01顶级消费者洞察 02GenAI采用正在增长03怀疑阴影的未来04GenAI可以促进营销05 对营销人员的影响 电通消费者导航器-生成AI2024 01顶级消费者洞察 与2023年相比，GeneAI的使用显着增长。 我们的调查受访者中有多达40％是“狂热用户”，他们至少每周都会使用 GeneAI工具。这些用户往往更年轻，更多样化。目前，与个人任务相比 ，GeneAI似乎更广泛地用于专业工作。 用户将生成式AI视为副驾驶。 大多数用户认为生成式人工智能增强了他们的工作，但他们承认他们经常需要调整输出。顶级用例包括回答查询，汇总信息，改进写作和启动头脑风暴。 尽管曝光比2023年更多，但怀疑和担忧仍然存在。 毫不奇怪，这在Casual和非生成AI用户中最为明显；然而，有趣的是 ，Z世代也表现出了一种健康的怀疑态度。随着生成AI的成熟，他们开始接受教育并进入劳动力市场，很明显，年轻一代正在努力应对这些影响。 自2023年以来，人们对“从真实中说出假”的担忧激增。 自去年以来，担心“从真实中分辨出哪些是假的将变得更加困难”的受访者增长了13个百分点。 这一发现发生在选举年的错误信息和反乌托邦的“深度假”技术的流行之际。 消费者支持使用AI的品牌，但大多数人还不喜欢它。 我们的调查发现，60%的消费者支持品牌使用生成式人工智能来设计产品和服务。然而，更少的人(41%)同意:我更喜欢使用人工智能来设计产品和服务的品牌，而不是不使用人工智能来设计产品和服务的品牌。千禧一代最有可能更喜欢使用人工智能的品牌(57%)。 品牌必须负责任地和透明地使用AI。 我们的调查发现，78%的消费者认为品牌应该确保现有的偏见不会被他们利用的基于人工智能的应用程序传播，81%的人认为品牌应该在人工智能生成内容时向消费者披露。 电通消费者导航器-生成AI2024 |导航器 02GenAI 收养正在增长 在OpenAI的ChatGPT病毒式推出一年后，生成人工智能（AI）一如既往地成为人们的首选，并且越来越成为营销人员议程上的首选。我们的调查了解了消费者对GeneAI的采用，他们使用GeneAI工具的任务类型以及他们对该技术当前功能的看法。 电通消费者导航器-生成AI2024 自去年以来，生成AI已经从一个实验发展成为一个支柱。 自2023年3月ChatGPT病毒式发布以来，认为自己“完全理解”生成AI的消费者比例上升了12个百分点。那些从未听说过genAI的人下降了7个百分点。 消费者当前对生成AI的感受 20232024 完全理解它是什么以及它是 如何作品。 在某种程度上理解它是什 么以及它是如何 作品。 我听说过，但是 就这样。 我从未听说过。 13% -7pts 6% 21% 21% 26% 33% +12点 40% 40% 随着一代AI的成熟，兴奋在增长，但恐惧和怀疑也在增长。 随着普通消费者对生成式人工智能越来越熟悉，我们看到正面和负面的情绪都在增长。与去年一样，消费者的好奇心高于一切，很少有人感到矛盾。 消费者当前对生成AI的感受 20232024 35% 好奇的怀疑兴奋充满希望 30% 35% 38% 45% 45% +3分 的恐惧困惑 12% 13% 15% 20% 17% 24% 31% +4分 +5分 33% Z世代最好奇，千禧一代最兴奋，婴儿潮一代最怀疑。 但值得注意的是，Z世代也对怀疑，困惑和恐惧过度指数。显然，最年轻的一代正在努力解决生成AI的发展对他们的未来意味着什么。 几代人对生成AI的现状有何感受 GenZ千禧一代GenX婴儿潮一代 56% 42% 45%44%46% 41% 38% 28% 36% 40% 32% 26% 40% 53% 32% 15% 22% 11% 15%16% 29% 16% 21% 33% 16% 11%10%12% 好奇的怀疑充满希望的兴奋困惑的恐惧矛盾 谁是生成式AI的用户和非用户？ 狂热的一代AI用户* 40%的受访者 至少每周使用一次AI工具。感到兴奋，好奇，充满希望。 指数过高的男性（59％）。 指数过高的千禧一代（46%）和Z世代（24% ）。 超指数西班牙裔（22%）和黑人/AA（ 21%）。 休闲一代AI用户** 20%的受访者 每月或更少使用一次AI工具。感到好奇，怀疑，兴奋。50/50M/F 超指数Z世代（27%）。 超指数西班牙裔（21%）和黑人/AA （18%）。 非用户*** 40%的受访者从未使用过GeneAI工具。感到怀疑，好奇，恐惧。 指数过高的女性（58%）。 超指数婴儿潮一代（39%）和X 世代（29%）。 超指数白色（79%）。 AvidGenAI用户被定义为至少每周报告使用生成AI的受访者。 **CasualGenAI用户被定义为每月或较少使用生成AI报告的受访者。 ***非用户定义为受访者，他们报告从未出于任何原因使用生成AI。 电通消费者导航器-生成AI20249 与个人原因相比，生成性AI在专业上更频繁地使用。 在就业受访者中，30%的受访者表示他们在专业环境中每天使用生成AI工具。相比之下，只有不到五分之一的流行受访者出于个人原因每天使用genenAI工具。 在以下设置中使用创成式AI工具的频率 每日每周每月Less经常从不 重叠: 32％的受访者个人使用genAIand专业至少每月一次 。 37% 14% 9% 21% 19% GenPop：在我的个人生活中 。 32% 10% 8% 20% 30% 受聘受访者：在我的职业生涯中。 