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昇腾芯片与国产大模型协同优化有哪些技术突破？
昇腾芯片与国产大模型协同优化在多个技术层面取得显著突破。DeepSeek V4模型在昇腾NPU上实现1.50～1.73倍的通用推理加速和最高1.96倍的延迟敏感场景加速。V4-Pro模型与昇腾950超节点深度适配，通过原生精度加速、稀疏访存优化等技术提升效率，满足长序列场景需求并支持低成本、大容量KV Cache。智谱GLM-5.3-Flash采用线性与稀疏注意力混合架构，激活参数量压缩至18B，DeepSeek-V4结合DSA稀疏注意力降低显存消耗。这些协同优化显著提升了大模型推理性能和效率，推动模算协同发展。
国产AI芯片赛道的发展趋势如何？
国产AI芯片赛道呈现快速发展趋势。2025年本土厂商市场份额约达41%，寒武纪、海光信息、浪潮信息等公司业绩显著增长。技术层面，英伟达采用片上大容量SRAM近存计算，华为走RRAM存内计算路线，智谱收购中科加禾提供统一软件平台适配国产芯片。行业生态建设方面，寒武纪加入PyTorch基金会成为白金成员，持续参与主流开源大模型适配。未来，国产AI芯片将向更高算力、更低功耗、更强适配性方向发展，同时算力需求转向集群级系统，高速互联、显存管理、通信优化和分布式调度成为关键技术方向。
本报告重点分析了哪些方向？
本报告重点分析了昇腾、寒武纪、浪潮等国产AI芯片的技术进展与生态建设，以及超节点算力方案的演进。具体包括DeepSeek算力与昇腾NPU的协同优化、大模型架构优化技术如线性注意力与稀疏注意力混合架构、MoE模型算力需求转向集群级系统、昇腾超节点方案的技术细节如Atlas 950 AI超节点性能、寒武纪的营收增长与生态参与度、内存墙挑战及解决方案、国产AI芯片市场份额变化、头部互联网厂商AI基础设施投入等关键领域。
当前国产AI芯片市场的竞争格局如何？
当前国产AI芯片市场竞争格局呈现本土厂商加速崛起态势。2025年本土厂商市场份额约达41%，寒武纪、海光信息、浪潮信息等公司营收和净利润均实现高速增长。技术竞争方面，各厂商在近存计算、存内计算、软件平台适配等方向展开布局。生态建设层面，寒武纪成为PyTorch基金会白金成员并适配主流开源大模型，推动国产芯片生态完善。头部互联网厂商如腾讯、阿里巴巴等加大AI基础设施投入，进一步刺激市场需求。整体来看，国产AI芯片市场竞争激烈，但发展前景广阔，头部效应逐渐显现。
本报告提示了哪些投资风险？
本报告提示了国产AI芯片赛道的主要投资风险。首先，行业需求释放节奏存在不确定性，市场接受度和实际应用场景可能影响厂商发展速度。其次，行业竞争可能加剧，国内外厂商竞争加剧可能导致价格战或市场份额波动。此外，技术迭代与生态适配存在不确定性，国产芯片需持续提升技术水平和生态兼容性以应对市场变化。这些风险因素需投资者关注，进行审慎评估。