AI4S(人工智能赋能科学研究)作为科研第五范式,通过人工智能技术加速科研进程,涵盖生物医药、材料科学等多个领域。其核心在于利用AI进行数据分析和模型构建,实现从单分子研究到完整生物系统设计的跨越。近期斯坦福团队在《Science》发布的研究成果,展示了AI从生成模型到全基因组设计的实验闭环能力,标志着AI4S从理论探索进入实际应用阶段,有望成为科研领域的重要变革力量。
AI4S赛道预计在2025-2030年迎来市场扩张关键期,全球市场规模将从2025年的1578亿美元增长至2035年的近5万亿美元,国内市场规模复合增长率将达到64.9%。生命科学和生物技术将成为核心增长引擎。政策层面,美国和中国的相关政策均将AI赋能科学技术列为重点发展方向。应用端,AI4S已在生物医药、材料科学等领域落地,技术迭代加速推动行业从单分子研究迈向完整系统设计,市场潜力巨大。
本报告重点分析了晶泰控股、英矽智能、华兰股份、志特新材等国内头部AI4S企业。这些企业持续加大研发投入,强化平台能力建设,部分已进入业绩兑现通道。例如晶泰控股的AI forScience业务高速增长,大模型幻觉问题得到显著优化;英矽智能收入大幅增长并实现扭亏为盈;华兰股份通过平台搭建、股权投资及专家委员会推进AI医药业务布局;志特新材成立子公司联动高校开展AI4S新材料研发。这些企业的实践为行业提供了重要参考。
当前AI4S市场已确认落地拐点,从政策推动到应用突破形成共振。美国政府推出“创世纪任务”,中国印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,均将AI赋能科学技术列为重点。行业应用端,AI4S已在生物医药、材料科学、物理与天文、气候环境等领域实现落地,近期斯坦福团队在《Science》发布的研究成果,标志着AI4S从单分子研究迈向完整生物系统设计。市场正处于从技术验证向规模化应用过渡的关键阶段。
本报告提示的主要风险包括技术迭代不及预期风险、经济下行超预期风险、行业竞争加剧风险。技术迭代不及预期可能导致企业研发成果转化受阻;经济下行可能影响企业融资和市场需求;行业竞争加剧可能压缩企业利润空间。这些风险需引起投资者关注,需结合企业自身技术实力、市场布局及宏观经济环境综合判断。