2023 连接到竞争 贸易物流在全球经济 物流绩效指数及其指标 连接到竞争2023年 贸易物流在一个不确定的全球经济 物流绩效指数及其指标 ©2023国际复兴开发银行/世界银行西北H街1818号华盛顿特区20433 电话:202-473-1000互联网:www.worldbank.org 电子邮件:feedback@worldbank.org版权所有 本文表达的调查结果、解释和结论是作者的调查结果、解释和结论,并不一定反映国际复兴开发银行/世界银行执行董事或其所代表的政府的观点。 世界银行不保证本工作所含数据的准确性。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受此类边界的任何判断。 权利和权限 本出版物中的材料受版权保护。未经许可复制和/或传输部分或全部本作品可能违反适用法律。国际复兴开发银行/世界银行鼓励传播其工作,通常会准许及时复制部分工作。 如需影印或重印本作品的任何部分,请将包含完整信息的请求发送至版权清算中心公司,地址:222RosewoodDrive,Danvers,MA01923,USA;电话:978-750-8400;传真:978-750-4470;互联网:www.copyright.com。 有关权利和许可的所有其他查询,包括附属权利,应向世界银行出版商办公室提出,地址:1818HStreetNW,华盛顿特区20433,USA;传真:202-522-2422;电子邮件:pubrights@worldbank.org。 如果您对本报告有任何疑问或意见,请联系:全球贸易和区域一体化股世界银行集团 1818H街西北,邮站MC3-300,华盛顿特区20433美国电子邮件: lpi@worldbank.org 网站:www.worldbank.org、www.worldbank.org/trade或www.lpi.worldbank.org 该报告由华盛顿特区的通信发展公司设计、编辑和排版。 表的内容 确认六世缩写七世 第九关键信息政策强调习 执行概要1 自2018年以来全球供应链的主要变化及其对2023年物流绩效指数的影响7 了解物流绩效及其决定因素现在比过7 集装箱运输中断2020–227 航空货运市场混乱在2020-229 电子商务迅速崛起,成为跨境的重要渠道贸易9 2023年LPI衡量绩效的结构性因素,而不是供应链中断9 2023年物流绩效指数11 如何解释LPI11 2023年的特点调查11 2023LPI的重要发现调查12 LPI的动态评分2012–2315 供应链的影响是什么危机?15 物流绩效是由多所决定的收入15 全球供应链交货时间:延迟在哪里?17 交货时间色散和供应链可靠性17 停留时间和物流性能21 是什么原因导致长港延迟?22 干预措施有助于减少这些吗延迟?24 后勤约束在内陆发展中国家24 小型海运的连接性和物流性能经济体25 结论27 在最近的中断中,全球供应链表现出惊人的弹性27 表现最佳和最差的国家:表现稳定或有所改善,但差距依然存在27 一致性是物流的一个重要推动力性能27 表的内容 源自大数据的物流绩效和关键绩效指标方法 28 将物流作为部门进行管理时的政策制定优先事项经济 28 2020年代是全球供应转型的十年链 29 指出31附录12023LPI结果32附录2来自供应链跟踪数据集的提前期数据36附录3LPI总体和收入组别得分最高和最低的国家52附录4LPI202355新数据源说明附录5LPI方法62 附录6 LPI调查的结果关于环境可持续航运选择的需求以及自2019年以来全球供应链的变化65 附录7 被调查者人口67 附录8 LPI在研究和决策文献中的结果69 引用73盒子 1.1疫苗物流8 1.2关于供应链中断的2023年LPI调查问题10 2.1的六个组件lpi12 2.2LPI分数有多精确?13 3.1使用跟踪指标衡量绩效:来源和定义19 3.2印度:通过供应链数字化提高绩效22 数据 1LPI分配分数,2012–232 2在港口停留的时间分散:阿尔及利亚阿尔及尔港集装箱的长尾分布,2022年5月至10月4 1.1集装箱运输船期可靠性、延迟到达的平均延迟和即期费率,6月2018–228 1.2全球空运供应、需求和价格(2018年1月至7月)20229 2.12023年139个国家和4个表演组别的分数直方图LPI14 2.2LPI组件分数,通过整体LPI五分位数,202315 表的内容 2.3LPI分配分数,2012-23-16所示 2.4及时性得分,按LPI五分位数划分,2018年和2023年16 2.5按收入组别划分的2023年LPI分数分布16 3.1进口提前期是2022年国际航运变化的最大驱动因素20 3.2进口停留时间分布实例20 3.3平均停留时间分散在世界各地21 3.4集装箱进出口停留时间(2022年5月至10月)与2023年LPI得分(按国家/地区划分)比较21 3.5集装箱港口出口停留时间与进口停留时间23 3.6导入停留时间和比较器的异常值(2022年5月至10月)23 3.7集装箱运输的平均连通性与2023年LPI得分五分位数之间的关联25 3.8航空和邮政服务的平均入站连接与2023年LPI得分五分位数之间的关联26 3.9大多数海运经济体的航运连接少于20个,并且依赖于转运26 4.1对环保运输选项的需求,按目的地划分LPI得分五分位数30A4.1货物智商里程碑56 A4.2按世界银行地区划分的CargoiQ数据集的国家覆盖范围56A4.3按世界银行地区分列的万国邮政联盟数据集的国家覆盖范围58 A4.459TradeLens数据模型A4.5容器旅行59的三个阶段 A4.6按世界银行地区分列的MDS多式联运和海上交通数据集的国家覆盖范围60 A7.1按地点和国家收入组别分列的受访者人数67 A7.2按运输方式和经济活动类型划分的受访者68 