AI配置在20个点左右市场整体仍处在估值低位 按照惯例,给自己上半年的表现打个分。 去年上半年我说自己可能就是个60分,下半年能有个八九十,综合起来可能70分。今年上半年,比去年上半年总体感觉只能说是略好。熟悉我们的投资者,应该对我们去年底、今年初的主要假设是比较清楚的。 第一个主要的关注点,美国的通胀在今年的中期见顶,然后往下走,整个加息的压力在这个时间点往后就是越来越小。 这一点目前看是基本验证, 虽然现在还在争论,未来还有1-2次,但是这个大的趋势到了今年的三四季度,应该同比的压力会更小一些。我们也看到,上游的油价也跌到70多了,所以整体的压力其实全球来看都是在降低的。 第二个就是对于地产的预期。 我们认为会有后续的地产支持的政策,尤其是关于需求端的,那么这是完全落空的。 所以,今年上半年主要做的不好的地方,就是在这里,错判了整个房地产政策。因为这是关系到我们对于整个经济的一个判断。 没有了这个政策之后,整个经济就是短暂的复苏两个月之后,然后就开始往下走。我们也看到,房地产本身的数据也是符合这样一个规律,在二三月份的向上之后,四五月份开始向下走,尤其是五月份之后,向下的速率开始加快。 总结一下就是,我们在去年底期待的今年是,一个好的流动性+经济复苏+低估值。正常的话,这样的一个市场应该是一个小的牛市。那么实际的环境是,一个好的流动性,但是经济疲软——然后再加一个低估值。 那么这样的市场,从过去来看应该是个主题震荡市。 今年和经济关联度高的板块其实表现都不好,不管是白酒,还是化工、机械、互联网,只要跟经济相关的,其实今年表现的都不好。那么跟经济相关度很低,仍处于星辰大海阶段的,或者说0-1阶段的东西,就会相对比较好。 无论是今年的AI,还是中特估,其实从我们的角度来看,它的主题的特性是高于它基本面特性的。 我们年初的话,配置了相当比例的互联网和港股,以及家电家居, 除了家电由于本身的数据实在是超预期的好,今年是上涨的之外,其他的基本上是平盘或者是下跌的。这基本上就是上半年负收益的主要来源。 我们是在3月多开始专门成立一个研究小组,7个人的一个研究小组,开始系统的研究AI。总体上,或多或少,我们几位基金经理都配置了这个板块。 我基本上是在3月底左右到4月初配置,到现在一直是维持20个点左右。 整个来看,算力可能是AI这块表现最好的,模型、应用端相对来说就表现的会差一些。作为一个全球性的科技革命,这种主题量级肯定是不会小的。 第二个,从国外来看,从国内的算力板块来看,订单的兑现,已经在过去两三个月得到了印证,进入三季度将会迎来基本面的兑现。所以目前我们在板块还是有所配置,在3月份做了调整之后,对组合有了一定的正面拉动。 从市场整体估值来看,现在的估值是比较低的。 考虑到去年最低是12.7倍,现在大概14倍左右,或者比这个略低一点。 考虑到今年中特估的行情,有一些大市值的公司今年是上涨的,比如说像中石油、中移动,包括四大行,这些对于整体估值的影响相对大一些。 所以从这个角度,整体上今年的估值是往下走的,因为整个市场是没涨的,但是总体上全市场的利润今年还是保持一个正增长的,所以估值肯定是往下降的。 所以在这个位置,还是我们所说的估值低位,没有太大的系统性大的风险。两个变量,中国的政策 美联储什么时候进入降息下半年展望一下。 第一个,经济总体上是不太好的,或者说最近有点差。 房价的环比指数,从2021年的中期进入一个房价的下跌周期, 过去的两年基本上是每个月环比下滑零点几,这是全国的房价,数据还是比较准的,我们长期跟踪过。最近的两三个月开始环比每个月跌一个点以上了。 那么按照一个月跌一个多点的话,如果延续一年房价就要跌十几个点,所以这两个月是有点在加速了。在这种情况下,因为我们知道中国百分之七八十居民的财富配置都是在地产。 所以整个对于消费的信心,对于财富的感知和预期都发生了一些负面的影响。