如果生成AI对人们的个人生活有任何影响，他们说这是积极的。 不出所料，该技术的狂热用户最有可能说影响是积极的。值得注意的是，非用户并不认为GenAI会产生负面影响，大多数人说它现在对他们的个人生活几乎没有影响。 GenAI对消费者个人生活的影响 45% 美国消费者 说生成AI有一个对他们现在的个人生活的积极影响. 正中性负 9% 46% 45% Pop将军. 4% 18% 78% 狂热的一代AI用户 7% 48% 44% 休闲一代AI用户 14% 73% 11% 非用户 超过一半的人预测，积极的影响将在未来12个月继续。 有趣的是，在所有队列中，预测未来12个月产生积极影响的受访者比例高于表示目前影响是积极的相应比例，表明乐观。 未来12个月GenAI对消费者个人生活的预期影响 53% 美国消费者说 生成AI将有一个在接下来的12个月中对他们个人的积极影响. 正中性负 11% 36% 53% Pop将军. 4% 15% 80% 狂热的一代AI用户 9% 36% 57% 休闲一代AI用户 20% 56% 24% 非用户 超过一半的员工认为生成AI会对他们的职业生涯产生积极影响。 目前，似乎生成AI对职业生涯的影响比对人们个人生活的影响更积极。同样，狂热的用户最有可能这么说，而非用户说没有影响。 GenAI对员工职业生活的影响 57% Ofemployed 受访者表示，生成AI有一个对他们职业生涯的积极影响现在. 正中性负 8% 35% 57% Pop将军. 14%3 82% 狂热的一代AI用户 13% 43% 44% 休闲一代AI用户 13% 67% 19% 非用户 略多预测，积极影响将在未来12个月继续。 同样，有趣的是，预测未来12个月会产生积极影响的Casual和非用户的份额高于相应的份额，他们说影响目前是积极的。工人们对genAI的采用持乐观态度。 未来12个月，GenAI对员工职业生活的预期影响 60% Ofemployed 受访者表示，生成式AI将有一个对他们职业生涯的积极影响 在接下来的12个mos. 正中性负 10% 30% 60% Pop将军. 5% 13% 82% 狂热的一代AI用户 13% 33% 54% 休闲一代AI用户 15% 61% 24% 非用户 尽管存在不准确的风险，但用户最常使用查询来转换生成AI。 其他最重要的任务包括创造性的或改进的写作和总结信息。虽然很少有消费者在基于文本的任务之外进行分支，但四分之一的人表示他们转向 genenAI进行对话和陪伴！ 任务生成AI的用户已转向要完成的工具 回答问题。创建或改进写作 。总结信息。头脑风暴想法或开始任务。创建或改进图像。 36% 35% 58% 获取个性化推荐。 34% 进行数据分析。有对话和陪伴。 32% 创建或改进视频。创建或改进音乐。创 30% 建或改进编码。 26% 其他，请具体说明2% 25% 23% 23% 22% 几代人正在使用生成AI来执行稍微不同的任务。 虽然“回答问题”是几代人中执行最多的任务，但婴儿潮一代主要以这种方式使用genenAI工具(83%对23%的下一个最受欢迎的任务，获得推荐)。年轻一代的任务更加多样化。 使用GenAI执行以下任务的世代用户 Total Z世代 千禧一代 X世代 婴儿潮一代 回答问题（58%） 回答问题（56%） 回答问题（51%） 回答问题（56%） 回答问题（83%） 创建或改进写作 (36%) 头脑风暴的想法（43％） 创建或改进写作 (46%) 信息汇总（35%） 获得个性化推荐（23%） 信息汇总（35%） 创建或改进写作 (38%) 创建或改进图像 (40%) 头脑风暴的想法（33％） 汇总信息（20%） 22% 78% 18% 82% 89% 11% 85% 88% 15% 12% 85% 15% 87% 13% 84% 16% 79% 21% 用户觉得GenerAI完成任务比他们单独完成任务做得更好。 虽然所有任务的情绪都很强烈，但用户认为人工智能在分析和编辑相关任务方面做得最好。大约五分之一的用户认为人工智能在选择创造力方面做得更差，比如图像和音乐相关的任务，以及友谊。 AI比我一个人做得更好。 GenerativeAI用户对GenAI性能完成任务的影响 AI比我一个人做得更差。 进行数据分析。创建或改进视 91% 9% 频。创建或改进编码。创建或改进 89% 11% 写作。回答问题。 总结信息。获得个性化建议。集思 广益想法或开始任务。 创建或改进图像。创建或改进音乐。 有对话和陪伴。 然而，用户报告通常会将genAI的输出调整到“大”或“中等”的程度。 最大的调整通常发生在多媒体创意作品中，例如创建或改进视频，图像和音乐。很明显，尽管用户欣赏GenAI的帮助，但他们也意识到它并不完美。他们通常在任务期间调整GenAI的输出 创建或改进视频。 33% 46% 创建或改进图像。创建或改进音乐。 38% 40% 36% 41% 79% 78% 77% 大范围中等程度 最佳调整 创建或改进编码。进行数据分析。获得个性化建议。进行对话和陪伴。集思广益或 开始任务。 76% 37% 37% 35% 41% 74% 41% 31% 72% 38% 33% 71% 创造或改善写作。 25% 44% 总结信息。回答问题。 27% 37% 18% 45% 69% 64% 63% 44% 26% 最小调整 70% 消费者信任GeneralAI来引导我们的教育和业务，而不是我们的汽车。 似乎