计算机周报：《生成式人工智能服务管理暂行办法》落地有望催生AI新赛道

市场回顾 本周（7.10-7.14）沪深300指数上涨1.92%，中小板指数上涨1.69%，创业板指数上涨2.53%，计算机（中信）板块上涨0.90%。板块个股涨幅前五名分别为：银信科技、康拓红外、汇金股份、中孚信息、天迈科技；跌幅前五名分别为蓝盾股份、中威电子、立思辰、恒生电子、中国长城。 行业要闻 国务院：发展大模型需因地制宜，二三线城市要“有所为、有所不为“。 工信部：率先规划6GHz用途，稳定5G/6G产业预期。 乘联会：6月份新能源车市场零售66.5万辆。 工信部：聚焦机械、汽车等重点行业，运用AI技术提高产品可靠性。 公司动态 佳创视讯：7月10日消息，公司已完成工商变更登记。 科大讯飞：7月11日消息，公司股东中科大资产以大宗交易或集中竞价的方式减持本公司股份不超过23,230,843股，占本公司总股本比例1%。 格灵深瞳：7月12日消息，公司持股5%以上股东真格基金拟通过集中竞价方式减持公司股份不超过3,699,600股，即不超过公司总股本的2%。 光庭信息：7月14日消息，公司持股5%以上的股东上汽创投累计减持公司股份180万股，累计减持比例达1.94%。 本周观点 投资建议：《生成式人工智能服务管理暂行办法》体现出了划时代生成式人工智能包容态度，整体更侧重鼓励技术发展创新，在原理和制度层面更好地统筹兼顾了发展与安全，在AI有序监管下鼓励全面发展，建议关注： 1）数据防护：数据加密和防泄漏等密码及网络安全厂商：美亚柏科、深信服、吉大正元、启明星辰、安恒信息、奇安信、电科网安等； 2）内容溯源：以网络可视化为代表的：恒为科技、浩瀚深度、中新赛克、迪普科技等； 3）生成结果安全：人民网、美亚柏科、永信志诚等。 风险提示 政策落地不及预期；行业竞争加剧。 1本周观点 1.1备案制监管思路催生AI新赛道 《生成式人工智能服务管理暂行办法》体现出了对划时代的生成式人工智能服务更多的包容，更侧重鼓励技术发展创新，在原理和制度层面更好地统筹兼顾了发展与安全。据网信中国、汉坤律所公众号，《暂行办法》与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》在治理思路上一脉相承，在治理制度方面创新推进，坚持从生成式人工智能技术特点出发，提出了一系列针对性的发展与治理措施，更充分的考虑当前生成式人工智能的技术局限，在明确安全规范“红线”的基础上，基于“审慎包容”的原则适度放松了生成式人工智能从研发、模型训练到应用、优化各阶段的合规要求，体现出了鼓励新技术发展、应用的政策导向。《办法》明确生成式AI实施算法的“备案制”，而不是此前预期的审核许可制，总体体现了意在促进人工智能产业发展创新的“呵护式”监管思路。 明确为向境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务适用该办法，AI产业发展减轻合规负担。据汉坤律所公众号，《暂行办法》第2条规定“利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务适用本办法”，《暂行办法》强调其规制对象为“向境内公众”提供生成式人工智能服务。相较于《征求意见稿》，《暂行办法》吸纳了公众意见，明确将未向境内公众提供服务的生成式人工智能技术的研发、应用排除出适用范围。前者大大减轻了模型研发阶段的合规负担，后者则缓解了许多企业接入生成式人工智能服务用于改善工作效率等内部应用目的时的合规顾虑，体现了《暂行办法》审慎包容、鼓励创新的监管思路。 围绕相关关键技术环节提出多项条款，细化责任、构建生成式人工智能治理体系。据网信中国公众号，《办法》围绕相关关键技术环节提出多项条款： 1）明确了模型训练及优化的安全性要求，要求模型训练要使用具有合法来源的数据和基础模型，明确“涉及知识产权的，不得侵害他人依法享有的知识产权”“涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形”及采取有效措施提高训练数据质量等，在提升训练数据质量等生成式人工智能模型重要基础方面作出了详细监管说明。 