高速增长、高恐惧感以及对人工智能4的冲突愿景
高管层普遍认同人工智能的重要性，但在其目的上存在分歧，导致战略碎片化和员工困惑。数据显示，将人工智能用于裁员以降低成本的高管，在人工智能技能提升方面的投资可能性仅为其他领导者的50%，这可能削弱生产力提升。
高管人工智能鸿沟
- 高管几乎普遍对人工智能如何帮助员工表示乐观，但在人工智能的用途上意见不一，揭示了人工智能议程的碎片化。
- 人工智能投资的前三大总体目标：提升时间节省、速度提升百分比和生产效率（45%），通过敏捷性创造竞争优势（41%），通过百分比分数据分析和预测分析来增强洞察力（38%）。
- 超过四分之一（27%）的高管将削减人员以实现成本节约视为AI投资的首要目标，而31%的CXO表示，AI技能提升和个性化学习是AI投资的首要目标。
- 40%的高管认为人工智能的采用并未增加领导者展现同理心的必要性，而60%则认为会增加。十之九的领导者表示，人工智能将通过帮助他们更好地理解和支持员工，从而强化他们对同理心的承诺。
人工智能目标如何因高管层角色而异
- CEO：引领高管层在人工智能投资方面最具竞争力（48%），同时在裁员方面也最为关注（28%）。仅有27%的人将同理心与低离职率联系起来，尽管73%的人认为员工理应获得。他们还报告了同事间恐吓行为最高（44%）。
- 首席财务官：务实的劳动力管理者，人工智能投资主要投向技能提升（35%）和客户支持（39%）。尽管优先考虑了准备情况，但首席财务官在大多数技术、劳动力、隐私/法规以及员工福祉风险方面，报告的担忧程度始终最低。
- 首席信息官/首席技术官：风险意识创新者，引领人工智能创新投资（占48%），并在所有衡量未来商业风险中报告了最大的担忧。然而，尽管88%的人担心技术将超越内部系统或员工技能，但只有29%的人优先考虑人工智能技能提升。
- 首席人力资源官/首席产品官：受限劳动力倡导者，他们在人工智能投资方面领先，旨在提升速度和生产效率（占49%），但在人工智能技能提升（占27%）和竞争敏捷性（占33%）方面排名最低。
人工智能效率矛盾：领导者是否在削弱自身的效率目标？
- 专注于人工智能驱动裁员的首席执行官们，不太可能优先考虑一些有助于提升员工能力和生产力的投资，包括人工智能技能提升、数据洞察、时间节省以及行政支持。
- 商业求解者（Businessolver）的AI特别报告发现，人工智能培训是一种绩效倍增器。接受过充分雇主资助培训的员工，其报告职业加速和高价值工作的可能性是未接受培训者的1.5倍。
- 有 59% 的 CIO/CTO 认为，他们“非常担忧”人才短缺问题。
- 只有18%以员工人数为中心的领导者投资于人工智能技能提升。
- 在将削减人员以降低成本列为首要AI目标的高管中，只有18%的人同时选择了AI技能提升——这个比例大约是那些首要AI目标并非削减人员的高管的一半。
- 共情会妨碍以人头为关注焦点的领导者。近三成的以员工人数为中心的高管表示，富有同理心的组织会妨碍他们个人的业务目标，相比之下，19%的客户体验官（CXO）并未将削减员工人数列为首要的人工智能投资目标。
未来劳动力风险：CIO/CTO的（风险）指数高出25点比首席财务官更担心技术会超越劳动力准备就绪
- 最接近人工智能实施的技术领导者们正就每一项可衡量的商业风险敲响最响亮的钟，而更广泛的C级高管层可能低估了同理心在留住应对历史性转型的必要人才中所起的作用。
- 近八成的CXO高管担心人才短缺和医疗保健成本，并且有75%的人担心技术将超越组织的准备状态。
- 但尽管94%的CXO将同理心与员工福祉联系起来，他们却未能将其视为留任策略——员工将同理心与留任联系起来的可能性是其两倍（44%对比21%）。事实上，只有27%的首席执行官认为低流失率是具有同理心组织的益处，同比（YOY）下降11个百分点，自2019年以来下降了30个百分点。
以同理心领导是高增长CXO的高风险挑战
- 数据显示，恐惧是高增长CXO背后的潜在驱动因素。那些报告“显著财务增长”的人，其公司文化被认为是毒瘤的可能性高出3倍，且在表现出同理心时，认为自己会失去尊重的可能性高出2.6倍。
- 高增长CXO报告有毒文化的可能性是低增长同行的3倍，但只有40%的人认为良好的文化是富有同情心组织的益处，相比之下，低增长同行中有60%的人这么认为。
- 较高的金融增长与更大的恐吓压力和人员数量压力相吻合。报告显著财务增长的CXO更有可能将削减员工头数带来的成本节约视为AI投资的主要动机，他们提及同事恐惧的可能性也几乎高两倍——这表明这些CXO承受着巨大的压力，需要通过积极的成本管理来推动业务增长。
- 但尽管威胁和毒性更强，但这个群体中报告心理健康问题的人更少（高增长27% vs.低增长38%）。
竞争性的人工智能策略：高增长CXO报告裁员增加一倍，同时招聘也增加
- 高增长组织的高管们期望人工智能既能削减人力成本，又能预测人力风险：89%的高增长CXO表示人工智能将有助于识别与工作无关因素（如健康的社会决定因素）相关的福利使用差距——这一比例比低增长CXO高出19个百分点。他们还更有可能（是低增长者的1.5倍）强烈认同人工智能能够支持经历压力或职业倦怠的员工（46% vs. 31%）。
- 然而，在员工福利和福祉方面的投入却落后13个百分点。
- 过去12个月，高增长CXO（首席执行官）们报告称，人工智能驱动的裁员重点增加了两倍，裁员发生频率也翻了一番，但同时也伴随着招聘增加以及福利投资减少——这可能指向的是有针对性的劳动力重塑，而非大刀阔斧的削减。
- 尽管投资较低，50%的高增长CXO强烈同意，与33%的低增长同行相比，解决整体福祉可以降低长期医疗保健和福利成本。
- 员工需求增长速度快于劳动力投资。高增长CXO报告在所测量的每一项社会决定健康因素（SDOH）上都报告了更大的员工需求，这可能表明意识增强、劳动力压力增加，或两者兼有。