我们看,房价也好,猪价也好,整个国内其实是有点像一个通缩的状态。 所以,在这种情况下,有两个重要的变量,按时间关系或者重要关系来讲,第一个是政策,第二是美国什么时候进入降息周期。 对于下半年影响比较大的,或者说三季度,主要是政策的变量。 如果没有政策,我觉得维持现在一个主题震荡的市场,概率是比较高的。 但是如果有正向的组合拳式的政策的话,那就有可能会出现去年10月底到12月的表现。预期先行,就能让和经济相关的股票,迎来一个整体比较快速的反弹。 这是下半年的一个关键因素。 我们的配置,我觉得就是顺应市场。 第一个,在上半年经济相关的这些股票表现不好的情况下,现在都在估值低位,风险是比较小的。 虽然整个经济的趋势还在往下,但是一旦有政策的预期变化,不管它本身对于经济拉动如何,它一定会让股票先涨一波,所以在这一块是有一定仓位的配置,总体上大概在仓位中占可能三成多。 第二个,符合目前的市场风格的,现在就(更多纪要-投研信息加V:)是一个典型的市场低位的主题震荡市。今年过去几个月,AI、AI的支线,包括机器人,包括自动驾驶,最近表现的都非常 好。 另外一个支线,中特钴,虽然后期也分化了,但是整体上这一块超额收益也是不小的。 还有最近的小的支线,像MR、高温超导,我们大概20多个点的仓位是配置在这一块。 剩下的1/3仓位,是在自下而上的、在没有贝塔的行业找阿尔法。没有贝塔的行业,类似于现在的地产行业,整个行业是往下在走的,他们的产业链,不管是家电、家居也好,其实行业本身也没有什么贝塔,可能是不增 长的,甚至是略微下滑的。 今年相当部分的工作,是往这个方向在走的,加大了自下而上的工作的比重,减小了行业性的判断。 而且我们认为,这是一个长期来看,越来越重要的工作。原因就在人口数据。 人口结构变化之下 行业模型也将随之变化 去年人口负增长。中国的出生人口跌破1000万,第一次人口负增长。 那么我们看一下美国,在2019年以前,每年的人口净增加在200万以上。 我们知道美国的人口大概是3亿多,所以200多万大概就是它每年增长人口0.7%、0.8%的样子。第二个,美国人口的平均年龄变化是比较慢的。 他从2000年到2020年,他的人口的平均年龄增长只增长了3岁,中国是增长了8岁多。 所以,我们以前的研究,从我入行,2007年开始,到现在,大家的研究一直是照着永续增长去的,就是这个行业过去每年增长10%,未来可能做个假设就是8%。 我们简单地算,我们的出生人口破千万,就算在1000万, 如果按照现在预期寿命是七十几岁,未来医学水平提高,再增长一点到80岁,那么长期人口会回落在8亿左右或者8亿以内。 所以,其实对很多行业未来模型的假设,会发生很大的一个变化。 比如婴幼儿奶粉,这还是曾经我持仓过的一个行业,好像是在2019年,已经遇到了巨大的挑战了。因为从2017年的一千六七百万人下滑到现在的900多万人,只用了大概四五年的时间。 婴幼儿奶粉针对的就是三岁前的婴幼儿,所以它的冲击是最直接的。其他行业其实逐渐地会开始受到这一点的影响。 在10几年后,我觉得在零食行业,在化妆品,20年后到汽车,很多行业会发生很大的变化。当然,也会出现一些相应的投资机会。比如说老龄化。 我记得在我刚做基金经理的时候,大概2011年左右,就有过一波养老产业的热潮,但是这个行业,其实一直没有在A股的投资中形成一个主流的机会。 但是随着我们65岁以上人群现在达到近15%了,那么估计会开始加速。这样的话,整个板块可能会出现机会。 人口的结构变化 对行业模型假设会有重大改变再举个例子,比如说近视手术, 现在全国近视手术一年大概200万例,其中35%—40%左右是每年的新增量,主要是针对18岁到24岁的年轻人,这个年龄段做的人是最多的。 其他的,其实是对存量的一个消化, 就是以前技术不成熟,或者没有被社会认知,还有一些存量人口、近视人群在某个阶段也去做了。