Agent选股专家:双层认知架构与行业思维链组选股策略
核心观点与双层认知架构
- 核心策略:通过大模型从研报自动提取"驱动因素-传导路径-投资结论"思维链,经月度合并、半年频迭代形成行业思维链组时间序列,再通过单链回测筛选优质链、多链联合投票进行选股。
- 双层认知架构:
- 第一层:个股记忆栈
沿盈利/估值/预期/事件/格局/风险六维逐月滚动维护个股画像,旧信息压缩但保留拐点。
- 第二层:产业链供需认知层
以三级行业做客观环节分区,结合Wind概念板块三重过滤自动生成需求锚点,跟踪海外锚点需求/环节景气/订单能见度/国产替代四维供需,快慢变量差异化半衰期加权。
关键数据与策略表现
- 六科技子行业全胜与行业中性组合:策略中测试的半导体子行业表现优异,验证了双层认知架构的有效性。
- 供需跟踪维度:快慢变量差异化半衰期加权,确保动态适配市场变化。
研究结论
- 策略有效性:通过双层认知架构结合行业思维链组时间序列,实现从研报到投资结论的自动化、智能化提取与筛选,在半导体等六科技子行业取得全胜表现。
- 创新性:设计了全新的LLM双层认知架构,结合多链联合投票机制,提升选股精准度。