- 核心观点:Scaling Law仍在加速,大模型智能上限未收敛,增加参数与基础设施投入仍能持续提升能力;国产模型技术领先开始转化为真实收入,商业化加速;Kimi K3涨价验证国产模型定价权,行业盈利模式改善。
- 关键数据:
- 智谱ARR截至2026年7月达10亿美元,2026年以来增长约15倍。
- Kimi K3总参数2.8万亿,约为GLM-5.2的4倍,API价格提升3-4倍,海外定价进入头部模型区间(输入3美元/百万Token,输出15美元/百万Token)。
- GLM-5.2总参数7400亿、激活参数400亿,已进入全球顶尖Coding及Agent模型行列。
- 技术进展:
- Kimi K3采用896个专家选16个、KDA及残差注意力等架构创新,综合能力接近海外顶级闭源模型。
- 智谱下一代模型将采用全新架构,支持远大于GLM-5系列的参数规模,并保持较高效率。
- 商业化与基础设施:
- GLM-5.3将通过高质量数据、后训练技术和更快推理引擎迭代;MaaS API平台ARR约17亿元,API价格提升83%后调用量增长约400%。
- 智谱加大国产算力数据中心建设,完成对中科加禾收购,强化异构计算能力;向“基础模型+算力基础设施+AIInfra+MaaS”全栈体系升级。
- 研究结论:
- 智谱下一代模型性能有望实现明显跃迁,缩小与海外最强闭源模型的差距。
- 公司由单一模型厂商向全栈体系升级,有望增强算力保障能力,持续降低推理成本、改善毛利率。