A8.12007-22年研究文献中LPI数据的使用69 地图 15-10月全球集装箱的平均进口停留时间20225 A6.1托运人在托运时多久要求一次环保选择(例如,根据排放水平、路线选择、车辆、时刻表等)…?65 A6.2根据您的经验,自2019年以来,供应链在运输时受到的影响…?66 表 12007-23年LPI平均得分前10名和后10名(1,低,至5,高)2 2.1 A2.1A2.2A2.3A2.4A2.5A2.6A3.1 按收入组别分列的2023年双边LPI评估14集装箱运输的交货时间数据,2022年362022年第二季度航空业交货时间数据38邮包的交货时间数据,2019年41岁 进口延迟,五月-十月202244 进口延误,五月-十月202248 内陆发展中国家的停留时间,2022(天)51 2023年LPI得分最高的12家球员及其2018年、2016年、2014年和2012年的最佳射手状态52 A3.22023年LPI得分垫底12名球员及其2018年、2016年、2014年和2012年的最佳得分手状态52 A3.32023年中高收入LPI得分最高的11家国家及其2018年、2016年、2014年和2012年的最佳得分者地位53 A3.4A3.5A4.1A4.2A5.1A5.2A5.3 2023年13名中低收入LPI得分者及其2018年、2016年、2014年和2012年得分最高的国家地位53 2023年排名前10位的低收入LPI得分者及其2018年、2016年、2014年和2012年的最佳得分者状态54 邮政跟踪消息的序列57 从跟踪数据得出的关键绩效指标列表61 二、为调查答卷人选择国家组的方法62 2023年国际LPI得分主成分分析结果63 2023年国际LPI得分的组件载荷64 确认 本报告由世界银行贸易、投资与竞争局全球贸易和区域一体化小组在莫娜·哈达德(局长)和塞巴斯蒂安·德苏斯(实践经理)的指导下编写。项目负责人是ChristinaWiederer和Jean-FrançoisArvis。其他作者是LauriOjala教授(芬兰图尔库大学图尔库经济学院)、BenShepherd(发展贸易顾问负责人)和DariaUlybina(世界银行)。 作者感谢本版的数据合作伙伴,该版本首次纳入了实际的供应链跟踪数据: •货物的智商,特别是劳拉·罗德里格斯。 •MarineTraffic。 •MDSTransmodal,尤其是安东内拉·特奥多罗· 拉斯泰利。 •TradeLens,尤其是丹尼尔·威尔逊。 •万国邮政联盟,尤其是何塞·安森、毛罗·博法 和费尔南·德博尔巴。作者还感谢联合国贸易和发展会议的JanHoffmann,以及世界银行的MartinHumphreys,VincentPalmade和UmarSerajuddin,他们是该报告的同行评审员。世界银行其他提供投入的同事包括阿布登努尔·阿泽丁、拉米亚·本尼斯、马蒂亚斯·埃雷拉·达佩、埃米利亚诺·杜赫、卡罗琳·弗罗因德、奥利维尔·哈特曼、查尔斯·库纳卡、瑞安·郭、邓斯坦·马特克恩亚、安东尼奥·努西福拉、丹尼尔·萨斯拉夫斯基和艾文·索拉托里奥。该团队还感谢GordonWilmsmeier教授(德国Kühne物流大学)对早期草案的评论,并感谢RuthBanomyong教授(泰国国立法政大学)为以下方 面提供意见 报告和联系转发协会,以及罗莎·瓜达-卢佩·冈萨雷斯·拉米雷斯教授(智利洛斯安第斯大学)和高级讲师汉斯-约阿希姆·施拉姆博士(奥地利维也纳经济与商业大学)为传播调查所做的努力。 MohiniDatt,MelissaKnutson,ElizabethPrice ,NanditaRoy和ChrisWellisz为传播提供了帮助。BlueTundra.com的DanielCramer和GalinaKalvacheva在核心团队的指导下签署,开发并维护了原始的物流绩效指数(LPI)调查和结果网站。由RiteshSanan和MisunKim领导的世界银行IT服务部的一个团队开发了2023年LPI结果网站。由BruceRoss-Larson领导的通信开发团队设计,编辑和布置了该报告。 如果没有国际货运监督协会联合会(www.fiata.com),特别是总干事斯蒂芬·格雷伯(总干事)和阿曼达·斯托克(通讯官)的支持和参与,LPI调查是不可能实现的。各国货运代理协会和世界各地一大批小型、中型和大型物流公司为传播调查发挥了重要作用。该调查是与芬兰图尔库大学图尔库经济学院(www.utu.fi/en)签署的 ,该学院自2005年以来一直与世界银行合作开发这一概念。作者感谢世界各地货运代理和前新闻承运公司大量员工对调查做出回应。 COVID-192019年冠状病毒病 EDI电子数据交换 国内生产总值国内生产总值(gdp) LPI物流绩效指数 行动TransportsInternationauxRoutiers(Routiers,一种公路运输系统) 联合国联合国 UNLOCODE联合国贸易和运输地点守则 万国邮联万国邮政联盟 2023LPI的分数 下文, Interna一对 物流能力的时间,跟踪和 下文, Interna一对 物流能力的时间,跟踪和 LPI海关出口结构和质量行跟踪LPI海关出口结构和质量行跟踪经济分数分数分数分数分数分数分数经济分数分数分数分数分数分数分数 新加坡4.34.24.64.04.44.34.4 墨西哥2.92.52.82.83.03.53.1 芬兰4.24.04.24.14.24.34.2丹麦4.14.14.13.64.14.14.3德国4.13.94.33.74.24.14.2荷兰4.13.94.23.74.24.04.2瑞士4.14.14.43.64.34.24.2奥地利4.03.73.93.84.04.34.2比利时4.03.94.13.84.24.24.0加拿大4.04.04.3