2）明确在数据标注过程中，应制定清晰、具体、可操作的标注规则，以及开展数据标注质量评估、抽样核验标注内容的准确性等要求，在提供符合“对齐”要求的高质量数据方面也提出明确要求。 3）在模型输出信息出现违法内容时，要求提供者采取模型优化训练等措施进行整改，体现了《办法》与生成式人工智能技术特点及关键环节的高度适应。 据互联网教育国家工程研究中心公众号，生成式人工智能从研发到落地需要经历多个环节，包括训练数据处理、数据标注、提供服务等，清晰界定不同环节的要求更有利于降低生成式人工智能的安全风险，增强制度的可落地性。 鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新，推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。《暂定办法》中提出，促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能；推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源；鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源等促进自主可控AI产业发展的产品。数据作为AI训练三要素之一，公共数据分类分级有序开放、扩展高质量的公共训练数据资源是国内AI产业快速发展的重要基础，央企国企或率先做出表率。 对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，或使用筛选器机制+AI生成结果判定等机制实现多重保障。由于AI生成的内容具有一定不可控性和欺骗性，在保证训练数据合规可控的基础上需要进一步防护，参考美国技术路径，国内或使用筛选器机制+AI生成结果判定实现进一步防护：1）筛选器是指创建规则，比如拦截特定的字符串或关键词；2）AI生成结果判定机制属于利用AI打败AI，即利用AI总结AIGC内容的特点并应用于判定其它未知来源内容是否由AI生成，如寻找图像清晰度、对比度和像素位置的异常模式。 图1：NetskopeChatGPT内容筛选器 图2：AIGC图像欺骗性极强 从《暂定办法》重点提及数据防护、内容控制乃至生产结果安全的全生命周期防护及监管方向中，AI监管或将成为新方向。 网络可视化是算力可视化、数据要素、AI监管的黄金交点。在我们率先提出在数据流转架构覆盖数据运维的全生态下，网络可视化同时具备“地基”和“必要工具”的双重属性，已成为AI和数据要素时代下的刚需。涉及到对于数据的运营、分析、维护、管理、应用等运维行为，基本可以通过数据采集、数据“清洗”和数据应用的通用步骤递进，网络可视化是上游刚需。 图3：网络可视化是网络运维行为的刚需和地基 人民网旗下人民中科从数据源头护航内容安全。据人民中科微信公众号： 1）针对内容合成伪造识别难题，人民中科已针对人脸识别伪造的不同场景和难点，通过机器学习、算法学习和模型训练，在技术能力上，实现了基于身份空间约束的身份交换型伪造人脸鉴别和基于噪声一致性的伪造人脸鉴别等多种伪造人脸鉴别技术能力，以此达到从数据源头解决输入安全的问题； 图4：人民中科内容合成识别算法 2）针对内容合规检测难题，人民中科将全流程安全监管的思路贯彻到内容风控服务中，其“白泽”企业公共服务平台能够为企业提供风险预警、事件监测、账号监测、智能检索一站式网络舆情智能化解决方案，可以实现； 3）发布前自主预审。平台提供智能审校工具，可对日常公文、媒体稿件、图文音视全媒体作品等进行自动化、智能化错敏校对，并给出高亮提示和修改建议； 4）发布后实时巡检。巡检预警可对目标互联网平台已发布的内容进行实时智能审校和风险提示； 5）全量历史数据巡检。可对目标巡检内容进行历史数据全量采集和内容风险检测，输出样本数据统计报表、审核统计报表，并出具巡检报告； 6）针对AIGC的版权保护难题，“白泽”企业公共服务平台在版权保护上集版权管理、监测、审核、取证多位一体。