根据提供的研报内容进行总结归纳,以下是关键点的提炼:
主要事件与产品发布
- 英特尔新品发布会:英特尔于12月14日召开“AI Everywhere”新品发布会,发布了面向AI PC的新一代处理器,包括酷睿Ultra处理器和代号Emerald Rapids的第五代至强可扩展处理器,以及AI芯片Gaudi 3。
- 酷睿Ultra:集成了更多核心、更强的核显(ARC GPU模块)和NPU(神经网络处理单元),支持更高的性能和能效比。核显性能显著提升,可提供AI加速功能,适合运行AI应用。特别指出的是,虽然不具备像ChatGPT那样的联网服务,但在离线状态下可以处理较小任务。
- Gaudi 3 AI芯片:英特尔最具挑战性的新产品,专为深度学习和大型生成式AI模型设计,预计在2024年上市。声称性能超越英伟达的H100 AI芯片,将影响AI芯片市场的竞争格局。
数据要素与政策进展
- 顶层设计:近期政策密集出台,推动数据要素的市场化配置改革,加强数据资产交易体系的建设,提高数据流通效率,明确数据资产入表和公共数据授权运营等核心问题。
- 市场潜力:数据要素市场潜力巨大,预计到2026年,数据要素应用场景将大幅拓展,推动数字经济和数字政府建设,促进数据产业的快速发展。
投资建议与受益领域
- 受益标的:建议关注AI+应用、鸿蒙产业链、AI PC产业链、电源领域以及数据要素相关公司,具体包括润达医疗、金山办公、福昕软件、汉得信息、彩讯股份、万达信息、梦网科技、润和软件、中国软件、诚迈科技、麒麟信安、东土科技、软通动力、常山北明、星环科技、九联科技、雷神科技、华勤技术、光大同创、泰嘉股份、杰华特、欧陆通、科华数据、太极股份、深桑达、易华录、中国移动、中国电信、中国联通、开普云、拓尔思、上海钢联、云赛智联、中科江南、万达信息、中远海科、久远银海等。
风险提示
- 技术升级风险:核心技术水平升级可能低于预期。
- AI伦理风险:AI技术的道德和伦理问题。
- 政策推进风险:政策推进可能不如预期。
- 贸易摩擦风险:中美贸易摩擦可能升级。
结论
英特尔通过推出面向AI PC的新型处理器和AI芯片,开启了AI PC时代,同时,数据要素的顶层设计推动了市场化配置改革,促进了数据要素的流通和应用,为数字经济发展和数字政府建设提供了新动力。投资领域应聚焦于AI技术应用、鸿蒙产业链、AI PC产业链、电源领域以及数据要素相关公司,同时注意政策和市场风险。