- 核心观点:超节点与国产模型的协同发展为中国AI投资带来机遇。超节点技术从样品走向规模化展示,标志着国产算力硬件性能和系统级竞争力的提升;国产大模型KimiK3跻身全球开源模型第一梯队,性能与定价与国际模型接轨,推动国产AI模型进阶。
- 关键数据:
- 华为昇腾950超节点实现1024卡规模互联,提供1EFLOPS FP8、2EFLOPS FP4算力,256TB全局统一内存,RTT时延3微秒。
- KimiK3模型参数达2.8万亿,扩展效率比K2提升2.5倍,编程场景测评中仅次于ClaudeFable5和GPT-5.6Sol。
- KimiK3输出价格每百万token 100元人民币(约15美元),与北美模型持平。
- 美团LongCat-2.0模型在五万卡国产算力集群上完成万亿参数训练与推理。
- 谷歌云Q2营收248亿美元(同比增长82%),2026年资本支出指引上调至1950-2050亿美元。
- 研究结论:
- 国产算力硬件从“能用”走向“好用”,系统级竞争力成型,为国产AI模型迭代提供支撑。
- 国产AI芯片竞争维度从单卡算力延伸至集群互联与系统级算力交付。
- 国产算力因国产替代加速有望获得更高弹性,谷歌云加码资本开支为国内云厂提供参考。
- 投资建议:维持计算机行业“推荐”评级,建议关注国产芯片及服务器(寒武纪、海光信息、浪潮信息等)、IDC与云(润泽科技、奥飞数据、优刻得等)。
- 风险提示:国产算力建设不及预期、AI应用落地速度不及预期、技术迭代速度不及预期等。