整个的渗透率是不足10%。 我们往后推演,推演个20年, 现在或者说去年出生的这900多万人,他到了18岁可以开始做手术的时候,那个时候,现在存量的没有消化完的近视人群、可能大概率已经消化完了。 所以它的目标客群,就是这900多万人。 我们假设不考虑现在减负的影响,我们假设还是一半的人近视, 那么即使把渗透率从现在的7%提升到30%,每年的手术量也会从200万例下降到120万例,而且30%是个极强的假设,大概率是达不到的。 所以,我们举一个这样的行业例子来讲,就是说,10几年后大多数行业,都会遇到模型假设的重大改变的兑现。赫希曼指数超过1600 进入寡头垄断时代 或者像以前一样,就去找最好的行业。 中国是个大国,产业的深度和宽度都很大,同一个时期,总有一些行业增速是很快的。 比如说前面两年整个半导体、新能源、电动车这些板块,基本上行业都是30%以上增速甚至更高。找到这样的行业,我买行业就可以了。 但接下来,可能会有些变化。 我这里用了一个名词,叫赫希曼指数。 它是表征行业集中度的一个数据,把每一名的市占率平方一下,然后加总到一起,就体现出了不同的行业的垄断结构。 举个例子,比如说行业前四名的市占率是80%,如果前四名都是20%、20%、20%、20%,那么这四个数平方的加总它是1600。但是如果第一名是50%,第二名20%,第三名和第四名都是5个点,那么这个数据就会变大很多。 按美国人多年研究经验的数据,前四名的平方和相加超过1600,进入寡头垄断时代。一般来说,这个行业就具备对消费者的议价能力,就有能力不断的提价。 超过2500,就进入到反垄断的敏感区间,就很容易被反垄断。 所以,刚才我讲的不同赫希曼指数的这两个行业的垄断力,是完全不一样的,后者行业的话语权、对于其上(星球/公众号:)下游的垄断力是远高于前者的。 按以前的选股逻辑,行业增速30%,OK,我就买这个行业就可以了。 未来,随着我们的人口结构和经济发展阶段的变化,这样的机会会越来越少。 所以,未来的选股逻辑变成两个, 第一个就是行业不增长,但是行业龙头的市占率从10%提升到30%。 以前是行业增速还有10%,龙头的市占率从10%到30%,所以五年的时间,龙头可以涨大概6倍,那么未来它可能只能涨3倍了。另外一种,行业不增长,市占率也达到这个状态了。 那么一旦它进入到行业寡头垄断的拐点的话,它就可以提价,一些奢侈品行业,它就可以每年提价,跟上CPI或者超过CPI。 所以,未来,我们为什么更多地想要提自下而上,当不增长的行业逐渐变多的时候,整个的选股的逻辑——就需要弱化贝塔,强化阿尔法。啤酒行业将是未来 不增长行业的一个缩影 最有说服力的一个行业,是啤酒行业,这个行业在2013年其实需求就见顶了,这么多年需求一直在下滑。从5000万千升,现在降到了只有3000多万了。 也容易理解,因为虽然中国人口还在增长,但是人口的整个比例发生了变化,年轻人的占比降低,中老年人的占比升高,所以啤酒消费下滑了,因为年轻人的啤酒消费比例更高。 第二个是出现了其他竞品,比如说像预调酒,分流了一部分它的消费者。 从2013年开始,其实这个行业需求一直在往下走,但是过去的三四年,啤酒是消费中表现最好的板块了。其实在2013年左右,这个行业的集中度基本上就完成了,CR5已经超过70%了,CR3也到了55%左右。 后面的10年,其实它的集中度只提高了4个点,但是我们发现,这个行业从2018年开始,整个行业提价开始加速。实际发生了什么呢? 价格战打了几年后,龙头开始反应过来了,开始把产品高端化,换个包装,换口味,开始提价。在成本没有大的变化的情况下,大家都开始收敛自己的行为,适度地投费用,降低渠道的利润。 行业在下滑,但是收入在增加,因为他们把过去欠的账都给补回来了,所以这几年就是一个正常的提价,把过去跑输C