在版权内容管理与监控环节，支持视频介质管理和授权管理。视频介质上传后，可选定时间段，通过版权作品授权状态，对设定监控的版权内容、话题24小时监控。在侵权线索发现环节，可根据线索状态、侵权平台、侵权日期等方式，筛选侵权内容，还可以主动添加侵权内容。在侵权内容取证环节，针对侵权内容支持管理账号单条、新增、批量的灵活取证的操作方式，后台便会自动进行取证环节。取证结束后会得到专业公证机构提供的认证证书及对应的侵权证据。 美亚柏科已发布视频图像检测鉴定的一体化智能装备“慧眼”工作站。据美亚柏科微信公众号，AI-3300"慧眼"视频图像鉴真工作站是一款以人工智能技术为核心的视频图像检验鉴定设备，配备了美亚柏科人工智能团队自主研发的核心AI智能检测引擎，支持当前绝大部分深伪视频图像篡改方法的检测，检测精度处于国内领先水平。该设备涵盖40余种视频图像真伪鉴定算法，近10种深伪鉴定算法，同时具有智能鉴定和专业鉴定两种鉴定模式，支持卷宗管理和三种鉴定文书生成，为司法鉴定人员提供一站式视频图像检验鉴定服务。它不仅对利用传统伪造手段篡改的影像能生成理想的鉴定效果，而且对利用深度伪造技术进行换脸、美颜、生成人脸、同图或异图复制篡改的影像具有十余种理想的鉴定效果。"慧眼"视频图像鉴真工作站可为公安、司法行业及相关领域的技术人员和影像鉴定人员提供一站式影像真伪检验鉴定解决方案。 图5：美亚柏科“慧眼”视频图像鉴真工作站 永信志诚与商汤科技达成战略合作，双方将围绕人工智能安全测试评估、大模型场景化安全应用及人工智能攻防对抗等方面展开长期深度合作。据永信志诚微信公众号， 1）永信至诚为商汤大模型的数据安全和网络安全的全生命周期安全提供测试评估服务：双方围绕大模型安全进行深度合作，结合永信至诚在网络安全和数据安全产业的多年技术积累和实践经验，依托“数字风洞”产品体系，为大模型提供全生命周期的安全测试评估服务。 2）永信至诚成为商汤对外提供大模型服务中的安全增值能力提供方：双方共同推广商汤智算中心的算力服务和AI开发平台产品，在大模型应用和服务中，结合永信至诚网络靶场、人才建设、测试评估、安全服务等方面的技术能力，提供配套的网络和数据安全产品及服务。 3）商汤科技和永信至诚共同研究探索在网络安全攻防对抗和漏洞挖掘领域的大模型应用并形成产品竞争力：双方共同打造用于网络安全攻防对抗和漏洞挖掘等领域的大模型应用，并实现产品化，以推动人工智能技术在网络和数据安全产业的创新化、规模化应用与落地。 投资建议：《生成式人工智能服务管理暂行办法》体现出了划时代生成式人工智能包容态度，整体更侧重鼓励技术发展创新，在原理和制度层面更好地统筹兼顾了发展与安全，在AI有序监管下鼓励全面发展，建议关注： 1）数据防护：数据加密和防泄漏等密码及网络安全厂商：美亚柏科、深信服、吉大正元、启明星辰、安恒信息、奇安信、电科网安等； 2）内容溯源：以网络可视化为代表的：恒为科技、浩瀚深度、中新赛克、迪普科技等； 3）生成结果安全：人民网、美亚柏科、永信志诚等。 2行业新闻 国务院：发展大模型需因地制宜，二三线城市要“有所为、有所不为”。 每日经济新闻7月10日消息，在上海举行的2023世界人工智能大会“大模型生产与产业落地合作论坛”上，国务院参事、发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇记者表示，紧跟新的理念，一方面可以让企业发展走向更高水平，另一方面也可能存在“跟风”，而且是乱“跟风”。不论北上广深还是二三线城市，都要有所为、有所不为，真正做到“因地制宜”。 中汽协：我国自动驾驶数据体量严重不足，国内主机厂数据加起来不如特斯拉一个零头。 新浪财经7月10日消息，在第13届中国汽车论坛上，中国汽车工业协会（秘书长助理兼技术部部长王耀表示我国政府非常注重数据生态的建设，从国务院到网信办、发改委等在提构建汽车数据共享的机制和平台，要促进汽车数据的共享使用，也要制定自动驾驶数据的共享规范。但是，现在我们的自动驾驶数据体量严重不足，国内所有的主机厂用于训练自动驾驶的数据加起来不如特斯拉一个零头。 工信部：率先规划6GHz用途，