大模型时代下，DevOps加速迈向平台工程的最新思考和成果分享

平台工程背景及概念

• DevOps发展瓶颈：企业DevOps发展迅速，但平台化能力不足，PaaS难以满足多样化需求，导致研发人员认知负担加重，阻碍DevOps实施。
• 平台工程的核心作用：作为DevOps实践的关键推动因素，平台工程通过工具赋能，实现开发与运营的融合，提升效率和质量。
• 大模型与平台工程的融合：大模型加速数字时代智能化趋势，研运大模型可提升研发运维效率，但需与平台工程结合才能真正赋能企业。
• 平台工程概念的普及：国家政策鼓励企业建设内部开发运维平台，Gartner将其列为顶级战略技术趋势，平台工程成为数字化转型的重要推力。

平台工程落地实践

• 精益研发与DevOps：DevOps实践提升研发效率和质量管理，与精益研发高度匹配，国内企业DevOps成熟度稳步提升。
• 平台工程建设目标：提升交付效率、提供稳定可靠基础、优化成本结构。
• 平台工程建设要素：通过整合业务、产品、研发、运维角色，打造一站式研发协作平台，支撑业务生态发展。
• 案例分享：某保险企业通过平台工程提升研发效能，某证券企业通过平台建设促进项目协同，降低风险。

平台工程能力要求的标准化

• 产品思维运维平台：平台工程需贯彻落实“平台即产品”思想，持续优化平台。
• 平台团队构成：包括平台团队、推广团队、排错团队、Kubernetes团队、接口设计与管理团队、运营团队、赋能团队等。
• 度量优化：关注功能满足度、易用性、性能等产品型指标，以及服务标准度、满意度等服务型指标。
• 《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型第13部分：平台工程能力要求》：标准范围涵盖平台及其工程化能力要求，分为1-5级，主要维度包括平台场景化、自服务化、自助化、智能化、持续改进、可用性等。
• 评估场景区分：涵盖价值流场景、业务与需求工程场景、研发工程场景、测试工程场景、运维工程场景、安全工程场景，企业可任选或多个场景参评。
• 标准面向对象：面向研发、运维运营等业务项目团队，提出能力要求，进行成熟度评价。
• 与现有标准体系差异：明确平台服务能力、确定平台团队职责、规范平台运营方式、梳理人员技能要求，区别于孤立的工具平台功能要求。

需求管理精益化演进的趋势

• 政策支持：政策鼓励需求牵引供给，需求成为国家信息技术创新的重要驱动力。
• 精益研发的核心：高质量地持续交付有用的价值，需求管理向精益化演进是实现精益研发的必经之路。
• 需求管理向精益化演进：消除浪费和不增加价值的活动，通过案例与标准化推动。
• 《企业信息技术需求过程管理能力成熟度模型》：标准覆盖需求管理全价值流，包含五个维度，分为1-5级，提供规范性建议与指导。
• 需求过程管理平台与工具：从需求池管理、需求评审等方面进行评估，助力企业实现需求端到端的交付及生命周期管理。